基于EEMD-Robust ICA与Prony算法的风电接入对电力系统低频振荡的影响研究

基于EEMD-RobustICA与Prony算法的风电接入对电力系统低频振荡的影响研究

摘要：随着清洁能源的快速发展和应用，越来越多的风电场开始接入电力系统。然而，风电接入可能对电力系统低频振荡产生影响，进而影响电力系统的稳定性和安全性。本文致力于研究基于EEMD-RobustICA与Prony算法的风电接入对电力系统低频振荡的影响，并进行相应的分析与探讨。

1.引言

电力系统是一个复杂的动态系统，其稳定性及可靠性对电网运行至关重要。电力系统低频振荡是一种常见的稳定性问题，可能导致电力系统的不稳定、电压波动和传输线路的过电流等问题。随着风电接入规模的扩大，风电场的运行与电力系统的稳定性密切相关。

2.风电接入对电力系统低频振荡的影响机制

风电接入可能通过各种机制影响电力系统的低频振荡。首先，风电场的输出电力受风速的变化和机组控制策略的影响，这可能导致电力系统的频率偏离标准值，引发低频振荡。其次，风电场的接入可能改变电力系统的结构，导致传输线路的阻抗变化，从而引发振荡。此外，风电场的接入可能引入电力系统的不平衡，导致电力系统电压的不稳定。这些机制综合作用下，风电接入可能对电力系统低频振荡产生影响。

3.基于EEMD-RobustICA与Prony算法的研究方法

针对风电接入对电力系统低频振荡的影响问题，本研究采用了EEMD-RobustICA与Prony算法进行分析。首先，利用EEMD算法对电力系统的频域信号进行分解，得到不同频率的固有模态函数(IMF)。然后，利用RobustICA算法对IMF进行去噪处理，去除其中的噪声成分。最后，采用Prony算法对处理后的IMF进行频谱估计，得到电力系统低频振荡的频率和幅值。

4.实例分析与讨论

通过对某电力系统的实际数据进行分析和计算，本研究得出以下结论。首先，当风电接入规模较小时，对电力系统的低频振荡影响较小。其次，随着风电接入规模的增大，其对电力系统低频振荡的影响逐渐增强。最后，对风电场的控制策略进行优化，可以减小其对电力系统低频振荡的影响。

5.结论

本研究基于EEMD-RobustICA与Prony算法，对风电接入对电力系统低频振荡的影响进行了研究。实例分析表明，风电接入规模对低频振荡影响显著，应重视风电场的控制策略优化，以降低对电力系统的不稳定性产生的影响。

6.展望

未来的研究中，可以进一步改进EEMD-RobustICA与Prony算法，提高对电力系统低频振荡影响的准确性和可靠性。同时，可以考虑引入其他算法和技术，如深度学习和机器学习等，解决风电接入对电力系统的振荡问题。此外，还可以进一步研究风电接入对电力系统其他方面的影响，如电压稳定性和电力系统运行效率等。

关键词：风电接入；低频振荡；EEMD-RobustICA；Prony算法；稳定性本研究通过对某电力系统的实际数据进行分析和计算，发现风电接入规模对电力系统低频振荡影响显著。随着风电接入规模增大，低频振荡的影响逐渐增强。因此，应重视对风电场的控制策略进行优化，以减小对电力系统低频振荡的影响。未来的研究可以进一步改进算法和技术，提高对电力系统低频振荡影响的准确性和可靠性，同时还可以研