亚马逊云科技 -生命科学解决方案 2023 -云上探索 生生不息

1)德勤医药经营质量管理平台D-GSP解决方案42)德勤D.HCP客户全域互动平台解决方案71)埃森哲人工智能如何为独居的弱势成年人提供支持Deloitte。德勤医药经营质量管理平台D-Deloitte。德勤医药经营质量管理平台D-GSP—4—亚马逊云科技SAP在大中华区第一个认证的生命科学行业根据GSP政策迭代更—5—AmazonVPCAmazonAmazonEFSAmazonS3AmazonELBAmazonCloudWatchAmazonKMS—6—亚马逊云科技Deloitte。德勤Deloitte。德勤D.HCP客户全域互动平台解决方案◆药械企业在其产品生命周期的各个阶段均需缩短临床试验及上市审批所需的必要时间，推动产品迅速进入缩短临床试验及上市审批所需的必要时间，推动产品迅速进入精准定位能给产品推广提供最大支持的医疗机构、专家及医生时间，以正确的频率与目标群体—7—亚马逊云科技—8—亚马逊云科技—9—亚马逊云科技◆—10—亚马逊云科技1结合系统构建经验和日立的解决方案来实现信息整合—11—亚马逊云科技—12—亚马逊云科技普华永道普华永道动态血糖多模态智能闭环管理解决方案普华永道普华永道动态血糖多模态智能闭环管理解决方案◆应用场景2021年全球糖尿病患者人数为5.37亿，中国糖尿病患病人数已超过1.4亿，居世界之首，血糖管理面临两大挑战中国人口糖尿病患病率高、并发症多，血糖管理需求庞大，但市场上产品繁杂，缺少一款兼容性强、覆盖面广的数字化APP医疗资源分布不均衡,需要将专家经验沉淀到基层医疗，从院内向院外延伸,对患者进行24小时精准科学的生活管理。普华永道通帮助血糖设备企业进行市场调研与用户体验设计，定制部署了微信小程序，帮助其完善了设备周边产品的本地化，精准捕捉并满足中国用户的需求，从而提高用户留存率。中国人口糖尿病患病率高、并发症多，如何借助云端资源实现院内院外数据的安全整合，使得患者实现精准化便捷化的自我管理是迫切需求。提升患者对治疗方案的长期依从性信息自动收集提升患者对治疗方案的长期依从性信息自动收集》医疗设备的安全联网>中餐识别>高低血糖提前预警>科普患教:饮食运动用药指导常见问题和切入点些相关的典型的客户常见问题如下：个人敏感数据的隐私保护针对中国的特别需求定制-饮食、社交血糖值的精细化预测—13—普华永道血糖管理小程序为企业提供了-套云边协同、模型驱动的IOTA分析架构,通过IOT和图像识别模型自动收集数据，并构建大数据时序分析模型预测用户健康状况，提供科学用药、运动、饮食等生活建议，精准捕捉并满足中国用户的需求，从而帮助企业提高用户的留存率。按需付费的可变投入、从大规模经济中收益、灵活的容量管理、按需付费的可变投入、从大规模经济中收益、灵活的容量管理、无需运行维护数据中心、快速实现全球问答科普机器人，提炼近十年权威期刊上相关糖尿病文献构建而成的知识图谱包含22050＋个医学概念实体和6890＋个医学关系式、心率等多维度特征的精准血糖管理与预测，覆盖RNN,GRU,LSTM,DeepAR等近十种时序预测模型的对比分析本方案中共有两大闭环管理：1)动态血糖检测、预测与胰岛素泵给药控制形成的平稳血糖管理环路，帮助患者完成控糖目标；2)基于血糖预测与实际值差异进行AI模型从云端到边缘端，从通用到个性化的血糖预测模型优化环路，帮助企业完成数字智能化运营。普华永道拥有强大的人工智能分析团队、云架构设计与部署团队，通过IOTHub连接健康管理设备、以及运用机器视觉与增强现实等人工智能技术实现碳水摄入量的自动识别，特别针对中餐饮食特点进行了优化训练，为患者提供了高效的血糖管理工具,通过sageMaker上部署的时序预测大数据分析模型可以提前30-60分钟实现异常血糖报警。根据预录入个人体征参数以及预测值与实际值的差异，在边缘端持续优化模型，不断迭代优化血糖预测的精准度构成个性化的数字孪生双胞胎实现精准医疗的健康生活指导。同时为了增加患者的治疗方案的依从性构建了咨询获取与分享系统,以拓扑图可视化的形式展示糖尿病相关科普知识，助力智能问答机器人科学回答患者的基础类咨询问题帮助患者维持健康快乐的生活状态。亚马逊云科技—14—普华永道亚马逊云科技—15—普华永道ReferenceArchitectureAllsensordataaresenttoAmazonviaAmazonIOTCorewhichforwardsendordatatoAmazonLambda.Thelambdacalstrainedmodel(frompart2)todorealtimepredictionandpushpredictiondatawithsensordatatogethertoclientforrealtimemonitoringviaAppsyncseivice.sensordataaresenttoS3vialoTruleforcontinuousmoseltrainglater.AmazonsageMakerusesrealtimesensordatainAmazonS3totrainapredictionmodel.ontheonehand,publishthemodelasanendpointforpredictionandontheotherhand,savemodelstoAmazonS3,sageMakerNeoandEdgemanagerdeploysthemodeltoGreengrassthroughloTCore.AmazonECS/ECRhoststheclientappsforusersuploadfoodimagestoAmazonS3andtriggerLambdatouseAmazoncustommodelstorecgnizefoodinformationintheimesagesandsavetoDynamodb.Athome,cellphonesareusedtosendsensordatatoAmazonloTCoreandMonitorrealtimehealthviaAmplify.userscanalsoupadimagestoAmazonS3torecordwhattheyeatinAmplifyapp Athopsitcal,Amazongreengrassisusedtoconnectallsensorsanddolocalmonitoringandpredictionifneeded.Doctorcanmonitorandmanageallpatientshealthdata.亚马逊云科技相关服务和本方案相关的亚马逊云科技主要服务如下：AmazonAmazonAmazonAmazonAmazonAmazonAmazonAmazonAmazoncloudwatchIAMcloudTrailcloudFormationconfgcodecommitcodeBuildcodeDeploycodepipeline亚马逊云科技—16—普华永道>accenture埃森哲>accenture埃森哲◆30%的老年人表示他们每天和不到一个人说话。Hafod在威尔士提供居家护理和其他支持服务已有50多年的历史，因此其团队非常了解孤独对老年人的严重影响。然而在项目通过个性化的数字服务来补充现实世界—17—亚马逊云科技◆◆学医院医学微生物研究所提供的组织样本。AchimHoerauf教授领导的波恩大学医院医学微生物学研究所提供的组织样本。—18—亚马逊云科技◆◆为了将赛默飞冷冻箱产生的大量数据转化为可操作的洞察力，赛默飞与高知特开展了合作。双方合作建立了赛默飞连接⸺ShabbirMejevdiwala，高