《新媒体数据分析与应用》教材考试题库

《新媒体数据分析与应用》考试题库

（教材著者原创）

适用教材：段峰峰.新媒体数据分析与应用[M].人民邮电出版社，2020.9.

第一部分单项选择题（22题）

第一章

L基于大数据挖掘和智能算法的新媒体数据分析，采用的分析思路是（）o

A.收集一分析一预判B.假设一验证一决策

C.假设一验证一预判D.收集一预判一验证

2.以下不属于新媒体数据分析在精准营销方面发挥作用的是（）。

A.了解用户B.预测消费行为

C.了解产品信息D.预测销售效果

第二章

1.网络舆情大数据来源不同，其权威度、准确度和参与度也会呈现出不同，以下

选项中数据权威度最高的是（）□

A.政府网站B.主流媒体

C.社交平台D.自媒体

2.以下可以获得微博传播数据的工具或平台是（）o

A.西瓜助手B.飞瓜数据

C.知微平台D.CNZZ平台

第三章

1.按照等深分箱法将一组数据分为三个箱子并对每个箱子进行平滑处理，现箱一

的数据为4、8、9、15、21,若采用按边界值平滑的方法，其结果为（）o

A.9、9、9、9、9B.11.4、11.4、11.4、11.4、11.4

C.4、4、4、21、21D.4、8、4、15、21

2.按一定的分群标准将总体分成若干个不重叠的部分，根据总样本量，然后以群

为抽样单位采用简单随机抽样或系统抽样来抽取个体的方法是（）o

A.分层抽样B.聚类抽样

C.系统抽样D.随机抽样

3.分层抽样也叫类型抽样，是按照总体已有的某些特征，将总体分成若干层，再

从各层中分别随机抽取一定的单元构成样本，其原则是（）o

A.层内差异大，层间差异大B.层内差异小，层间差异大

C.层内差异小，层间差异小D.层内差异大，层间差异小

4.数据集成是指将多个数据源中的数据整合到统一的存储中，解决数据的分布性

和异构性问题，在实际应用中以下哪一项不是所要解决的具体问题（）o

A.实体识别问题B.冗余问题

C.数据真实性问题D.数据值冲突问题

5.箱形图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，其绘制需要找出一组

数据的上边缘、下边缘、（）和两个四分位数，然后连接两个四分位数画出箱

体。

A.中位数B.平均数C.众数D.三分位数

6.数据预处理中，数据平滑主要是去除噪声、将连续的数据离散化、增加粒度,

下面哪一项不能够达到平滑效果（）o

A.数据概化B.回归C.分箱D.聚类

第四章

1.以数据的两个重要指标为分析依据，并将这两个指标作为横、纵坐标轴，构成

四个象限，从而找出解决问题的方法被称作（），经典的KANO模型便是采用

此方法。

A.周期性分析法B.矩阵分析法

C.平均分析法D.对比分析法

2.对比分析法通常是把两个相互联系的指标数据进行比较，包括绝对数比较和相

对数比较两种形式。下面哪一项不属于相对数比较的方法（）。

A.动态相对数B.强度相对数

C.比例相对数D.数值相对数

3.新媒体数据类型具有多样性，可分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数

据三种类型，下面哪项属于非结构化数据（）o

A.阅读量B.HTML网页数据

C.视频D.网络媒体资源元数据

4.新媒体数据分析中，平均分析法涉及数值平均数和位置平均数两个指标，数值

平均数不包括下面哪一类别（）o

A.中位数B.算数平均数

C.调和平均数D.几何平均数

5.在新媒体营销中，利用新媒体数据分析来判断两个商品是否适合组合销售，所

采用的较为合适的方法是（）o

A.贡献度分析法B.周期性分析法

C.相关性分析法D.平均分析法

6.在新媒体数据分析的类别中，若要评估团队成员日常工作效率如何，应采用哪

种分析类别（）o

A.销售分析B.内容分析

C.流量分析D.执行分析

7.根据新媒体数据的情境性与实用性，新媒体数据分析根据分析功能可以分为销

售分析、内容分析、执行分析和（）0

A.流量分析B.数值分析

C.图文分析D.粉丝分析

8.以下工具或平台不能实现回归分析的是（）o

A.SPSSB.ExcelC.TableauD.CNZZ

第五章

1.新媒体数据可视化中，在分析影响事物各因素之间的强弱关系时，通常可采用

的信息图表是（）o

A.热力图B.散点图C.折线图D.雷达图

2.新媒体数据可视化中，若要反映变量间的离散程度及其关系，通常可以采用的

信息图表是（）o

A.热力图B.地图C.折线图D.散点图

3.以下不属于新媒体数据可视化设计要点的是（）o

A.准确化：避免歧义B.碎片化：注重整合

C.扁平化：少即是多D.移动化：小屏叙事

第六章

1.下面哪一项不是数据新闻存在的问题（）。

A.数据源开放程度低，数据监管不力

B.数据新闻部门人力有限，内容生产要求较高

C.数据新闻制作耗时长影响时效

D.数据新闻的价值不确定性

参考答案:

