人工智能练习测试题附答案

第页人工智能练习测试题附答案1.下列哪些项属于聚类算法?A、K-meansBIRCHC、SVMDBSCAN【正确答案】：ABD2.Matplotlib库中pyplot的基础图标函数包括（）。A、plt.bar(left,height,width,bottom)B、plt.barh(width,bottom,left,height)C、plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)D、plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt)【正确答案】：ABCD解析：

见函数库3.样本标注包括：（）标注、（）标注、（）标注和图像标注。A、文本B、数字C、视频D、音频【正确答案】：ACD解析：

主要应用4.高层图片理解算法已逐渐广泛应用于人工智能系统，如（）A、刷脸支付B、智慧安防C、图像搜索D、自动翻译【正确答案】：ABC5.在机器学习中，建立假设或者模型的三个阶段指的是（）。A、建模B、模型测试C、模型应用D、分析模型【正确答案】：ABC6.卷积神经网络中典型的模式是？A、卷积层后为池化层，然后还是卷积层-池化层。B、多个连续的池化层，然后跟着一个卷积层C、网络中最后的几个层是全连接层D、网络中最开始的几个层是全连接层【正确答案】：AC解析：

一般卷积层后为池化层，网络最后为几个全连接层。7.以下属于仿生算法的有()。A、蚁群算法B、遗传算法C、人工神经网络D、蒙特卡洛方法E、归并排序算法【正确答案】：ABC8.在随机森林中，最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果的?A、累加制B、求平均数C、投票制D、累乘制【正确答案】：BC9.推进人工智能大发展的因素有（）。A、数据井喷B、计算能力突破C、产业效益提升D、算法技术与模型优化【正确答案】：ABD10.关于支持向量机，哪项说法正确?A、支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题B、支持向量机只能用于线性可分的分类问题C、支持向量机可用于回归问题D、核函数的选择对支持向量机的性能影响较大【正确答案】：ACD解析：

支持相量机不仅用于线性可分的分类问题，也可用于线性不可分的情况。11.全连接神经网络存在的问题有（）A、网络结构不够灵活B、信息传递缺失C、网络较浅，特征提取不充分D、模型参数太多【正确答案】：AD解析：

见算法解析12.word2vec可以理解为一种对单词one-hot向量的一种降维处理，采用这种空间压缩降维的处理方式对语料库中的词进行训练，主要有两种方式()。A、skip-gramB、CBOWC、GRUD、BERT【正确答案】：AB13.在分类问题中,我们经常会遇到正负样本数据量不等的情况,比如正样本为10w条数据,负样本只有1w条数据,以下最合适的处理方法是A、将负样本重复10次,生成10w样本量,打乱顺序参与分类&B、&直接进行分类,可以最大限度利用数据&C、&从10w正样本中随机抽取1w参与分类&D、&将负样本每个权重设置为10,正样本权重为1,参与训练过程【正确答案】：ACD解析：

基础概念14.关于Python的全局变量和局部变量，以下选项中描述正确的是A、局部变量指在函数内部使用的变量，当函数退出时，变量依然存在，下次函数调用可以继续使用B、使用global保留字声明简单数据类型变量后，该变量作为全局变量使用C、简单数据类型变量无论是否与全局变量重名，仅在函数内部创建和使用，函数退出后变量被释放D、全局变量指在函数之外定义的变量，一般没有缩进，在程序执行全过程有效【正确答案】：BCD15.关于逻辑回归正确的是（）A、风险控制是金融领域最核心的问题，逻辑回归是在风险评估中最经典常用的方法B、逻辑回归可以用到互联网广告点击预测C、逻辑回归只能用于解决二分类问题D、以上都不对【正确答案】：AB16.复杂的深度学习模型需要消耗大量的存储空间和计算资源，具备低内存和低计算量优势的技术成为业界需求。轻量化深度学习成为解决这一挑战的重要技术，比如（）。A、OpenAI提出的GPT-3B、谷歌提出的MobileNetC、旷世提出的ShuffleNetD、百度提出的PaddleOCR【正确答案】：BCD17.层次聚类算法中数据集的划分可采用的策略为（）A、“自底向上”的聚合策略B、“自底向上”的分拆策略C、“自顶向下”的聚合策略D、“自顶向下”的分拆策略【正确答案】：AD解析：

见算法解析18.假设你有一个非常大的训练集合，如下机器学习算法中，你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练？A、逻辑斯特回归（LR)，以及随机梯度下降(SGD)B、线性回归及批量梯度下降(BGD)C、神经网络及批量梯度下降(BGD)D、针对单条样本进行训练的在线学习【正确答案】：BC19.选择下列哪些属于可以通过机器学习解决的任务？A、聚类B、分类C、描述D、派生【正确答案】：AB20.哪些项属于集成学习？A、KnnB、AdaboostC、随机森林D、XGBoost【正确答案】：BCD21.关于随机森林说法正确的是（）A、与Adaboost相比，随机森林采用一个固定的概率分布来产生随机向量B、随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差C、与Adaboost相比，随机森林鲁棒性更好D、随机森林的训练效率往往低于Bagging【正确答案】：ABC解析：

见算法解析22.图像平滑目的是()。A、使图像亮度平缓渐变；B、减小突变梯度；C、改善图像质量；D、突出图像的窄小区域【正确答案】：ABC解析：

见算法解析23.高效能的人工智能系统需要问题领域的知识，通常可把这些知识细分为以下几种基本类别（）A、陈述性知识是关于表示综合数据库的知识。B、过程性知识是关于表示规则部分的知识。C、控制知识是关于表示控制策略方面的知识。D、规则表达的可以是与待求解的问题有关的客观规律方面的知识，也可以是对求解问题有帮助的策略方面的知识。【正确答案】：ABC24.分布式表示：wordembedding指的是将词转化成一种分布式表示，又称（）。分布式表示将词表示成一个（）的连续的稠密向量。A、词向量B、词相量C、变长D、定长【正确答案】：AD解析：

见算法解析25.对于lstm=paddle.nn.LSTM(input_size=3,hidden_size=5,num_layers=2)，输入数据的形状可以是：A、[10,5,3]B、[5,10,3]C、[3,5,10]D、[3,10,5]【正确答案】：AB解析：

lstm输入形状为[batch_size,time_steps,input_size]，即[..,..,3]26.关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?A、池化操作采用扫描窗口实现B、池化层可以起到降维的作用C、常用的池化方法有最大池化和平均池化D、经过池化的特征图像变小了【正确答案】：ABCD解析：

