HCIA-AI复习试题附答案

第页HCIA-AI复习试题附答案1.机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知?A、人工程序B、神经网络C、训练算法D、历史数据【正确答案】：D2.循环神经网络不同于卷积神经网络，它比较擅长解决以下哪些问题?A、序列相关问题B、图像分类C、图像检测D、推荐问题【正确答案】：A3.逻辑回归的损失函数是交叉熵损失函数。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A4.传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术，在工程流程上略有差别，以下步骤在深度学习中不需要做的是A、模型评估B、特征工程C、数据清洗D、模型构建【正确答案】：B5.ModelArts服务与()服务相结合可以轻松将模型部署到“端”?A、OBSB、OCRC、ECSD、HiLens【正确答案】：D6.GBDT算法相比于随机森林算法，以下哪种表述是错误的?A、GBDT算法比随机森林容易欠拟合B、随机森林是并行计算的，而GBDT不能C、GBDT算法比随机森林容易过拟合D、GBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上的【正确答案】：C7.HUAWEIHiAI平台中的人脸检测是属于哪个模块?A、HiAIEngineB、HiAIFrameworkC、HiAIFoundationD、HiAIService【正确答案】：A8.多项式回归当中，模型的公式中存在平方项，因此其不是线性的。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：B9.在调用华为云服务的环境准备中，下列哪一个不需要确认安装?A、requestsB、setuptoolsC、websocket-clientD、Jieba【正确答案】：D10.输入3232的图像，用大小55的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是A、2823B、2828C、2929D、2323【正确答案】：B11.如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型?A、过拟合B、可能过拟合可能欠拟合C、刚好拟合D、欠拟合【正确答案】：D12.关于反向传播，以下说法错误的是?A、反向传播只能在前馈神经网络中运用B、反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重C、反向传播会经过激活函数D、反向传播指的是误差通过网络反向传播【正确答案】：A13.在应用开发时，以下哪种操作不属于典型网络定义?A、网络定义B、网络执行C、知识蒸馏D、权值初始化【正确答案】：C14.Atlas200DK所基于的异腾310芯片主要的应用是?A、模型推理B、构建模型C、训练模型【正确答案】：A15.机器学习算法中，以下不属于集成学习策略的是?A、BoostingB、StackingC、BaggingD、Marking【正确答案】：D16.梯度下降算法中，损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?A、SGDBGDC、MGDD、MBGD【正确答案】：A17.以下哪个不是MindSpore常用的Operation?A、signalB、mathC、arrayD、nn【正确答案】：A18.人脸搜索服务中，如果想删除某个人脸集，我们可以使用这样的代码:firs_cliet.get_v2().get_face_set_service().delete_face_set(""),其中""是填入实际的人脸集名称。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A19.卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A20.联邦学习在保证数据隐私安全的前提下，利用不同数据源合作训练模型，进步突破数据的瓶颈。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A21.回归算法预测的标签是?A、自变型B、离散型C、应变型D、连续型【正确答案】：D22.TensorFlow2.0支持GPU加速主要表现在对矩阵的加减乘除有一个并行运算的加速。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A23.关于语音识别服务中的一句话识别指的是，用于短语音的同步识别。一次性上传整个音频，响应中即返回识别结果。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A24.神将网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?A、Softsign函数B、Relu函数C、tanh函数D、Sigmoid函数【正确答案】：B25.下列选项中不是TensorFlow2.0支持的运算符是A、powB、@C、^D、//【正确答案】：C26.以下哪一个不属于人脸识别技术?A、人脸搜索B、人脸比对C、人脸检测D、翻拍识别【正确答案】：D27.在深度学习网络中，反向传播算法用于寻求最优参数，在反向传播算法中使用的什么法则进行逐层求导的?A、链式法则B、累加法则C、对等法则D、归一法则【正确答案】：A28.PyTorch现有版本均支持Python2和Python3?A、TRUEB、FALSE【正确答案】：B29.在对抗生成网络当中，带有标签的数据应该被放在哪里?A、作为生成模型的输出值B、作为判别模型的输入值C、作为判别模型的输出值D、作为生成模型的输入值【正确答案】：B30.L1和L2正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者的说法正确的是A、L1正则化可以做特征选择B、L1和L2正则化均可做特征选择C、L2正则化可以做特征选择D、L1和L2正则化均不可做特征选择【正确答案】：A31.