人工智能题库-复习试题及答案

第页人工智能题库-复习试题及答案1.已知列表x中包含超过5个以上的元素，那么语句x=x[:5]+x[5:]的作用是将列表x中的元素循环左移5位。A、正确B、错误【正确答案】：B2.卷积核尺寸一般是奇数A、正确B、错误【正确答案】：A3.预剪枝决策树其训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。__A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

小得多4.Python中的变量只能由字母、下划线、数字组成，且不能以数字开头A、正确B、错误【正确答案】：A5.物联网架构可分为三层，分别是感知层、拓扑层和应用层。A、正确B、错误【正确答案】：B6.大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确7.2017年7月国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，确立新一代人工智能发展三步走战略目标。A、正确B、错误【正确答案】：A8.基于深度学习的目标检测技术中，单阶段模型指区分前景物体与背景，并为他们标记适当的标签，构建回归模型，最大化检测框与目标框之间的交并比。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

区分前景物体和背景并进行标记的是双阶段模型9.fasttext利用了全局范围的词相关性A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误10.relu函数就是正数不变，负数取零的激活函数A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

ReLU函数其实是分段线性函数,把所有的负值都变为0,而正值不变,这种操作被成为单侧抑制11.降维是通过获得一组基本上是重要特征的主变量来减少所考虑的特征变量的过程。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确12.循环神经网络BPTT算法，对同一个权重参数，在每个时刻上，都调整一次A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确13.人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力()A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误14.神经网络的标准结构中每个神经元由加权和与非线性变换构成，然后将多个神经元分层的摆放并连接形成神经网络A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确15.如果SVM模型欠拟合，可以通过减小核系数(gamma参数)来改进模型A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

gamma参数是你选择径向基函数作为kernel后,该函数自带的一个参数.隐含地决定了数据映射到新的特征空间后的分布.gamma参数与C参数无关.gamma参数越高,模型越复杂16.LDA(LatentDirichletAllocation)是一种降维算法，适用于文本建模A、正确B、错误【正确答案】：A17.要获得好的集成，个体学习器应“好而不同”，即个体学习器要有一定的“准确率”，即学习器不能太坏，并且要有“多样性”，即学习器间具有差异。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确18.LSTM、GRU等网络存在严重的梯度消失与爆炸等问题A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

只理解LSTM能够缓解RNN存在的梯度消失/梯度爆炸，19.虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备和有高度保密需求的场所。A、正确B、错误【正确答案】：A20.不利用与问题有关的求解知识，按照某种固定的方法扩展节点的搜索方法，称为启发式搜索方法。（F)A、正确B、错误【正确答案】：B21.图像分割的主要思想是：同一子区域中，每个像素在某种特征的度量或是由计算得到的特征应该是相近的。A、正确B、错误【正确答案】：A22.随机森林算法利用多个决策树模型，对结果进行表决，以获得比单个决策树更高的预测精度A、正确B、错误【正确答案】：A23.为了解决特定的计算程序，如分类器或专家知识等多种模式，进行战略性生产和组合。这个过程被称为集成学习。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确24.BERT网络不是常见的深度神经网络A、正确B、错误【正确答案】：B25.感受野是输出特征图上的像素点所能感受到的输入数据的范围A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确26.反向传播算法中需要先计算靠近输入层参数的梯度，再计算靠近输出层参数的梯度。A、正确B、错误【正确答案】：B27.人工智能提升数据资源价值，数据权属问题更为突出。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确28.声纹识别也称为说话人识别有两类，即说话人辨认和说话人确认。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

声纹识别也称为说话人识别有两类，即说话人辨认和说话人确认。29.大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它是永远不会超过人类的智能。A、正确B、错误【正确答案】：B30.图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确31.对于计算机视觉问题，效果最好的模型是经典的全连接神经网络A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误32.先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率()A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确33.宽度优先搜索不属于盲目搜索。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

盲目搜索方法又叫非启发式搜索，是一种无信息搜索，一般只适用于求解比较简单的问题，盲目搜索通常是按预定的搜索策略进行搜索，而不会考虑到问题本身的特性。常用的盲目搜索有宽度优先搜索和深度优先搜索两种。错误34.方差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，即刻画了学习算法本身的拟合能力；方差度量了闰