第一章：1.A2.C

第二章：l.A2.C

第三章:1.C2.B3.B4.C5.A6.A

第四章:1.B2.D3.C4.A5.C6.D7.A8.D

第五章：l.D2.D3.B

第六章：LC

第二部分填空题（24题）

第一章

1.一般来说，新媒体数据分析流程通常包括以下环节：明确目的、数据获取、数

据预处理、数据分析、（）、总结应用。

2.新媒体数据分析对企业品牌的构建，主要是通过用户服务和（）两个方

面来发挥作用。

第二章

1.日志采集系统需要实时采集业务日志数据供离线和在线的分析系统使用，具有

高可用性、高可靠性和（）的基本特征。

2.Web数据抓取的最终目的是将非结构化的信息从大量的网页中抽取出来以

（）的方式存储。

第三章

1.数据预处理的前提是明确数据可用性鉴别指标，包括数据真实性鉴别、数据完

整性鉴别和（）。

2.在数据预处理之前需要对数据的真实性进行鉴别，包括两个方面，即数据来源

真实和（）。

3.在数据预处理之前需要对数据的完整性进行鉴别，主要体现在记录完整和

（）。

4.在新媒体数据规约中，数值规约常采用的方法有直方图、聚类、参数回归、离

散化、概念分层和（）。

5.数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误，常见操作方法包括：缺失

值处理、重复值处理和（）0

6.常见的分箱方法有：等深分箱法、（）、用户自定义区间、最小燧。

7.规范化是指将数据按比例进行缩放，使之落入一个特定的区域，以消除数值型

属性因大小不一而造成挖掘结果的偏差。常见的规范化方法包括最小-最大规范

化、零均值规范化和（）。

8.维归约是指去掉无关的属性，减少数据挖掘处理的数据量，主要有三种方法,

分别是逐步向前选择、逐步向后删除和（）o

9.数据变换是指对数据进行规范化处理，将数据转换或统一成适合挖掘的形式。

数据变换包括平滑、聚集、（）、规范化和属性构造五种途径。

第四章

1.分组分析法是指通过统计分组的计算和分析，来认识所要分析对象的不同特征、

不同性质及相互关系，其必须遵循两个原则是穷尽原则和（）。

2.回归分析法中根据自变量和因变量的函数表达式分为线性回归分析和

（）0

3.回归分析法中根据自变量和因变量的个数分可以将其分为一元回归分析和

（）。

4.回归分析法中根据因变量多少可以将其分为简单回归分析和（）。

5.对比分析法包括绝对数比较和相对数比较，在相对数比较中若要说明同一现象

在不同时期的发展方向和变化的速度，可使用的方法是（）。

6.新媒体数据类型具有多样化的特征，可分为结构化数据、半结构化数据和非结

构化数据三大类，其中（）表现为二维形式的数据，可以用关系数据库表

示和存储。

第五章

1.利用信息图表进行新媒体数据可视化设计中，在反映一段时间内事物变化规律

时，所采用的是（）o

2.新媒体数据可视化按照视觉形态可以分为静态与动态两类，其中动态类型按照

是否有交互可分为交互图表和（）两类。

3.新媒体数据可视化既包含数据可视化的一般要求，也针对新媒体交互性、即时

性、移动化等新兴特点提出特殊要求，即准确化、（）和移动化。

第六章

1.数据新闻集成和发布平台通常有静态文档形式、网页形式和（）。

2.真正的数据新闻并不是简单的“数据+新闻”，而是要将数据和新闻进行有机融

合，做到（)o

参考答案：

第一章：1.数据可视化2.品牌宣传

第二章：1.可扩展性2.结构化

第三章：1.数据价值性鉴别2.数据细节真实3.字段完整4.抽样5.异常值发

现6.等宽分箱7.小数定标规范化8.判定树（或决策树）归纳9.数据

概化

第四章：1.互斥原则2.非线性回归分析3.多元回归分析4.多重回归分析5.