在神经网络中，我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数，从而最小化损失函数的?A、正向传播算法B、池化计算C、卷积计算D、反向传播算法【正确答案】：D32.生成对抗网络像是一个博弈系统，生成器生成伪造的样本，判别器进行判断是真是假，我们理想的结果是?A、生成器产生样本的大致相同B、判别器高效的分辨生成器产生样本的真假C、判别器无法分辨生成器产生样本的真假D、生成器产生样本的不尽相同【正确答案】：C33.人脸比对服务调用时只传入一张图像也可以。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：B34.华为的AI全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A35.全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关于其有优缺点说法错误的是:A、全局梯度算法可以找到损失函数的最小值B、批量梯度算法可以解决局部最小值问题C、随机梯度算法可以找到损失函数的最小值D、全局梯度算法收敛过程比较耗时【正确答案】：C36.由机器学习算法构成的模型，在理论层面上，它并不能表征真正的数据分布函数，只是逼近它而已。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A37.感知器在空间中可以展现为?A、线B、平面C、超平面D、点【正确答案】：C38.代码model.fit(mnist.train.inmage,mnist.train.labels.epochs=5)中的epochs参数代表?A、全体训练集将被训练5次B、全体测试集将被测试5次C、全体训练集将被分为6份D、全体训练集将被分为5份【正确答案】：A39.语音识别服务调用成功时，识别的结果保存在下面哪个字段中?A、resultB、contentC、dataD、text【正确答案】：A40.下列选项中不支持TensorFLow2.0进行维度变换的属性是。A、squeezeB、reshapeC、gatherD、transpose【正确答案】：C41.当使用TensorFlow2.0的keras接口搭建神经网络时，需要进行网络的编译工作，需要用到以下哪种方法?A、compileB、writeC、joinD、fit【正确答案】：A42.计算机视觉是研究如何让计算机“看”的科学。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A43.关于图像内容审核服务说法错误的是?A、politics为涉政敏感人物检测结果B、terrorism为涉政暴恐检测结果C、confidence代表置信度，范围0-100D、labe1代表每个检测结果的标签【正确答案】：C44.TensorFlow2.0中查看张量维度的方法是?CA、dimensB、dtypeC、ndimD、device【正确答案】：C45.逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A46.损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差，在深度学习中常用的损失函数是:A、指数损失函数B、均方损失函数C、对数损失函数D、Hinge损失函数【正确答案】：B47.在华为云EI中，以下哪项可以将AI技术融入各行各业的应用场景中，发挥AI技术的优势，从而提高效率，提升体验。A、EI智能体B、OBS对象存储服务C、云数据库D、EI大数据服务【正确答案】：A48.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?A、机器开始像人类一样能理解、思考与决策B、机器开始像人类一样会计算，传递信息C、机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动【正确答案】：C49.对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这个问题?A、感知器B、循环神经网络C、卷积神经网络D、全连接神经网络【正确答案】：C50.Atlas800AI服务器有多个型号，其中基于鯤鹏处理器平台的是?Atlas800型号:9000B、Atlas800型号:3000C、Atlas800型号:3010【正确答案】：B51.关于循环神经网络以下说法错误的是?A、循环神经网络可以根据时间轴展开B、LSTM无法解决梯度消失的问题C、LSTM也是一种循环神经网络D、循环神经网络可以简写为RNN【正确答案】：B52.TensorFlow2.0的keras.preprocessing的作用是?A、keras数据处理工具B、keras内置优化器C、keras模型部署工具D、Keras生成模型工具【正确答案】：A53.TensorFlow使用的数据类型是?A、ScalarB、VectorC、TensorD、Matrix【正确答案】：C54.符号主义的落脚点主要体现在哪里?A、落脚点在神经元网络与深度学习。B、落脚点在推理，符号推理与机器推理。C、落脚点在感知和行动。D、落脚点在行为控制、自适应与进化计算。【正确答案】：B55.循环神经网络可以捕捉序列化数据中的动态信息。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A56.以下哪个关于监督式学习的说法是正确的?A、决策树是一种监督式学习B、监督式学习不可以使用交叉验证进行训练C、监督式学习是一种基于规则的算法D、监督式学习不需要标签就可以训练【正确答案】：A57.在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器中安装DDK(DeviceDevelopmentKit)依赖环境时只需要安装Python3。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A58.某电商公司一直存在官网卡顿，网络资源利用率不佳，运维困难的问题，那么该公司可以使用以下哪一种EI服务?A、园区智能体B、交通智能体C、网络智能体D、工业智能体【正确答案】：C59.