池化是一种down-sampling技术，本质是基于滑动窗口的思想，可以去除特征图中的冗余信息，降低特征图的维度。常用的是最大池化和平均池化27.自然语言处理的应用产品主要涉及以下（）A、语音识别B、语音合成C、语义理解D、机器翻译【正确答案】：ABCD28.《新一代人工智能发展规划》指出，要构建泛在安全高效的智能化基础设施体系，具体包括（）。A、网络基础设施B、大数据基础设施C、高效能计算基础设施D、数据存储基础设施【正确答案】：ABC29.下列描述正确的是（）A、K均值一般会聚类所有对象，但DBSCAN会丢弃被它识别为噪声的对象B、当簇具有很不相同的密度时，K均值和DBSCAN的性能都很差C、K均值可以用于高维的稀疏数据，DBSCAN则通常在此类数据上性能很差D、K均值可以发现不是明显分离的簇，但DBSCAN会合并有重叠的簇【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析30.数据科学的三要素（）A、理论B、实践C、精神D、运用E、挖掘【正确答案】：ABC31.知识表示必须兼顾（）。A、表达能力强B、易于推理C、易于扩展D、容易修改知识库【正确答案】：ABCD32.关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?A、池化操作采用扫描窗口实现B、池化层可以起到降维的作用C、常用的池化方法有最大池化和平均池化D、经过池化的特征图像变小了【正确答案】：ABCD33.数据脱敏需要满足以下（）要求。A、单向性B、匿名处理C、无残留D、易于实现【正确答案】：ACD34.数据脱敏的三个基本活动是（）A、识别敏感信息B、脱敏处理C、脱敏处理的评价D、脱敏操作E、脱敏标准制定【正确答案】：ABC35.下列哪些开发包，已包含一些常用的机器学习算法？（）A、sklearnB、xgboostC、lightgbmD、numpy【正确答案】：ABC解析：

见算法解析36.讨论变量的关系，主要有三种方法：（）。A、相关分析B、方差分析C、回归分析D、数据分析【正确答案】：ABC37.数据统计有三大任务，分别是（）。A、统计分析B、参数估计C、假设检验D、回归分析【正确答案】：BCD38.下列关于极大似然估计（MaximumLikelihoodEstimate，MLE），说法正确的是A、MLE可能并不存在B、MLE总是存在C、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的D、如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的【正确答案】：AC解析：

如果极大似然函数L(θ)在极大值处不连续，一阶导数不存在，则MLE不存在；L(θ)极大值不唯一，MLE并不唯一，例如极大值对应两个θ。39.MXNet框架算法模型源文件宜包括（）。A、params文件B、prototxt文件C、data文件D、json文件【正确答案】：AD解析：

主要应用40.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是:A、L1正则化B、L2正则化C、DropoutD、动量优化器【正确答案】：ABC解析：

正则化和优化策略是深度学习的两个重要部分，L1、L2正则化和Dropout属于正则化，而动量优化属于优化策略。41.常用的聚类模型评价指标包括A、调整兰德系数B、轮廓系数C、基尼系数D、Jaccard系数【正确答案】：ABD42.在强化学习中,主体和环境之间交互的要素有()。A、状态B、动作C、回报D、强化【正确答案】：ABC43.numpy中，axis是控制轴向的参数，以下正确的是（）。A、axis=0，则沿着横轴进行操作B、axis=0，则沿着纵轴进行操作C、axis=1，则沿着纵轴进行操作D、axis=1，则沿着横轴进行操作【正确答案】：BD44.属于卷积神经网络（CNN）的有（）。A、VGGNetB、ResNetC、AlexNetD、GoogleNet【正确答案】：ABCD45.下面哪项技巧可用于关键词归一化（keywordnormalization），即把关键词转化为其基本形式？A、词形还原（Lemmtiztion）B、LevenshteinC、词干提取（Stemming）D、探测法（Sounex）【正确答案】：AC46.可以通过应用（）图像识别等技术，提取数据文件核心信息A、机器学习B、模式聚类C、自然语言处理D、语义分析【正确答案】：ABCD解析：

主要应用47.NLP中字、词的one-hot表示:把每个词表示为一个长向量。这个向量的维度是词表大小，向量中只有一个维度的值为（），其余维度为（），这个维度就代表了当前的词。A、0B、1C、2D、$3【正确答案】：AB解析：

见算法解析48.以下哪些服务属于华为EI服务家族?A、对话机器人B、EI基础服务C、自然语言处理D、EI大数据服务【正确答案】：ABCD49.Spark的技术架构分为（）层A、资源管理层B、Spark核心层C、服务层D、采集层E、处理层【正确答案】：ABC50.numpy中常用的方法包括：A、zeros()B、ones()C、empty()D、eye(),【正确答案】：ABCD51.决策树剪枝的基本策略有（）。A、中剪枝B、前剪枝C、先剪枝D、后剪枝E、预剪枝【正确答案】：DE52.常见的聚类算法有（）。A、分层（Hierarchical）聚类B、两步（TwoStep）聚类C、KohonennetworkD、KNN算法E、K平均值（K-means）算法【正确答案】：ABCE53.基因遗传算法的组成部分包括()。A、初始化编码B、适应度函数C、选择D、交叉和变异【正确答案】：ABCD54.配置关键词时，我们可以按照以下哪个方法来进行操作？A、仅配置数字；B、仅配置字母；C、使用核心的词汇或词组来配置D、针对任一问题来提取关键词配置【正确答案】：CD解析：

见算法解析55.梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化（），变化率（）（为该梯度的模）。A、最小B、最快C、最大D、最明显【正确答案】：BC解析：

梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。56.下列关于Ridge回归的说法，正确的是（）。A、若λ=0，则等价于一般的线性回归B、若λ=0，则不等价于一般的线性回归C、若λ=+∞，则得到的权重系数很小，接近于零D、若λ=+∞，则得到的权重系数很大，接近与无穷大【正确答案】：AC解析：

岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘法。57.关于神经网络模型的说法，哪些是不正确的（）A、神经网络的工作原理与生物体内的神经元是完全一样的B、训练神经网络的实质是对复杂函数求参数最优解的过程C、增加神经网络的层数和增加每层的神经元个数的效果是一样的D、神经网络只能进行二分类，不能进行更多种类的分类了【正确答案】：ACD58.人工神经元网络包括()A、输入层B、中间隐藏层C、映射层D、输出层【正确答案】：ABD解析：

见算法解析59.机器学习标准分为（）、集成学习、深度学习和强化学习等不同类型的模型、训练数据、知识库、表达和评价A、规范监督学习B、无监督学习C、半监督学习D、神经网络学习【正确答案】：ABC解析：

机器学习标准分为规范监督学习、无监督学习、半监督学习、集成学习、深度学习和强化学习等不同类型的模型、训练数据、知识库、表达和评价。60.python中常用模块有()。A、jsonB、randomC、sysD、datetime【正确答案】：ABCD解析：

见函数库61.CRF模型对于HMM和MEMM模型的优势包括以下哪些？A、特征灵活B、速度快C、可容纳较多上下文信息D、全局最优【正确答案】：ACD解析：

最大熵隐马模型则解决了隐马的问题，可以任意选择特征，但由于其在每一节点都要进行归一化，所以只能找到局部的最优值，同时也带来了标记偏见的问题，即凡是训练语料中未出现的情况全都忽略掉。条件随机场则很好的解决了这一问题，他并不在每一个节点进行归一化，而是所有特征进行全局归一化，因此可以求得全局的最优值。62.图像采集要求应满足（）要求A、样本参数B、拍摄角度C、部位D、区域【正确答案】：ABCD解析：