样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化，即刻画了数据扰动所造成的影响35.混合模型比K均值或模糊c均值更一般,因为它可以使用各种类型的分布。A、正确B、错误【正确答案】：A36.树的深度的增加可能会造成随机森林过拟合A、正确B、错误【正确答案】：A37.并发是指多个任务同时执行，使用Python中多进程可以完成并发操作A、正确B、错误【正确答案】：A38.在图像分类问题中，卷积层与全连接层可直接连接A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

应使用flatten打散39.从公众关注视角定义的人工智能的范畴是在不断变化的。()A、正确B、错误【正确答案】：A40.现在，深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点，但是并不能应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

现在，深度学习虽然超越了机器学习模型的神经科学观点，也可以应用于那些并非受神经科学启发的机器学习框架。41.NFL（NoFreeLunchTheorem）定理有一个重要前提：所有“问题”出现的机会相同、或所有问题同等重要。A、正确B、错误【正确答案】：A42.VGG模型于2014年被提出，是最流行的RNN模型之一，在ImageNet比赛中，达到了Top5错误率7.3%A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误43.LSA(LatentSemanticAnalysis)是一种自然语言处理算法，通过矩阵的奇异值分解到达聚类的目的A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

通过矩阵的奇异值分解到达降维的目的44.pandas中head（n）的意思是获取最后的n行数据A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

前n行数据45.人工智能按照按任务来分类，分为回归/拟合/函数逼近、聚类、特征提取/降维/主成分分析、生成创作A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

人工智能按照按任务来分类一共分为6类，分为回归/拟合/函数逼近、聚类、特征提取/降维/主成分分析、生成创作、评估与规划、决策46.神经网络的神经元计算是一个线性计算函数A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

非线性47.就人才分布而言，全球人工智能领域的人才分布与各地区的科技、经济实力情况大体一致，美国仍然是人工智能高端人才的集聚地，中国依靠众多应用场景以及海量数据优势，也培育和吸纳了众多人工智能人才，但产业人才缺口仍较大A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确48.语义网络、框架和剧本等知识表示方法，均是对知识和事实的一种静止的表示方法。（）A、正确B、错误【正确答案】：A49.如果定义类时没有编写析构函数，Python将提供一个默认的析构函数进行必要的资源清理工作。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确50.训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力A、正确B、错误【正确答案】：A51.为了加速人工智能的模型训练和推理速度，目前只能通过软件优化的方式进行提速。A、正确B、错误【正确答案】：B52.计算机语言使用的是二进制，只有0和1两个符号A、正确B、错误【正确答案】：A53.在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的模型是RNN。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

RNN有短期记忆问题，无法处理很长的输入序列，训练RNN需要投入极大的成本54.所有格式的办公文档、文本、图片、音频或视频信息均为非结构化数据。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

非结构化数据：不存在或难以发现统一结构的数据，即在未定义结构的情况下或并不按照预定义的结构要求捕获、存储、计算和管理的数据。通常指无法在传统关系数据库中直接存储、管理和处理的数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、音频或视频信息。55.数字孪生思想在于数字空间建立物理对象的镜像模型，通过比较工程设计和数学模型的区别，来更好地理解理论设计与实际生产，以期加强对设备全生命周期的有效管理。A、正确B、错误【正确答案】：A56.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫机器学习。A、正确B、错误【正确答案】：A57.大数据的应用注重相关分析而不是因果分析A、正确B、错误【正确答案】：A58.Python中可以自定义函数，并且函数返回值类型是可变的A、正确B、错误【正确答案】：A59.对于多分类问题神经网络一般使用欧氏距离损失而不用交叉熵A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

分类问题常用的损失函数为交叉熵60.yoloV3是一种单步法（onestage）目标检测模型A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确61.不连续的函数一定不可导A、正确B、错误【正确答案】：A62.反向传播是一种用于多层神经网络的训练算法。它将错误信息从网络末端传输到网络内部的所有权重。它允许有效地计算梯度A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确63.阶跃函数与sigmoid函数均为典型激活函数A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确64.PSP网络获取上下文信息的关键在于增大感受野A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确65.语音合成技术是用机器合成声音的方式，让机器发出人类的声音。A、正确B、错误【正确答案】：A66.EM算法用于训练样本完整的情况下进行估计A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