激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是A、激活函数都是线性函数B、激活函数都是非线性函数C、激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数D、激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数【正确答案】：B60.TensorFlow2.0不支持tensor在GPU和CPU之间相互转移。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：B61.以下哪个不是图像识别服务的应用?A、目标检测B、智能相册C、场景分析D、语音合成【正确答案】：D62.线性回归的损失函数中加入L1正则项，此时该回归叫做Lasso回归。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A63.下列哪一个是图像标签服务的URI?A、/v1.0/image/recognitionB、/v1.0/image/celebrity-recognitionC、/v1.0/image/recapture-detectD、/v1.0/image/tagging【正确答案】：D64.CPU主要通过增加指令，增加核数等方式来提升AI性能。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A65.下列选项中昇腾310和昇腾910属性相同的是?A、最大功率B、架构C、整数精度D、7nm制程【正确答案】：B66.二分类过程中，我们可将任意类别设为正例。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A67.On-Device执行，即整图卸载执行，充分发挥异腾芯片的算力，可以大大降低交互的开销，从而提升加速器占用率，关于0n-Device执行以下描述错误的是?A、MindSpore通过梯度数据驱动的自适应图优化，实现去中心化的自主A11Reduce,

梯度聚合步调一致，计算与通信充分流水B、超强芯片算力下模型执行的挑战：内存墙问题、交互开销大、数据供给难。部分在Host执行，部分在Device执行，交互开销甚至远大于执行开销，导致加速器占用率低C、MindSpore通过面向芯片的深度图优化技术，同步等待少，最大化“数据计算通信”的并行度，训练性能相比Host侧图调度方式持平D、超强芯片算力下分布式梯度聚合的挑战:ReslNet50单迭代20ms时间时会产生中心控制的同步开销和频繁同步的通信开销。传统方法需要3次同步完成A11Reduce,数据驱动方法自主A11Reduce,无控制开销【正确答案】：C68.HUAWEIHiAI平台支持与哪一个工具集成?A、JupyterNotebookB、MyEclipseC、AndroidStudioD、Spider【正确答案】：C69.在深度学习神经网络中，感知器是最简单的神经网络，关于其结构说法正确的是:A、其隐含层只有两层B、其隐含层只有一层C、其网络中使用的是Sigmoid激活函数D、其网络中使用的是Relu激活函数【正确答案】：B70.深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是:A、主板B、内存条C、GPUD、CPU【正确答案】：C71.在经典的卷积神经网络模型中，Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?A、卷积层B、池化层C、全连接层D、以上都可以【正确答案】：C72.哪条命令可以检查Atlas300(3000)加速卡是否在位?A、1spci|grep‘npu’B、1spci|grep‘d100’C、1spcigrep‘atlas’D、atlasinfo【正确答案】：B73.机器学习的算法中，以下哪个不是无监督学习?A、GMMB、XgboostC、聚类D、关联规则【正确答案】：B74.“从有标签的历史数据中来预测下季度的商铺营收会在20-30万还是30-40万”，这是一个什么问题?A、回归问题B、规则问题C、分类问题D、聚类问题【正确答案】：C75.TensorFlow2.0中的Keras接口的三个主要优势是方便用户使用，模块化和可组合，易于扩展。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A76.AI芯片也被称为AI加速器，是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的功能模块。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A77.线性回归在3维以上的维度中拟合面是?A、曲面B、平面C、超平面D、超曲面【正确答案】：C78.重复性强、要求弱社交能力的工作是最容易被AI取代的工作。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A79.现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A80.以下关于机器学习描述正确的是?A、深度学习是机器学习的一个分支B、深度学习与机器学习是互相包含的关系C、深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系D、以上都不对【正确答案】：A81.Pytorch是有哪一个公司首先推出的?A、百度B、GoogleC、FacebookD、Huawei【正确答案】：C82.在TensorFlow2.0中tf.contrib方法可以继续使用。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：B83.交通智能体可以实现()小时全时段/全域交通感知?A、7×24B、5×24C、5×12D、7×12【正确答案】：A84.以下不属于TensorFlow2.0的特点是?A、多核CPU加速B、分布式C、多语言D、多平台【正确答案】：A85.损失函数与模型函数是一回事。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：B86.TensorFlow2.0的keras.metrics的内置指标不包括的方法有?AccuracyB、RecallC、SumD、Mean【正确答案】：C87.Tensor是MindSpore中数据的存储组件。