无线传感器网络可分负载调度研究_第1页
无线传感器网络可分负载调度研究_第2页
无线传感器网络可分负载调度研究_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

无线传感器网络可分负载调度研究

摘要：无线传感器网络是一种由大量分散的、互相关联的传感器节点组成的网络，能够感知并收集环境中的各种信息，并将其通过无线通信传输到数据收集中心。然而，传感器节点资源有限，且分散于广泛的区域，因此如何合理调度节点的负载是提高无线传感器网络性能的关键问题。本文通过分析现有研究成果，针对无线传感器网络可分负载调度进行研究，提出了一种基于局部信息和全局信息的负载调度算法，并通过实验证明了该算法在无线传感器网络中的有效性。

1.引言

无线传感器网络是一种由大量具有感知、计算和通信能力的传感器节点组成的自组织网络，可用于环境监测、智能交通、军事侦察等领域。传感器节点分布广泛，资源有限，因此需要进行有效的负载调度，以提高网络的性能和寿命。

2.相关工作

目前已有一些关于无线传感器网络负载调度的研究，主要集中在局部负载均衡和全局负载均衡两个方面。局部负载均衡关注的是如何利用局部信息，使得网络中各节点的负载尽可能均衡；全局负载均衡则考虑了整个网络的总体负载情况，并寻找合适的负载调度方案。

3.理论分析

本文基于无线传感器网络中节点的通信和计算能力不均衡的特点，提出了一种结合局部信息和全局信息的负载调度算法。该算法通过节点间的信息交互，动态地调整节点的负载，使得整个网络的能耗和通信延迟尽量均衡。具体而言，算法首先通过节点间的邻居选择和负载预测来获取节点的局部信息；然后，根据网络中所有节点的负载情况，进行全局优化，找到合适的负载调度方案。

4.算法设计

为了实现无线传感器网络的可分负载调度，本文设计了一个动态负载调度算法。算法首先利用邻居选择算法获取节点的局部信息，然后通过负载预测算法预测节点的负载情况。接下来，算法根据全局的负载情况，采取最优的负载调度策略，以达到整体负载均衡的目标。

5.实验结果与分析

为了验证所提算法的有效性，本文在NS-2仿真环境下进行了一系列实验。通过比较使用所提算法和不使用算法的两种情况下，网络的能耗和通信延迟指标，可以发现使用所提算法的网络表现更好，能够实现更好的负载均衡效果，提高传感器网络的性能和寿命。

6.结论与展望

本文针对无线传感器网络可分负载调度进行了研究，提出了一种基于局部信息和全局信息的负载调度算法，并通过实验证明了其有效性。然而，本文的算法还有一定的局限性，未来可以进一步研究如何改进算法，以适应更加复杂和动态的网络环境，并提高网络的性能和寿命。

综上所述，本文设计了一个基于局部信息和全局信息的动态负载调度算法，通过邻居选择和负载预测获取节点的局部信息，并根据全局负载情况进行最优的负载调度策略，以实现网络的能耗和通信延迟的均衡。通过实验证明，所提算法能够有效提高传感器网络的负载均衡效果，提高网

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 辅导培训

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论