EM（expectation-maximization）算法是Dempster,Laird和Rubin(DLR)三个人在1977年正式提出的.主要是用于在不完全数据的情况下计算最大似然估计.67.多变量决策树亦称为斜决策树。__A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确68.监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息A、正确B、错误【正确答案】：B69.大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它永远不会超过人类的智能。A、正确B、错误【正确答案】：B70.选择样本数据时，我们一般采用随机抽取的方式组成自己的训练集和测试集来使用。A、正确B、错误【正确答案】：A71.语音处理是研究语音发声过程、语音信号的统计特性、语音的自动识别、机器合成以及语音感知各种处理技术的总称。A、正确B、错误【正确答案】：A72.BN的本质就是利用优化变一下方差大小和均值位置，使得新的分布更切合数据的真实分布，保证模型的非线性表达能力A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确73.多引擎翻译系统是指本身由很多不同的原则所驱动的混合翻译。A、正确B、错误【正确答案】：A74.监督学习的学习数据既有特征（feature），也有标签（label）A、正确B、错误【正确答案】：A75.（）一个松弛问题的最优解的耗散是原问题的一个可采纳的启发式。A、正确B、错误【正确答案】：A76.对于一个固定划分，信息熵是针对全体概率事件的。A、正确B、错误【正确答案】：A77.离群点是一个观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产生的A、正确B、错误【正确答案】：A78.轨迹跟踪主要研究如何通过计算机算法对视频中目标物体的运动轨迹进行跟踪，常用于安防监控、商场热点分析、无人驾驶等领域。A、正确B、错误【正确答案】：A79.数据归一化处理是指对每个特征进行归一化处理，使得每个特征的取值缩放到0-1之间A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确80.对于Word2vec的2个基础算法，每次梯度更新只能优化一个向量且softmax里的指数求和操作计算量太大，一般使用比较高效的负采样算法。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确81.Gini指数越大表示集合中被选中的样本被分错的概率越小，也就是说集合的纯度越高。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

注意：Gini指数越小表示集合中被选中的样本被分错的概率越小，也就是说集合的纯度越高，反之，集合越不纯。82.卷积神经网络由多个卷积层和池化层组成，卷积层负责对输入进行扫描以生成更抽象的特征表示，池化层对这些特征表示进行过滤，保留最关键的特征信息A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确83.把某地区所有房子的价格和它们的面积、学区、建造时间以及周围的交通情况等信息输入计算机，通过机器学习算法，计算机就能够找到“大致判定该地区一套房子的价格规律”。A、正确B、错误【正确答案】：A84.工智能技术可以做到车辆的精确识别，永远不会出错。A、正确B、错误【正确答案】：B85.（）前向链接算法是目标指导的推理的一种形式，后向链接算法是数据驱动的推理。A、正确B、错误【正确答案】：B86.假设我们有一个5层的神经网络，这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。而在测试过程中，单个数据需要花费2秒的时间。如果我们现在把架构变换一下，当评分是0.2和0.3时，分别在第2层和第4层添加Dropout，那么新架构的测试所用时间仍是2秒A、正确B、错误【正确答案】：A87.神经网络通过大量人工神经元的广泛并行互联，构造人工神经网络系统去模拟生物神经系统的智能机理A、正确B、错误【正确答案】：A88.目标检测位置的准确度可以用IOU值评估，IOU的计算方法是求检测结果和真实标注的并集和交集的比值。A、正确B、错误【正确答案】：B89.在标准C中,for语句后的三个表达式必须都出现。A、正确B、错误【正确答案】：B90.计算机视觉系统，主要解决的是物体识别、物体形状和方位确认以及物体运动判断这三个问题，让机器代替人眼处理问题。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

