2022医疗数据中心建设规范第3部分科研数据中心

3据中心目 次前 言 II1范围 1规性用件 1缩语 1科数规范 1据源划 1疗务据源 2他疗务据源 2据准化 2科数治要求 25.125.2理围 25.3理法 35.4理价 4科数储管理 5据储型 5量存储 5题存储 56.4据密 5科数中服要求 5务程范 5据务项 9IIIII12311医疗数据中心建设规范第3部分：科研数据中心范围T/GZBC16本部分适用于医疗机构全疾病谱科研数据中心建设，不适用于医院的科研数据中心硬件要求、IT基础设施，也不适用于区域医疗数据中心、非紧密型医联体数据中心的要求。（WS/T303—2009卫生信息数据元标准化规则WS/T304—2009卫生信息数据模式描述指南WS/T305—2009卫生信息数据集元数据规范WS/T306—2009WS/T500（）T/GZBC36—2020广东省健康医疗数据脱敏技术规范T/GZBC37—2020医疗机构数据治理规范（全国医院数据试行（1〕30缩略语下列缩略语适用于本文件。CSV：逗号分隔值（Comma-SeparatedValues）EMRs：电子病历系统（ElectronicMedicalRecordSystem）LIS：检验信息系统（LaboratoryInformationSystem）JSON：对象简谱（JavaScriptObjectNotation)PACS：影像归档与通讯系统（PictureArchivingandCommunicationSystems）XML：可扩展标记语言（eXtensibleMarkupLanguage）XSL：可扩展样式语言（eXtensibleStylesheetLanguage）22LIS、RISICU原则试行1（试行S/T0）对于国家或者卫生行业尚未制定标准的数据，应按照WS/T303—2009、WS/T304—2009、WS/T305—2009、WS/T306—2009的要求形成标准化数据元和数据集。原则T/GZBC37—2020MRsLI（ACS335（ExcelCSV科研数据中心应在数据治理过程的各主要阶段进行必要的数据校验，保证科研数据的完整性。科研数据中心应在保证数据科研使用最大价值和可用性的前提下，采取适宜的技术方法对收集的科44研数据进行脱敏处理，符合T/GZBC36—2020中数据的要求。科研数据中心应提供数据二次注释能力，通过定义符合科研要求的数据项/词性，采用人工标注或者其他标注方式，对原始病历文书、检验、检查等源数据进行相应数据项/词性的标注，进一步扩充科研数据中心内容。6及时性（完整性准确性科研数据中心应制定数据准确性相关质量指标，结合业务规则和数据标准来识别数据的准确程度，并根据评价情况，对数据治理过程进行持续优化和调整。一致性关联性科研数据中心应制定数据关联性相关质量指标，结合数据库管理范式要求识别数据的关联性水平，并根据评价情况，对数据治理过程进行持续优化和调整。溯源性对于每项科研数据，科研数据中心应提供溯源支持，再现相关数据的治理过程。554.1LEMPC、6.1/6.1SM3、SM4科研数据中心应当能提供六种不同的服务方式：CSVExcel66数据集市服务基本流程如图1所示。图1数据集市服务流程示意图数据查询服务流程如图2所示。图2数据查询服务流程示意图77数据检视服务流程如图3所示。图3数据检视服务流程示意图数据分析服务流程如图4所示。图4数据分析服务流程示意图88；数据导出服务流程如图5所示。图5数据导出服务流程示意图：CSV、Excel；数据交换服务流程如图6所示。99图6数据交换服务流程示意图ETL（数据服务应当具备数据隐私和脱敏配置功能，即科研数据中心需要后台有配置各数据项的隐私功能，对已设置为隐私的数据项，可以在对应的服务中进行脱敏处理。数据服务需要具备权限配置界面，可以对访问服务的系统和数据使用方进行必要权限配置管理。数据集市服务至少应提供以下服务功能：1010数据查询服务至少应提供以下服务功能：数据检视