主要应用63.以下python数据类型中支持索引访问的是（）A、字符串B、列表C、元组D、集合【正确答案】：ABC解析：

ABC都是Python中的序列，但set不是，set本身是无序且不重复的，因此，它不能够通过索引及切片进行访问。64.关于python的字符串，下列说法正确的是A、字符应该视为长度为1的字符串B、字符串以\0标志字符串的结束C、既可以用单引号，也可以用双引号创建字符串D、在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符【正确答案】：ACD65.函数能处理比定义时更多的参数，他们是（）参数。A、不定长B、收集C、可变D、不可变【正确答案】：ABC66.SVM中常用的核函数包括哪些?A、高斯核函数B、多项式核函数C、Sigmiod核函数D、线性核函数【正确答案】：ABCD67.对人工智能常见的误解有哪些？A、人工智能就是机器学习B、机器学习只是人工智能中的一个方向C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D、人工智能就是深度学习【正确答案】：AD解析：

人工智能是一个广泛的研究领域，机器学习和深度学习是这其中的一部分，深度学习是机器学习领域中的新研究方向，近年来解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能技术取得很大的进步。68.分类问题的评估方法包括A、正确率B、精确率C、召回率D、均方误差【正确答案】：ABC69.根据技术架构不同，人工智能芯片可分为（）A、通用类芯片（比如CPU和GPU）B、基于FPGA的半定制化芯片C、全定制化ASIC芯片D、类脑计算芯片【正确答案】：ABCD解析：

基础概念70.关于Python内存管理，下列说法正确的是A、变量不必事先声明B、变量无须先创建和赋值而直接使用C、变量无须指定类型D、可以使用del释放资源【正确答案】：ACD解析：

变量不先赋值会报错，isnotdefined。71.因为机器在进行人脸检测、分析和识别的过程中需要对人脸图像进行（），所以皮肤颜色越深，面部的特征信息就越难提取，尤其是在一些暗光情况下，更加难以检测和区分。A、变形B、预处理C、特征提取D、扭曲【正确答案】：BC72.哪些不能用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值与真实值之间的误差大小A、优化函数B、损失函数C、梯度下降D、反向传播【正确答案】：ACD解析：

损失函数用来衡量神经网络的计算模型对样本的预测值与真实值之间的误差73.数字图像中有哪些基本特征（）A、颜色特征B、纹理特征C、形状特征D、空间关系特征【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析74.影响聚类算法效果的主要原因有：（）？A、特征选取B、模式相似性测度C、分类准则D、已知类别的样本质量【正确答案】：ABC75.人工智能工程化聚焦（）全生命流程的高效耦合。A、算法提升B、工具体系C、开发流程D、模型管理【正确答案】：BCD解析：

人工智能工程化聚焦工具体系、开发流程、模型管理全生命流程的高效耦合。76.下列哪些属于AI的子领域?A、机器学习B、计算机视觉C、语音识别D、自然语言处理【正确答案】：ABCD77.神经网络的拓扑结构可以分为（）。A、前向型B、反馈型C、自组织竞争型D、随机型【正确答案】：ABCD78.设计研发阶段是指完成可部署人工智能系统创建的过程，主要包括（）等过程。A、确定设计方法B、定义系统框架C、软件代码实现D、风险管理【正确答案】：ABCD解析：

主要应用79.图像分割技术可以分为以下几类（）。A、语义分割B、实例分割C、全景分割D、像素分割【正确答案】：ABC解析：

图像分割技术包括语义分割、实例分割和全景分割80.考察人工智能(AI)的一些应用，去发现目前下列哪些任务可以通过AI来解决A、以竞技水平玩德州扑克游戏B、打一场像样的乒乓球比赛C、在Web上购买一周的食品杂货D、在市场上购买一周的食品杂货【正确答案】：ABC81.下面哪些属于AI的应用领域?A、智慧教育B、智慧城市C、智慧家居D、智慧医疗【正确答案】：ABCD82.人工神经网络特点和优越性主要表现在（）。A、自学习功能B、自动识别功能C、高速寻找优化解的能力D、联想存储功能【正确答案】：ACD解析：

人工神经网络的特点和优越性，主要表现在三个方面：

第一，具有自学习功能。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测有特别重要的意义。预期未来的人工神经网络计算机将为人类提供经济预测、市场预测、效益预测，其应用前途是很远大的。第二，具有联想存储功能。用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。第三，具有高速寻找优化解的能力。寻找一个复杂问题的优化解，往往需要很大的计算量，利用一个针对某问题而设计的反馈型人工神经网络，发挥计算机的高速运算能力，可能很快找到优化解。选ACD83.深度学习框架或工具是：A、TensorflowB、PytorchCaffe2D、Paddle【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析84.图像数字化需要经过的步骤包括（）A、采样B、裁剪C、量化D、旋转【正确答案】：AC解析：

见算法解析85.结构化程序设计的基本原则包括A、多态性B、至顶向下C、模块化D、逐步求精【正确答案】：BCD解析：

结构化程序设计方法的主要原则可以概括为自顶向下，逐步求精，模块化，限制使用goto语句。86.以下选项中是Python保留字的选项是A、delB、passC、notD、string【正确答案】：ABC解析：

string是字符串类型87.为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、（）等部门近日联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》A、教育部B、科技部C、工业和信息化部D、商务部【正确答案】：BC88.自然语言处理产生的对话系统，对企业有哪些好处？A、节省人工B、提高奖金C、节省费用D、降低耗电【正确答案】：AC89.人工智能标准体系中安全与隐私保护标准包括基础安全，（），安全管理和服务，产品和应用安全。A、数据、算法和模型安全B、技术和系统安全C、人身和设备安全D、安全测试评估【正确答案】：ABD90.云计算的特点（）A、超大规模B、可靠性C、虚拟化D、安全性【正确答案】：AC91.A为n阶方阵，且对任意n维向量x均满足Ax=0，下列说法不正确的有（）。A=0B、A=EC、r(A)=nD、0【正确答案】：BCD92.用来显示文件内容的命令有？（）A、catB、moreC、lessD、head【正确答案】：ABCD93.关于线性回归说法正确的是（）A、输入特征是非随机的且互不相关的B、随机误差具有零均值，同方差的特点C、随机误差彼此间不相关D、输入特征于随机误差不相关【正确答案】：ABCD94.深度学习的步骤：（）、（）、（）A、效果评估B、建立模型C、损失函数D、参数学习【正确答案】：BCD解析：

见算法解析95.一般而言，厂商提供的AI中台产品包括四大模块：（）。A、开发平台层B、资产层C、业务逻辑层D、平台管理层【正确答案】：ABCD解析：

主要应用96.在Python中，importdatetime，假设a=datetime.date(2017,3,22)，则（）语句可以把a转为字符串（即输出结果为：'2017-03-22'）A、strftime("%Y-%m-%d")B、strptime("%Y-%m-%d")C、__format__('%Y-%m-%d')D、format('%Y-%m-%d')【正确答案】：AC解析：