动态相对数6.结构化数据

第五章：1.折线图2.短视频3.扁平化

第六章：1.iH5类工具形式2.数中有述

第三部分名词解释题(13题)

第一章

1.新媒体：主要指基于数字技术、网络技术及其他现代信息技术或通信技术的，

具有交互性、数字化和融合性的媒介形态和平台。在现阶段，新媒体主要包括网

络媒体、手机媒体及其两者融合形成的移动互联网，以及其他具有互动性的数字

媒体形式。

第二章

L网络社交大数据：用户参与和使用新媒体社交平台、系统、软件产生的数据，

具有杂乱、异构等特点。目前以“三微一端”为代表的新媒体平台产生的数据是

网络社交大数据的重点。

2.网络行为日志大数据：由新媒体设备、传感器等产生的数据，包括人为交易记

录、浏览访问记录等数据，通常为结构化数据。主要分为用户行为日志数据和日

志内容数据两大类。

第三章

1.数据预处理：在主要的处理和分析前对数据进行的一些必要的加工整理，主要

目标是清理异常值、纠正错误数据、统一数据格式等，主要方法有数据清洗、数

据集成、数据变换和数据归约等。

2.数据归约：在尽可能保持数据原貌的前提下，最大限度地精简数据量。数据归

约得到的数据比原数据小得多，但可以产生与原数据相同或基本相同的分析结果,

提高挖掘效率。

第四章

1.新媒体数据分析：指运用适当的统计分析方法对收集来的大量新媒体数据进行

分析，将它们加以汇总理解，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。

2.访问量：英文名PageView(PV)即页面浏览量或点击量，用户每1次对网站

中的每个网页访问均被记录于此。用户打开一个页面就是1个PV,这通常是衡

量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。

3.UV(UniqueVisitor)：即唯一身份访问者(独立访客)，是指通过互联网访问、

浏览某个页面的自然人，它是基于Cookies技术，如果是同一个IP,但用不同

的浏览器，就会出现不同的Cookies,则UV数量就会增加。

第五章

L数据可视化：是指通过图形、图表以及动画等手段直观、生动、形象地展示数

据的形式。它囊括了信息可视化、知识可视化、科学可视化以及视觉设计方面的

进步和发展，经历了图形符号、数据图形、多维信息的可视编码、多维统计图形

以及交互可视化等阶段。数据可视化的目的在于借助图形化的手段，清晰有效地

传达与沟通信息。

第六章

1.数据新闻：又称“数据驱动新闻”。从狭义上看，数据新闻是建立在数据抓取、

数据挖掘、数据统计和分析基础上，最终以可视化的方式呈现出来的一种新型新

闻报道方式。从广义上看，数据新闻代表着新闻业未来的发展方向，是新闻学

在大数据时代的研究新领域。

第七章

1.新媒体数据营销推广：是指在网络与新媒体环境下，新媒体运营者通过运用各

种新媒体平台工具或第三方工具，对推送内容、用户画像等进行数据化的采集与

处理分析，从而更好地洞察运营质量、预测运营方向、控制运营成本、评价营销

方案，这也是新媒体数据分析在营销推广领域的重要应用和价值所在。

第八章

1.网络舆情：是以网络为载体，针对社会问题、现象以及事件等，广大网民情感、

态度、意见、观点的表达、传播与互动，以及后续影响力的集合。

2.网络舆情数据分析：从互联网上主动搜集信息，用数据挖掘方法或者自然语言

处理的方法来分析信息中用户的观点。用数据说话，及时反映舆情动态，深入分

析舆情走势，科学预测未来发展，为科学决策提供重要依据。

第四部分简答题(14题)