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A88.在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减少，我们常用以下哪种方法最小化损失函数?A、梯度下降B、DropoutC、交叉验证D、正则化【正确答案】：A89.Bagging集成学习中，每个基学习器之间的关系是?A、相加关系B、相关关系C、后面的模型必须建立在前面的模型之上D、相互独立【正确答案】：B90.语音识别指的是将音频数据识别为文本数据。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A91.K折交叉验证是指将测试数据集划分成K个子数据集。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：B92.朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：B93.图像标签服务返回的tag可以有多个。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A94.网格搜索是一种参数调节的方法。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：B95.特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性，以下说法正确的是:A、特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱B、特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强C、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱D、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强【正确答案】：A96.以下关于标准RNN模型，说法正确的是?A、不存在一对一的模型结构B、反向传播时不考虑时间方向C、不存在多对多的模型结构D、会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题【正确答案】：D97.人工智能的三个阶段包含了计算智能、()、认知智能。A、弱人工智能B、感知智能C、行为智能D、强人工智能【正确答案】：B98.有监督学习中，“近朱者赤近墨者黑”是用来形容下列哪个模型?A、K-MeansB、SVMC、KNND、神经网络【正确答案】：C99.深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响，以下关于其影响说法正确的是:A、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力不变B、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越强C、隐藏层数适当减少，神经网络的分辨能力越强D、隐藏层数适当增加，神经网络的分辨能力越弱【正确答案】：B100.面对行业研究与全场景AI应用之间的巨大鸿沟，MindSpore跨越应用鸿沟助力普惠AI的技术创新不包括以下哪项?A、新协作方式B、新编程语言C、新编程范式D、新执行模式【正确答案】：B1.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?A、传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来B、传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题C、机器学习中模型的映射关系是自动学习的D、机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的【正确答案】：ABC2.TensorF1ow2.0中可以用来查看是否是tensor的方法有?A、dtypeB、isinstanceC、is_tensorD、device【正确答案】：BC3.HUAWEIHiAI赋能APP哪些价值?A、安全B、稳定C、实时D、随时【正确答案】：ABCD4.在随机森林中，最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果的?A、累加制B、求平均数C、投票制D、累乘制【正确答案】：BC5.TensorFlow中keras模块的内置优化器有?AdamB、SGDC、AdaboostD、Adadelta【正确答案】：ABCD6.关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?A、池化操作采用扫描窗口实现B、池化层可以起到降维的作用C、常用的池化方法有最大池化和平均池化D、经过池化的特征图像变小了【正确答案】：ABCD7.以下哪几个方面属于华为的全栈AI解决方案?AscendB、CANNC、ModelArtsD、MindSpore【正确答案】：ABCD8.下列关于护照识别服务的说法正确的是?ABCDA、country_code代表护照签发国家的国家码B、nationality代表持有人国籍C、passport_number代表护照号码D、confidence相关字段的置信度信息，置信度越大，表示本次识别的对应字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高【正确答案】：ABCD9.关于人脸搜索服务，下列哪些说法是正确的?A、没有人脸集时，需要先创建人脸集，再添加人脸数据，然后才能进行搜索B、一个人脸集的大小不能超过10000张图片C、有专门的接口可以删除指定人脸集D、有专门的接口可以删除某个人脸集中的人脸数据【正确答案】：ACD10.以下哪些库是在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器中安装DDK(DeviceDevelopmentKit)之前需要安装的?A、decoratorB、setuptoolsC、numpyD、tensorflow【正确答案】：ABC11.