见函数库97.下列哪些属于常用的分类算法（）A、kNNB、SVMC、SVRDBSCAN【正确答案】：AB解析：

见算法解析98.不确定性类型按性质可分哪些？A、随机性B、模糊性C、不完全性D、不一致性【正确答案】：ABCD99.围绕智能营销客服典型业务场景，支撑构建全渠道简单、清晰、高效的自助智能服务需求，搭建营销客服知识库，利用()等技术，研发营销客服机器人，为客户提供24小时在线优质、高效的咨询服务，实现业扩报装、电费查询、故障报修等通用业务智能办理。A、语音识别B、语义理解C、自然语言处理【正确答案】：ABC100.人工智能三要素包括（）。A、计算力B、算法C、数据D、分析能力

【正确答案】：ABC解析：

人工智能三要素包括计算力、算法、数据。101.多源融合感知技术可应用于机房安保，其中机房场景需要实现全感知，包括人员（）等安全。A、设备B、网络C、环境D、事件【正确答案】：ABCD解析：

主要应用102.计算机病毒具有以下特点（）A、传染性B、隐蔽性C、潜伏性D、可预见性【正确答案】：ABC103.forxin(1,2,3):whilex:print(x)，针对以上代码中的错误，以下说法正确的是？A、这是一个死循环B、打印结果是1,2,3C、把while改为if，程序运行结果一致D、把while改为if，打印结果为1,2,3【正确答案】：AD解析：

见函数库104.TensorFlow2.0支持的服务有？A、LiteB、TensorFlow2.0核心库C、JavaScriptD、Extended【正确答案】：ABCD105.以下哪项属于决策树分析的步骤（）A、确定分析维度B、跑决策树分析C、修剪决策树D、收集数据【正确答案】：ABC106.SVM中常用的核函数包括哪些?A、高斯核函数B、多项式核函数C、Sigmiod核函数D、线性核函数【正确答案】：ABCD解析：

SVM常用的核函数包括：线性核函数、多项式核函数、高斯核函数、Sigmiod核函数107.在paddle环境下，多分类问题的损失函数可用A、paddle.nn.functional.mse_lossB、paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropyC、paddle.nn.CrossEntropyLossD、paddle.nn.functional.cross_entropy【正确答案】：BCD解析：

paddle.nn.functional.softmax_with_cross_entropy，paddle.nn.CrossEntropyLoss，paddle.nn.functional.cross_entropy均可用于多分类问题108.决策树学习算法包括哪几个部分？A、特征选择B、树的生成C、分类决策规则D、树的剪枝【正确答案】：ABD解析：

k近邻算法的三要素：距离度量，k值选择，分类决策规则109.在windows系统机器上安装paddle可以使用（）安装方式。A、pipB、condaC、dockerD、源码编译【正确答案】：ABD110.重复抽样的特点是（）。A、每次抽选时，总体单位数始终不变B、每次抽选时，总体单位数逐渐减少C、各单位被抽中的机会在每次抽选中相等D、各单位被抽中的机会在每次抽选中不等E、各次抽选相互独立【正确答案】：ACE111.下列哪些项是构建知识图谱用到的主要技术?A、词性标注B、实体链接C、关系抽取D、命名实体识别【正确答案】：BCD112.从产业链的角度来讲，人工智能分为三层，由（）组成A、基础层B、技术层C、应用层D、过程层【正确答案】：ABC解析：

基础概念113.新建数据库至少包括（）A、主要数据文件B、次要数据文件C、日志文件D、系统文件【正确答案】：AC114.通过计算这些向量之间的（），就可以计算出词语之间的（），从而达到让计算机像计算数值一样去计算自然语言的目的。A、内积B、先后关系C、距离D、关联关系【正确答案】：CD解析：

见算法解析115.如何解决不平衡数据集的分类问题（）。A、扩充数据集B、数据重采样C、设计对数据分布不敏感的损失函数D、使用复杂的网络【正确答案】：ABC116.在某神经网络的隐层输出中，包含0.75，那么该神经网络采用的激活函数可能是（）A、sigmoidB、tanhC、relu【正确答案】：ABC117.处理实际问题时，以下什么情况下该使用机器学习?A、数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应，比如预测商品销售的趋势B、规则复杂程度低，且问题的规模较小的问题C、任务的规则会随时间改变，比如生产线上的瑕疵检测D、规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别【正确答案】：ACD118.统计模式分类问题中，当先验概率未知时，可以使用（）A、最小最大损失准则B、最小误判概率准则C、最小损失准则D、N-P判决【正确答案】：AD119.关于卷积神经网络池化成层以下描述正确的是？A、经过池化的特征图像变小了B、池化操作采用扫描窗口实现C、池化层可以起到降维的作用D、常用的池化方法有最大池化和平均池化【正确答案】：ABCD120.人工智能训练运行平台应包括：（）和服务发布等4部分。A、模型训练&B、&模型部署&C、&模型构建&D、&模型评估【正确答案】：ABD解析：

主要应用121.深度学习中的激活函数需要具有哪些属性？（）A、计算简单B、非线性C、具有饱和区D、几乎处处可微【正确答案】：ABD122.数据来源包括A、关系型数据库B、半/非结构化数据系统C、文本数据系统D、传感器二进制数据【正确答案】：ABCD123.以下说法正确的是A、python无法处理json文件B、pandas可以直接读取json文件C、pandas无法解析json文件D、pandas可以解析json文件【正确答案】：BD124.相关与线性关系，下列说法正确的是？A、相关不一定是线性关系，可能是非线性关系。B、相关一定是线性关系，不可能是非线性关系。C、相关时若有相关系数r为0，说明两个变量之间不存在线性关系，仍可能存在非线性关系。D、相关系数为0是两个变量独立的必要不充分条件。【正确答案】：ACD125.在应用层，我国人工智能企业主要选择在（）、智能运载工具等领域A、智能机器人B、智能医疗C、智能金融D、智能零售【正确答案】：ABCD解析：

基础概念126.以下属于计算机视觉的经典模型的有：（）。A、VGGNetB、ResNetC、RNND、GoogleNet【正确答案】：ABD127.常用的机器学习算法，可使用哪些开发包（）A、sklearnB、xgboostC、lightgbmD、numpy【正确答案】：ABC解析：

见算法解析128.当我们在分析一份数据的时候，如果发现这份数据的特征变量很多，成千上万，如果直接基于所有的特征变量进行分析，会浪费过多的时间成本及计算资源，为了应对这种情况，我们可以采用降维的方式对数据进行预处理，如下技术中，哪些属于降维技术A、主成分分析B、因子分析C、独立主成分分析D、SVM【正确答案】：ABC解析：