第一章

1.简述新媒体数据分析的工具。

参考答案：

(1)网站分析工具：百度统计、CNZZ统计、Google分析工具、爱站网等，为网

站运营者提供数据支持。

(2)自媒体分析工具：利用新媒体如微博、微信等后台自带的数据分析工具，

主要包括用户分析和对运营内容的分析。

(3)第三方分析工具：需要官方平台授权才可使用，主要有新榜数据、西瓜助

手等。

(4)本地分析工具：针对人工统计数据和后台导出数据，可用工具有Excel.和

SPSS软件等。

(5)网络平台分析工具：一种是利用Tabelau等新型工具处理后导出数据；另

一种是利用H5类平台工具处理后导出数据。

2.简述新媒体数据分析的新发展。

参考答案：

(1)新媒体数据实时分析成为主流：对规模巨大的新媒体数据进行分析，利用

大数据技术高效快速地完成分析，达到近似实时的效果，更好地反映数据的意义。

(2)新媒体数据分析工具更加多样：网站分析工具、自媒体分析工具、第三方

分析工具、本地分析工具、网络平台分析工具等。

(3)基于云的新媒体数据分析愈加完善：在“云计算”时代，“云”会替我们做

存储和计算的工作，云计算为新媒体数据分析提供数据基础，新媒体数据分析为

云计算提供价值。

第二章

1.简述新媒体数据的来源渠道。

参考答案：

(1)网络数据库大数据：基于传统数据库对新媒体内容及相关信息进行存储的

数据，如新闻内容数据、网络服务资源数据、消费者数据、用户行为数据、库存

数据、账目数据等。

（2）网络社交大数据：用户参与和使用新媒体社交平台、系统、软件产生的数

据，如“三微一端”后台数据（用户数据、内容数据以及效果数据）。

（3）网络行为日志大数据：新媒体设备、传感器等产生的数据，包括用户行为

日志数据和日志内容数据。

（4）网络舆情大数据：基于某热点话题或事件，大量用户通过新媒体方式参与

而产生的数据。

2.简述新媒体数据的获取方式。

参考答案：

（1）政府统计部门：如国家、地方统计局发布的数据。

（2）互联网部门及专题网站：如网信办、互联网信息中心等官方部门发布的数

据以及互联网协会、金融研究会等行业部门发布的数据。

（3）系统日志采集：用户访问的行为轨迹数据，可以通过CNZZ数据专家网站、

友盟+等获取。

（4）Web数据抓取：可通过八爪鱼等采集工具获取数据。

第三章

1.简述新媒体数据可用性鉴别指标

参考答案：

（1）数据真实性鉴别：数据来源真实、数据细节真实。

（2）数据完整性鉴别：记录完整、字段完整。

（3）数据价值性鉴别：时效性、支持性、全面性。

2.简述新媒体数据预处理包括哪些类别。

参考答案：

（1）数据清洗：对脏数据进行清洗，常见于缺失值处理、重复值处理、异常值

发现。

（2）数据集成：意义在于联通信息孤岛，共享信息，需解决三大问题即实体识

别问题、冗余问题、数据值冲突问题。

（3）数据变换：对数据进行规范化处理，将数据转换或统一成适合挖掘的形式。

包括五种途径，即平滑、聚集、数据概化、规范化和属性构造。

（4）数据规约：保持数据原貌的前提下，最大限度地精简数据量。常用方法有

数据立方体聚集、维归约、数值归约。

第四章

1.简述在传媒领域新媒体数据分析的作用。

参考答案：

（1）新闻内容创作：新闻选题创新、内容深度专业、效果评估准确。

（2）数据营销推广：目标用户锁定、精准场景推送、营销成本控制、营销方案

评估。

（3）网络舆情监测：展现舆情传播路径、反映舆情话题热度、揭示网民情感态

度。

2.简述新媒体数据分析中的误区规避主要有哪些。

参考答案：

（1）要全部不要抽样（用总体数据代替样本数据）。

（2）要混杂不要精确（接受数据的混杂性：数据类型的多样性、数据的不精确

性）。

（3）要相关不要因果（关注数据的相关关系而不是因果关系）。

3.简述新媒体数据分析的方法主要有哪些。

参考答案：

（1）对比分析法。

（2）分组分析法。

（3）平均分析法。

（4）矩阵分析法。

（5）网络分析法。

（6）相关性分析法。

（7）贡献度分析法。

（8）周期分析法。

（9）回归分析法。

第五章

1.简述数据可视化的意义及设计要点。

参考答案：

(1)意义

①快：提高信息获取效率。

②多：增大信息表现容量。

③深：深度加工推理信息。

(2)设计要点

①准确化：避免歧义。可视化要贴合数据本身同时要符合常识。

②扁平化：少即是多。去除冗余和繁杂的装饰效果，突出“信息”本身。