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是:A、L1正则化B、L2正则化C、DropoutD、动量优化器【正确答案】：ABC12.根据华为云EI智能平台，可以提供以下哪些解决方案?A、人流统计方案B、基于知识图谱的政策查询方案C、车辆识别方案D、入侵识别方案【正确答案】：ABCD13.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的池化有:A、最小地化层B、乘积池化层C、最大池化层D、平均池化层【正确答案】：CD14.已知全连接神经网络的某一层的参数总量为330,则上一层和本层的神经元数量可能为?A、32和10B、10和33C、33和10D、9和33【正确答案】：BC15.深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?A、模型训练B、特征选择C、分析定位任务D、特征提取【正确答案】：BD16.HiAI移动计算平台有哪些优点?A、快速上手的源码B、多样的工具链C、完善的文档D、丰富的API【正确答案】：ABCD17.SVM中常用的核函数包括哪些?A、高斯核函数B、多项式核函数C、Sigmiod核函数D、线性核函数【正确答案】：ABCD18.当编译模型时用了以下代码:pile(optimizer='Adam,loss=‘categorical.crossentropy’，metrics=[tf.keras.metrics.accuracy])，在使用evaluate方法评估模型时，会输出以下哪些指标?A、accuracyB、categorical_1ossC、lossD、categoricalaccuracy【正确答案】：AC19.HUAWEIHiAI支持的机型有哪些?A、P30B、Mate20C、荣耀V20D、iPhone10【正确答案】：ABC20.下列关于通用表格识别服务的说法正确的是?A、rows代表文字块占用的行信息，编号从0开始，列表形式B、colums代表文字块占用的列信息，编号从0开始，列表形式C、传入的图像数据需要经过base64编码D、words代表文字块识别结果【正确答案】：ABCD21.华为云ModelArts是面向AI开发的一战式开发平台，以下哪些功能在Mode1Arts上可以具备?A、数据治理B、AI市场C、可视化工作流D、自动学习【正确答案】：ABCD22.在深度学习任务中，遇到数据不平衡问题时，我们可以用以下哪些方法进行解诀?A、批量删除B、随机过采样C、合成采样D、随机欠采【正确答案】：BCD23.以下关于KNN算法当中k值描述正确的是?A、K值越大，模型越容易过拟合B、K值越大，分类的分割面越平滑C、K值是超参数D、可以将k值设为0【正确答案】：BC24.在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪一层?A、输入层B、全连接层C、卷积层D、池化层【正确答案】：BCD25.AI芯片从业务应用上来分，可以分为?ADA、训练B、GPUC、模型构建D、推理【正确答案】：AD26.达芬奇架构计算单元主要包含的计算资源有?A、向量计算单元B、标量计算单元C、张量计算单元D、矩阵计算单元【正确答案】：ABD27.以下哪些服务属于华为EI服务家族?A、对话机器人B、EI基础服务C、自然语言处理D、EI大数据服务【正确答案】：ABCD28.以下属于TensorFlow2.0的特性的是?A、引入Keras接口B、支持静态图机制C、支持更多平台和更多语言D、继续兼容Tensorflowl.x的相关模块【正确答案】：ACD29.有大量销售数据，但没有标签的情况下，企业想甄别出VIP客户，以下模型中合适的有?A、逻辑回归B、SVMC、K-MeansD、层次聚类【正确答案】：CD30.深度学习中常用的损失函数有?A、L1损失函数B、均方误差损失函数C、交叉熵误差损失函数D、自下降损失函数【正确答案】：BC31.下列哪些属于AI的子领域?A、机器学习B、计算机视觉C、语音识别D、自然语言处理【正确答案】：ABCD32.下列哪些选项是<人工智能综合实验>调用华为云服务中可能会用到的?A、akB、regionC、project_idD、sk【正确答案】：ABCD33.在深度学习模型训练的过程中，常见的优化器有哪些?AdamB、AdagradC、SGDD、Momentum【正确答案】：ABCD34.以下哪些是语音处理研究的主题?A、语音处理B、声纹识别C、语音识别D、语音唤醒【正确答案】：BCD35.在神经网络中常有权重共享现象，以下哪些神经网络会发生权重共享?A、感知器B、卷积神经网络C、全连接神经网络D、循环神经网络【正确答案】：BD36.生成对抗网络目前应用非常广泛，以下场景中可以使用此网络的是?A、数据增强B、语义分割C、信息检索D、图像生成【正确答案】：ABCD37.使用装有Atlas300(3000)加速卡的服务器编译运行程序时需要检查哪些条件?A、完成Atlas驱动安装B、已安装CUDA软件包C、已安装Cmake编译工具D、完成环境配置【正确答案】：ACD38.华为云EI让更多的企业边界的使用AI和大数据服务，加速业务发展，造福社会。华为云EI服务可以在以下哪些方面服务企业?A、行业数据B、行业智慧C、算法D、算力【正确答案】：ABCD39.华为云EI智能体根据行业和应用场景的不同也有很多种，目前可以实现的华为云EI智能体有?A、工业智能体B、交通智能体C、园区智能体D、汽车智能体【正确答案】：ABCD40.下面哪些属于AI的应用领域?A、智慧教育B、智慧城市C、智慧家居D、智慧医疗【正确答案】：ABCD41.关于图像内容审核服务调用成功时返回的suggestion字段，说法正确的是?A、pass代表不包含敏感信息，通过B、review代表需要人工复检C、suggestion字段代表检测是否通过D、block代表包含敏感信息，不通过【正确答案】：ABCD42.人工智能现在的技术应用方向主要有?A、自然语言处理B、控制系统C、计算机视觉D、语音识别【正确答案】：ACD43.MSIR是一种简洁高效灵活的基于图的函数式IR，可以表示的函数式语义类型有?A