SVM解决分类问题129.关于谓词逻辑，下列描述正确的是（）

A、紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域B、在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元C、仅个体变元被量化的谓词成为一阶谓词D、个体变元、函数符号和谓词符号都被量化的谓词成为二阶谓词【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析130.常用的聚类性能度量外部指标有哪些（）A、Jaccard系数B、FM指数C、Rand指数DB指数【正确答案】：ABC131.计算智能的主要内容包括（）A、神经计算B、进化计算C、免疫计算D、蚁群算法【正确答案】：ABCD132.常见的数据增强方式有（）A、对颜色的数据增强B、添加噪声（高斯噪声）C、水平垂直翻转D、随机旋转、裁剪【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析133.在计算机视觉应用中，常用的图像特征有（）。A、颜色特征B、纹理特征C、形状特征D、空间关系特征【正确答案】：ABCD134.强化学习中的两种免模型学习是（）、（）。A、逆强化学习B、时序差分学习C、蒙特卡罗强化学习D、模仿学习【正确答案】：BC解析：

在现实的强化学习任务中，环境的转移概率、奖赏函数往往很难得知，甚至很难知道环境中一共有多少状态，若学习算法不依赖于环境建模，则称为“免模型学习”，包括蒙特卡罗强化学习和时序差分学习135.下列表达式的值为True的是（）A、5+5j>2-3jB、3>2>2C、(3,2)>(2,4)D、'abc'>'ab0'【正确答案】：CD解析：

见函数库136.常见的循环神经网络结构包括（）A、循环神经网络RNNB、LeNet-5网络C、长短期记忆网络LSTMD、门控循环单元GRU【正确答案】：ACD解析：

见算法解析137.下列哪些部分是专家系统的组成部分？A、用户B、综合数据库C、推理机D、知识库【正确答案】：BCD138.计算机视觉的主要研究方向分为（）A、图像分类B、目标检测C、目标跟踪D、语义分割【正确答案】：ABCD解析：

主要应用139.seq2seq主要由（）和（）组成，A、EncoderB、transformerC、DecoderD、dropper【正确答案】：AC解析：

见算法解析140.常用的数据审计方法有（）。A、预定义审计B、自定义审计C、可视化审计D、结构化审计【正确答案】：ABC141.FPGA芯片的优势包括（）。A、通用性强B、可无限地重新编程C、结构具有较高灵活性D、速度和能耗优于ASIC【正确答案】：ABC142.卷积神经网络结构上的三大特性：（）、（）、（），能有效减少网络参数，加快训练速度。A、上采样B、局部连接C、权重共享D、下采样【正确答案】：BCD解析：

见算法解析143.下列关于Docker删除镜像的描述正确的是（)A、当删除镜像时，要确保没有容器在使用它B、若有容器使用镜像中，需先删除镜像，再删除镜容器C、当镜像有多个标签时，删除其一，会影响镜像文件D、当镜像只剩下一个标签时，删除标签不会影响镜像文件【正确答案】：AD144.在数据处理过程中，原始数据可能存在多种质量问题，包括（），将影响数据处理算法的效率与数据处理结果的准确性。A、缺失值B、噪声C、错误D、虚假数据【正确答案】：ABCD145.在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪一层?A、输入层B、全连接层C、卷积层D、池化层【正确答案】：BCD146.在shell中，当用户准备结束登录对话进程时，可用哪些命令（）。A、logoutB、exitC、ctrl+dD、shutdown【正确答案】：ABC147.目前数字孪生技术仍然存在如下方面的挑战（）。A、数据方面&B、&安全方面C、商业模式D、人才方面【正确答案】：ABCD148.采用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为（）

A、连接主义B、逻辑学派C、生理学派D、符号主义【正确答案】：AC解析：

见算法解析149.关于连接主义，描述正确的是A、基础理论是神经网络B、深度学习属于连接主义C、又称为仿生学派D、产生在20实际50年代【正确答案】：ABCD解析：

连接主义认为⼈⼯智能源于仿⽣学，特别是对⼈脑模型的研究。它的代表性成果是1943年由⽣理学家麦卡洛克和数理逻辑学家⽪茨创⽴的脑模型，即MP模型，它从神经元开始进⽽研究神经⽹络模型和脑模型，开辟了⼈⼯智能的⼜⼀发展道路。1986年，鲁梅尔哈特等⼈提出多层⽹络中的反向传播(BP)算法。此后，连接主义势头⼤振，从模型到算法，从理论分析到⼯程。150.元宇宙的三大特征是A、与现实世界平行B、反作用于现实世界C、真实感与现实映射D、多种高技术综合【正确答案】：ABD解析：

与现实世界平行、反作用于现实世界、多种高技术综合，是未来元宇宙的三大特征151.考察聚类内的特征指标有（）A、SSBB、聚类半径C、SSED、标准差【正确答案】：BCD152.提供算法模型训练所采用的数据集相关描述，应包括但不限于（）。A、推理数据集B、训练数据集C、验证数据集D、测试数据集【正确答案】：BCD解析：

主要应用153.下列对于python定义函数的描述正确的有A、函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()B、任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，在无参数和自变量时可省去圆括号C、函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明D、函数内容以冒号起始，并且缩进。【正确答案】：ACD154.深度神经网络的训练通常采用（）等具有隐式正则化效果的策略。A、SVMB、随机梯度下降C、随机失活D、批标准化【正确答案】：BCD解析：

主要应用155.强化学习主要由智能体（Agent）以及（）组成。A、环境（Environment）B、状态（State）C、动作（Action）D、奖励（Reward）【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析156.关于OLAP和OLTP的区别描述,正确的是?A、OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同B、与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务.C、OLAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高.D、OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的.【正确答案】：ABD157.强化学习问题的三种方法分别是（）A、基于价值（value-based）B、基于策略（policy-based）C、基于模型（model-based）D、nan【正确答案】：ABC解析：

见算法解析158.下列无监督学习算法中可解决聚类问题的算法有A、PCAB、LSAC、混合高斯D、k-means【正确答案】：CD解析：

PCA与LSA只能解决降维问题159.常见的特征选择方法有哪几类（）A、过滤式B、包裹式C、嵌入式D、指定式【正确答案】：ABC160.关于聚类的描述正确的是（）。A、聚类是一种非监督式学习B、聚类是一种监督式学习C、使用的数据不需要包含类别卷标D、使用的数据需要包含类别卷标【正确答案】：AC161.下列机器学习方法属于基于获取知识的表示分类的是A、产生式规则B、归纳推理C、决策树D、神经网络【正确答案】：ACD解析：

机器学习方法属于基于获取知识的表示分类的是产生式规则、决策树、神经网络162.在选择神经网络的深度时，下面哪些参数需要考虑？A、神经网络的类型(如MLP,CNN)B、输入数据C、计算能力(硬件和软件能力决定)D、学习速率与映射的输出函数【正确答案】：ABCD解析：

所有上述因素对于选择神经网络模型的深度都是重要的。特征抽取所需分层越多,输入数据维度越高,映射的输出函数非线性越复杂,所需深度就越深.另外为了达到最佳效果,增加深度所带来的参数量增加,也需要考虑硬件计算能力和学习速率以设计合理的训练时间。163.数据挖掘的实质是知识发现的过程，总是我类说，知识发现分为（）3个步骤。A、数据预处理B、异常记录C、规律寻找D、知识表示【正确答案】：ACD164.令U和V为3维向量，令A和B为3*3的矩阵，则下列说法正确的是A、如果C=A*B，则C是6*6的矩阵&B、&如果B是3*3的单位矩阵，则A*B=B*A&C、&A*B=B*A&D、&如果V是3维向量，则A*B*V是一个3维向量【正确答案】：BD解析：