③移动化：小屏叙事。给用户阅读和观看提供友好性。

第六章

1.简述数据新闻的特征和功能。

参考答案：

(1)特征

①以数据为核心驱动力丰富内容生产。

②以可视化为主要呈现方式创新报道形式。

③以移动端为主的多渠道传播拓宽传播路径。

(2)功能

①增强新闻读写的交互性能。

②融合宏观和微观的传播视角。

③加强网络关系的挖掘梳理。

第七章

1.简述与传统营销相比，大数据为新媒体营销带来哪些转机。

参考答案：

(1)大数据使新媒体营销行为数据化，提升效率。

（2）“大规模个性化转换”使营销更加精准、有效。

（3）有利于新媒体品牌营销的调整与优化。

（4）大数据营销使得网络媒介渠道价值提升。

2.简述新媒体数据营销推广分析主要包括哪几个方面。

参考答案：

（1）洞察运营质量：日常运营数据分析。

（2）预测运营方向：热点、用户属性、用户增长、阅读与关注来源、历史图文

内容等数据分析。

（3）控制运营成本：广告投放数据分析。

（4）评价营销方案：最终完成数据和过程数据分析。

第八章

1.简述网络舆情数据分析主要包括哪几个方面。

（1）舆情热度分析：包括热度概况与全网声量分析、热度指数趋势分析、声量

走势分析、舆情信息来源和活跃媒体分析、地域热度分析、舆情演化分析等。

（2）舆情倾向性分析：包括关键词云和关联词分析、情感属性分析和用户情绪

洞察、网民倾向性分析、媒体倾向性分析等。

（3）舆情预测分析：包括舆情演化特征的预测分析、舆情传播路径的预测分析、

相关词的预测分析、舆情走势节点的预测分析、舆情倾向性的预测分析、意见领

袖分析等。

第五部分综合分析题（3题）

第七章

1.以下是某微信公众号后台截图，试阐述如何通过后台数据分析洞察运营效果,

以及如何提升运营质量。

用户增长用户属性

内容分析

用户分析昨日关键指标

菜单分析

新关注人数取消关注人数净增关注人数双计关注人数

消息分析271215125,217

接口分析

日*12.9%日»52%B«150%日t0.01%

网页分析用t145.45%.f33.33%周，650%JQ40.01%

月t1250%月,0%月4250%月，0.19%

0广告与服务

◎设置与开发

数据趋势②

十新的功施・

取消关注净增关注累计关注

参考答案:

从内容、用户、菜单、消息、接口、网页等方面展开论述（言之有理即可）。

2.以下是某抖音号后台截图，试阐述如何通过后台数据分析洞察运营效果，以

及如何提升运营质量。

参考答案：

从粉丝数、点赞数、评论等方面展开论述（言之有理即可）。

3.以下是百度指数界面截图，试阐述如何通过百度指数分析某雪糕品牌的运营

情况，提升运营质量。

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参考答案:

从趋势研究、人群画像、需求图谱等方面展开论述（言之有理即可）。

第六部分论述题（4题）

第一章

1.论述新媒体数据分析的流程

参考答案：

新媒体数据分析流程通常包括明确目的、数据获取、数据预处理、数据分析、

数据可视化、总结应用6个环节。

（1）明确目的

在进行新媒体数据分析时，相关人员要明确数据分析的目的，尽量避免设定

一些较为模糊的问题，将自己进行数据分析的需求转化为一个个具体而明确的问

题，然后明确要点，提炼出自己进行新媒体数据分析的目的。比如要通过新媒体

数据分析进行数据新闻的制作，则要明确数据新闻的主题是什么，新闻叙事包括

哪些模块，然后根据具体的问题需求有针对性地收集数据、处理数据、分析数据、

可视化数据等。

（2）数据获取

将自己所需要的数据一一列出之后，即可开始进行数据的获取和收集。一般

说来，新媒体数据获取的渠道主要有国家统计部门、互联网部门及专题网站、系

统日志采集、Web数据抓取、企业后台数据库、新媒体后台和网络平台下载数据

等。

（3）数据预处理

在明确目的并搜集完所需数据后，并不能够直接对数据进行分析，还要经过

数据预处理这一过程。因为在数据获取环节所获得的数据规模十分庞大，为了确

保这些数据的真实性、完整性和价值性，还要对其进行预处理。主要是针对缺失

性数据、重复性数据、异常性数据等进行处理。

（4）数据分析

以应用目的为导向，采用一定的方法或多种方法的组合，对已获取的数据进

行深入考察，发现有价值的信息或相关的问题,从而进行应用和相应问题的解决。

通常包括流量分析、销售分析、内容分析和执行分析等。

（5）数据可视化