数学基础165.关联规则的相关算法（）。A、算法的基本思想B、经典Apriori核心算法C、现存的改进频集算法D、多层关联规则E、多维关联规则【正确答案】：ABCDE166.设随机变量X,Y独立同分布，且X的分布函数为F(x),则Z=max{X,Y}的分布函数不可能是（）。A、F(x)^2B、F(x)F(y)C、1-[1-F(x)]^2D、[1-F(x)][1-F(y)]【正确答案】：BCD解析：

只有A正确,Fz(x)=P{Z≤x}=P{max{X,Y}≤x}=P{X≤x,Y≤x}=P{X≤x}P{Y≤x}=F(x)^2167.Embedding编码有哪些特点？A、特征稠密B、特征稀疏C、能够表征词与词之间的相互关系（相似度计算）D、泛化性更好,支持语义运算sim【正确答案】：ACD解析：

见算法解析168.驱动深度学习的三驾马车是指？（）A、大模型B、大应用C、大算力D、大数据【正确答案】：ACD解析：

见算法解析169.TensorFlow框架模型源文件宜包括（）A、meta文件B、data文件C、index文件D、json文件【正确答案】：ABC解析：

主要应用170.DecisionTree构造的重要步骤。A、特征选择B、决策树生成C、剪枝D、计算信息增益【正确答案】：ABC解析：

决策树构造只有特征选择、决策树生成、剪枝三个环节过程171.NoSQL数据库中采用的主要数据模型有（）。A、Key-ValueB、Key-DocumentC、Key-ColumnD、图存储【正确答案】：ABCD172.噪声数据的产生原因主要有：（）A、数据采集设备有问题B、在数据录入过程中发生了人为或计算机错误C、数据传输过程中发生错误D、由于命名规则或数据代码不同而引起的不一致【正确答案】：ABCD173.k-means算法的典型计算步骤包括A、从数据点中随机选择数量与簇的数量相同的数据点，作为这些簇的重心B、计算数据点与各重心之间的距离，并将最近的重心所在的簇作为该数据点所属的簇C、计算每个簇的数据点到重心距离的平均值，并将其作为新的重心D、重复步骤2与步骤3，继续计算，直到所有数据点不改变所属的簇，或达到计算最大次数【正确答案】：ABCD174.)python数据分析常用包pandas中用于数据透视的函数(方法)是以下哪两个A、mergeB、concatC、pivotD、pivot_table【正确答案】：CD解析：

Pivot、pivot_table方法可用于数据透视175.One-hot独热编码有哪些特点？A、特征稠密B、特征稀疏C、词之间相互独立，没有顺序关系D、不能表征词与词之间的关系，one-hot之间正交【正确答案】：BCD解析：

见算法解析176.统计学习的主要特点包括（）。A、统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析B、统计学习的目的是对数据进行预测与分析C、统计学习以模型为研究对象，是算法驱动的学科D、统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络之上的【正确答案】：ABD解析：

统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的学科177.与数据工程师不同的是，数据科学家不仅需要掌握理论知识和实践能力，更需要具备良好的精神素质—即3C精神（）。A创造性地做事（CreativeWorking）B、仔细地总结（CarefulConclusion）C、批判性地思考（CriticalThinking）D、好奇性地提出问题（CuriousAsking）【正确答案】：ACD178.人工智能核心产业主要细分方向有（

）。A、搜索服务B、图像处理C、智能驾驶D、语音识别【正确答案】：ABCD解析：

搜索服务、图像处理、智能驾驶和语音识别均属于人工智能发展产业。答案选ABCD179.“以数据为中心”是数据产品区别于其他类型产品的本质特征。数据产品“以数据为中心”的特征不仅体现在“以数据为核心生产要素”，而且还表现在以下三个方面。（）A、数据驱动B、数据密集式C、数据挖掘D、数据范式【正确答案】：ABD180.以下关于KNN算法当中k值描述正确的是?A、K值越大，模型越容易过拟合B、K值越大，分类的分割面越平滑C、K值是超参数；可以将k值设为0【正确答案】：BC181.tensorflow中常见的张量类型是（）A、变量B、常量C、张量数据结构D、计算图算法语言【正确答案】：AB182.以下模型中，会用到随机梯度下降法的分别是（）A、CNNB、RNNC、KNND、C4.5【正确答案】：AB解析：

见算法解析183.深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?A、模型训练B、特征选择C、分析定位任务D、特征提取【正确答案】：BD184.类的特点有（）。A、封装B、继承C、多态D、重复【正确答案】：ABC解析：

见函数库185.字典中可以用来删除的命令有（）。A、delB、put()C、pop()D、rm【正确答案】：AC解析：

见函数库186.线性回归的基本假设有哪些？A、随机误差项是一个期望值为0的随机变量；B、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差；C、随机误差项彼此相关；D、解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立；E、随机误差项服从正态分布【正确答案】：ABDE187.下列关于AlexNet的说法正确的是（）A、更深的网络结构，5层卷积+3层全连接B、使用ReLU激活函数替代SigmoidC、使用Dropout抑制过拟合D、使用数据增广方法，图像翻转、裁剪、颜色变化等【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析188.人工智能包括哪些要素（）A、算力B、算法C、数据D、场景【正确答案】：ABCD189.模型压缩的主要方法有哪些？A、模型剪枝B、模型蒸馏C、模型参数量化D、nan【正确答案】：ABC解析：

见算法解析190.大数据的来源包括（）。A、探测数据B、互联网数据C、传感器数据D、实时数据【正确答案】：ABCD191.关于Python函数，以下说法错误的是（）。A、位置参数必须位于关键字参数（如果有的话）之后B、关键字参数的顺序可以任意指定C、如果到达函数末尾时没有遇到任何⼀条return语句，则会报错D、关键字参数通常⽤于指定默认值或可选参数【正确答案】：AC解析：

见函数库192.机器学习一般分为（）和（）。A、强化学习B、监督学习C、非监督学习D、深度学习【正确答案】：BC解析：

见算法解析193.迁移学习是一种机器学习方法，包含以下两种开发方法（）。A、开发模型的方法B、预训练模型的方法C、数据清洗D、似然变换【正确答案】：AB194.Python支持运行的平台有（）。A、WindowsB、MacOSCentOSD、Ubuntu【正确答案】：ABCD解析：

基础概念理解195.决策树分为两大类（）。A、回归树B、分类树C、交叉树D、森林【正确答案】：AB解析：

见算法解析196.以下属于现有的文本情感分析的途径的是。A、关键词识别B、词汇关联C、统计方法D、概念级技术【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析197.根据识别任务不同，语音识别可以分为（）A、孤立词识别B、关键词识别C、连续语音识别D、其他选项都不对【正确答案】：ABC解析：

主要应用198.关于信息熵，下列说法正确的是。A、变量的不确定性越大，熵也就越大B、一个系统越是有序，信息熵就越高C、信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量D、信息熵是对信息源整体不确定性的度量【正确答案】：ACD解析：

信息熵,描述信息源各可能事件发生的不确定性.来源于热力学第二定律，一个系统越是有序，信息熵就越低；反之，一个系统越是混乱，信息熵就越高。所以，信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量。答案ACD199.传统目标检测提取特征的方式有（）A、SIFTB、HOGC、SVMD、Adaboost【正确答案】：AB解析：

见算法解析200.人工智能平台样本分类为（）、（）、（）、（）。A、图像B、视频C、语音D、文本【正确答案】：ABCD解析：

主要应用201.人工智能驱动数据安全治理加速向（）方向演进。A、自动化B、智能化C、高效化D、精准化【正确答案】：ABCD解析：

基础概念202.异常值的处理方法常用有（）A、删除含有异常值的记录B、将异常值视为缺失值，交给缺失值处理方法来处理C、用平均值来修正D、保留异常值【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析203.下列关于测试集，正确的是（）。A、不管数据大小，始终保持30%作为测试集B、测试集和验证集不能共存C、在数据规模较小时，可以保留30%测试集D、测试集不必占用数据集的30%，能够保证对模型的考核即可【正确答案】：CD204.端到端强化学习有哪些缺点？A、对问题搜索空间极大B、易收敛C、稳定性低D、不易融合专家知识【正确答案】：ACD解析：

主要应用205.模型评估包括（）。A、模型选择B、验证集选择C、验证环境选择D、结果展示【正确答案】：ABCD解析：

主要应用206.通过迭代优化来近似求解的是（）A、学习向量量化B、k均值算法C、高斯混合聚类D、以上都不对【正确答案】：BC207.下列哪些是卷积操作的优点？（）A、具有局部感受野B、对事物不同部分的观察之间能实现参数共享C、可有效捕捉序列化数据的特征D、操作复杂度与输入尺寸无关【正确答案】：AB解析：

见算法解析208.NoSQL数据库的主要优势体现在（）。A、易于数据的分散存储与处理B、数据的频繁操作代价低以及数据的简单处理效率高C、适用于数据模型不断变化的应用场景D、数据统计及分析的准确率高【正确答案】：ABC209.数据的预处理方法有（）A、特征编码B、缺失值处理C、数据标准化D、特征离散化【正确答案】：ABCD210.若a=(1,2,3)，下列哪些操作是合法的?A、a[1:-1]B、a*3C、a[2]=4D、list(a)【正确答案】：ABD211.选择如下哪些搜索方法属于无信息搜索A、贪婪搜索B、A*搜索C、双向搜索D、宽度优先搜索【正确答案】：CD212.LibraRCNN从（）几个角度论证并增强了两阶段检测模型A、FPN特征B、RPN结构C、正负样本采样D、Loss【正确答案】：ACD解析：

见算法解析213.可以得出linux物理内存大小的命令包含?A、cat/proc/meminfoB、freeC、topD、dmidecode【正确答案】：AB解析：

解析：在linux系统中要查看内存的大小，可以在终端使用free命令来查看;linux系统/proc/meminfo文件用于存放内存信息214.为了实现Linuxt和Windows以及其他操作系统之间的资源共享，软件商推出了（）解决方法？A、NFSB、WineC、SambaD、Iread【正确答案】：AC215.（）是AI的根基，为模型训练提供基本的资料；（）是实现AI系统所需的硬件计算能力，为AI技术提供底层基础设施的支撑；（）是机器的学习方法，提供各种各样的通用算法模型，并结合具体应用场景提供特定技术接口。A、逻辑B、数据C、算力D、算法【正确答案】：BCD解析：

主要应用216.防止过拟合的方法有A、增加训练数据B、减少特征值C、正则化D、追求损失函数的最小【正确答案】：ABC217.数据增强有哪些方式处理图片（）。A、翻转B、缩放C、改变色温D、亮度【正确答案】：ABCD218.下列属于“统计学习”的有（）A、BP算法B、支持向量机C、一般的“核”方法习D、决策树【正确答案】：BC解析：

二十世纪九十年代中期，“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台，代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。219.ASIC芯片的优势包括（）。A、通用性强B、高性能C、低功耗D、小体积【正确答案】：BCD220.以下选项中是Python语言的保留字的是A、exceptB、doC、passD、while【正确答案】：ACD221.以下哪些是常用的概念模型（）。A、ER图B、语言模型C、面向对象模型D、谓词模型【正确答案】：ACD222.神经网络可以按（）

A、学习方式分类B、网络结构分类C、网络的协议类型分类D、网络的活动方式分类【正确答案】：ABD解析：

见算法解析223.卷积神经网络结构中隐含层包括（）、（）和（）三种A、卷积层B、池化层C、全连接层D、输入层【正确答案】：ABC解析：

见算法解析224.在深度学习中，常用的损失函数有（）A、平方损失函数B、交叉熵损失函数C、原型损失函数D、累加合损失函数【正确答案】：AB解析：

见算法解析225.关于Python语言的特点，以下选项中描述正确的是A、Python语言是非开源语言B、Python语言是跨平台语言C、Python语言是多模型语言D、Python语言是脚本语言【正确答案】：BCD226.以下选项中不符合Python语言变量命名规则的是A、*iB、3_1C、AI!D、Templist【正确答案】：ABC227.关于学习率初始值设定描述正确的是（）？以下（）数值适合作为学习率的初始值？A、学习率是网络自己学习得到的B、学习率是根据不同场景，人为设定的C、5.00E-8D、$0.01【正确答案】：BD解析：

见算法解析228.如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为.A、梯度剪切B、随机欠采样C、使用Relu激活函数D、正则化【正确答案】：ACD229.下列哪些属于AI的子领域?A、机器学习B、计算机视觉C、语音识别D、自然语言处理【正确答案】：ABCD230.HUAWEIHiAI支持的机型有哪些?A、P30B、Mate20C、荣耀V20D、iPhone10【正确答案】：ABC231.基础模型服务可包括：（）、（）、（）、知识图谱。A、智能语音B、自然语言处理C、模式识别D、计算机视觉【正确答案】：ABD解析：

主要应用232.知识图谱的垂直领域应用包括()。A、金融B、农业C、政府D、医疗健康【正确答案】：ABCD233.数据挖掘的挖掘方法包括:()（）A、聚类分析B、回归分析C、神经网络D、决策树算法【正确答案】：ABCD234.2021年人工智能技术趋势有（）。A、深度学习理论迎来整合与突破B、机器学习向集中式隐私保护方向演进C、类脑计算系统从“专用”向“通用”逐步演进D、基于因果学习的信息检索模型与系统成为重要发展方向【正确答案】：ACD解析：

主要应用235.图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是（）、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础A、物体检测B、图像分割C、物体跟踪D、行为分析【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析236.通过继承创建的新类称为（）。A、基类B、父类C、子类D、派生类【正确答案】：CD237.对人工智能的发展趋势划分，一般可分为（）。A、强人工智能B、泛人工智能C、弱人工智能D、超人工智能【正确答案】：ACD解析：

基础概念理解238.哪些项属于集成学习A、KnnB、AdaboostC、随机森林D、XGBoost【正确答案】：BCD解析：

集成学习方法大致可分为两大类：即个体学习器间存在强依赖关系，必须串行生成的序列化方法以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法；前者代表是Boosting，后者代表是Bagging和“随机森林”239.关于Python组合数据类型，以下选项中描述正确的是A、Python的str、tuple和list类型都属于序列类型B、Python组合数据类型能够将多个同类型或不同类型的数据组织起来，通过单一的表示使数据操作更有序、更容易C、组合数据类型可以分为3类：序列类型、集合类型和映射类型D、序列类型是二维元素向量，元素之间存在先后关系，通过序号访问【正确答案】：ABC240.人工智能因其突出的（）等能力，可在网络信息安全领域和社会公共安全领域有许多创新性应用A、数据分析B、知识提取C、自主学习D、智能决策【正确答案】：ABCD解析：

主要应用241.2019年5月，《人工智能北京共识》发布，包含（）等内容。A、实现数据与平台垄断B、实现人工智能系统的数据安全C、避免数据与平台垄断D、建立合理的数据与服务撤销机制【正确答案】：BCD解析：

基础概念242.word2vec包含两个经典模型，（）和（）。A、CBOWBCOWC、Skip-gramD、Skip-cram【正确答案】：AC解析：

见算法解析243.对于朴素贝叶斯分类器，下面说法正确的是（）A、适用于小规模数据集B、适用于多分类任务C、适合增量式训练D、对输入数据的表达形式不敏感【正确答案】：ABC244.分析决策智能化则对应的是认知智能，能够在数据结构化处理的基础上，理解数据之间的（）和（），进行（）和（）。A、关系B、逻辑C、分析D、决策【正确答案】：ABCD解析：

主要应用245.电网的智慧调度，依托()等技术手段和()，综合处理电网运行、检修计划、发电计划和电网拓扑信息数据，实现设备故障智能辨识、停电范围智能计算和负荷精准预测。A、知识图谱B、自然语言处理C、语音识别D、调度控制业务规约【正确答案】：ABCD246.下列有关python自定义函数返回值的说法,错误的是A、允许返回空值B、不允许返回空值C、允许有多个返回值D、只允许有一个返回值【正确答案】：BD解析：

python自定义函数允许没有返回值、返回空值、一个或多个返回值247.关于搜索与求解,描述正确的是（）

A、搜索是为了达到某一目标而多次进行某种操作、运算、推理或计算的过程B、所有的智能活动过程，都可以看作或者抽象为一个基于搜索的问题求解C、搜索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的一种普遍方法D、搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析248.下列关于离群值的说法中，正确的是A、在样本总量中类别比重很小(少数类)的都是离群值B、数据测量，自然变异，数据收集中的错误都会产生离群值C、在统计学中，上下α点分位以外的值认为是离群值D、可以通过样本点邻域点的密度判断是否属于离群值【正确答案】：BCD249.人工智能算法中，决策树分类算法包括A、C4.5B、ID3C、SGDD、CART【正确答案】：ABD解析：

常见决策树分类算法包括C4.5，ID3，CART。SGD随机梯度下降算法属于降维算法。250.图像边缘检测中常用的边缘检测算子有哪些？A、Roberts算子B、Prewitt算子C、Sobel算子D、Canny算子【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析251.人工智能应用范围较广的计算框架包括（）。A、TensorFlowB、PyTorchC、PaddlePaddleD、Caffe【正确答案】：ABCD252.随机试验必须符合以下几个条件？A、它可以在相同条件下重复进行B、每次试验只出现这些可能结果中的一个C、预先要能断定出现哪个结果D、试验的所有结果事先已E、预先要能知道哪个结果出现的概率。【正确答案】：ABD253.机器学习的一般流程包括（）A、数据获取B、分析案例C、模型验证D、模型训练【正确答案】：ABCD254.对现阶段人工智能成功的关键要素涟漪效应描述正确的是A、为了达成涟漪效应，必须尽可能的获取产品中的各种数据；B、涟漪效应通过记录产品中生成各类数据，并将这些数据用于优化机器模型；C、必须将收集到的原始数据全部进行高成本的精细标注，加入到模型训练中去，才能实现涟漪效应；D、搜索引擎中的用户点击记录也是实现涟漪效应的一种方式【正确答案】：ABD解析：

涟漪效应是在描述一个事物造成的影响渐渐扩散的情形，类似物体掉到水面上，所产生的涟漪渐渐扩大的情形。在经济学中有涟漪效应的例子，例如一个人支出的减少会造成其他人收入的减少，连带也使得他们可支出的金额减少。涟漪效应也用在计算机科学中，说明由于一个模组修改，造成其他模组也需随之修改的情形。255.智能技术有着能立刻拓展智能技术用途的潜力，其优点主要有（

）A、不需要软，硬件购买等初期投入B、不需要实现预测分析等人工智能技术C、云智能不要求使用者是机器学专家D、使用云智能的分析可以在任意云中储存数据，并毫不费力地进行数据交换【正确答案】：ACD256.在深度学习任务中，遇到数据不平衡问题时，我们可以用以下哪些方法进行解诀?A、批量删除B、随机过采样C、合成采样D、随机欠采样【正确答案】：BCD257.数据的基本属性包括A、标称属性B、二元属性C、数值属性D、字符串属性【正确答案】：ABC258.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?A、传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来B、传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题C、机器学习中模型的映射关系是自动学习的D、机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的【正确答案】：ABC259.认知语言学更多地是考虑()A、句法B、音韵C、语义D、语用【正确答案】：CD解析：

见算法解析260.数据结构主要分为（）等几种形式。A、非线性结构B、环状结构C、线性结构D、条状结构【正确答案】：AC261.下列那些方式可处理神经网络中的过拟合问题？A、L1/L2正则化B、dropoutC、dataargumentationD、earlystop【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析262.选择下列哪些是人工智能的研究领域A、人脸识别B、专家系统C、图像理解D、分布式计算【正确答案】：ABC263.领域型知识图谱的构建过程主要包含哪几个部分A、知识融合B、本体构建C、知识抽取D、知识存储【正确答案】：ABCD264.（）成为了人工智能“三维”发展新坐标，牵引人工智能技术产业迈向新的阶段。A、技术创新B、工程实践C、可信安全D、信息感知【正确答案】：ABC265.下列哪些项是决策树常用的属性选择指标（）A、Gini系数B、信息增益C、信息增益率D、距离平方和【正确答案】：ABC解析：

见算法解析266.在系统工程的视角来看待各个项目和其中关键环节索要解决的问题，是需要有系统思维来处理的，主要包括（），不能够一撮而就。A、需求分析并完成概要设计（辨别真需求而不是想象中的需求）B、根据方案意见反馈进行系统详细设计（不考虑应用场景的规划设计最终都没法达到理想的技术应用效果）C、实现方案实施和效果评价（要先有冒烟的试用环节和效果评价，AI技术是有用的工具但不是万能良药）D、交