计算机视觉系统，主要解决的是物体识别、物体形状和方位确认以及物体运动判断这三个问题，让机器代替人眼处理问题。91.运行在相同宿主机上的容器，允许共享一个操作系统。A、正确B、错误【正确答案】：A92.决策树算法是数据挖掘分类中的一种常用的算法。在数据挖掘领域内，分类可以看成是从一个数据集到一组预先定义的、非交叠的类别的映射过程。A、正确B、错误【正确答案】：A93.计算机能直接识别汇编语言程序A、正确B、错误【正确答案】：B94.在未来，人工智能将会代替人类的工作、身份。A、正确B、错误【正确答案】：B95.语料采用的数据存储方式应包括：TXT、CSV、xls、xlsx、xml等常见格式A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确96.神经网络框架TensorFlow可以安装在Ubuntu、MacOS和Windows系统平台上。A、正确B、错误【正确答案】：A97.经过权值和阈值不断迭代调整的过程，就是网络的学习与训练过程A、正确B、错误【正确答案】：A解析：​权值和阈值不断调整的过程,就是网络的学习与训练过程,经过信号正向传播与误差反向传播,权值和阈值的调整反复进行,一直进行到预先设定的学习训练次数,或输出误差减小到允许的程度98.卷积操作中，卷积核在整张图片上滑动，不同区域共用同样的卷积核参数，与输入图片尺寸有关A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

与尺寸无关99.自然语言处理被用来理解给定文本数据的结构。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

自然语言处理被用来理解给定文本数据的含义（语义），而文本挖掘被用来理解给定文本数据的结构（句法）。100.采用one-hot编码对离散特征进行转换，会增加特征维度A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

基础概念101.监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

需要102.静态方法可以直接访问，不需要使用“类名.静态方法名”调用。A、正确B、错误【正确答案】：B103.现在语音输入法和中英文翻译机已在快速普及，语音识另技术可以把人说的话实时转写成文字，准确率超过98%A、正确B、错误【正确答案】：A104.池化的方式可以大范围的减少输出尺寸A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确105.人脸识别还不具备活体检测能力A、正确B、错误【正确答案】：B106.若神经元的激活函数不是处处可导的,将无法进行反向传播。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错,ReLU在0处不可导107.在训练数据集上模型执行得很好，说明是一个好模型。A、正确B、错误【正确答案】：B108.朴素贝叶斯法是典型的判别式学习方法。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

朴素贝叶斯是典型的生成学习方法109.机器人之父是指艾伦·图灵A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

机器人之父是英格伯格和德沃尔110.支持向量机SVM属于深度学习网络A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

支持向量机SVM不属于深度学习网络111.基本单位是字节（Byte）A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

字节是最基本的单位，其上是字等112.深度学习的先驱吴恩达认为，人工智能类似于第二次工业革命中电力的发明，本身是一项突破性的技术，一旦被大幅采用，就能革新许多不同的产业。A、正确B、错误【正确答案】：A113.当输入数据做出少量平移时，经过池化后的大多数输出还能保持不变，池化对微小的位置变化具有鲁棒性A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确114.以图形化的方式展现神经网络的计算逻辑又称为计算图A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确115.标准的SVM只能支持二分类问题。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确116.人工智能特指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，其本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确117.单次使用留出法得到的结果往往稳定可靠。__A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

单次使用留出法得到的评估结果往往不够稳定可靠.118.数字孪生技术在应用领域的扩展需求将从军工、航天领域转为商用领域。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

数字孪生技术在应用领域的扩展需求将从军工、航天领域转为民用领域。119.Batch归一化简化参数搜索问题。A、正确B、错误【正确答案】：A120.自动机器学习是指在机器学习开发应用全流程的全部环节实现自动化。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

自动机器学习是指在机器学习开发应用全流程的部分环节或者全部环节实现自动化121.t-SNE是非线性的，而PCA是线性的。A、正确B、错误【正确答案】：A122.人工智能将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

人工智能将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。123.两个或多个同阶同型张量之和（差）仍是与它们同阶同型的张量A、正确B、错误【正确答案】：A124.神经网络中的注意力机制受到人类视觉中注意力的启发，即人类视觉注意力能够聚焦到图像的特定区域，并在这个区域有非常低的分辨率，而在其它区域有较高的分辨率。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

神经网络中的注意力机制受到人类视觉中注意力的启发，即人类视觉注意力能够聚焦到图像的特定区域，并在这个区域有非常高的分辨率，而在其它区域有较低的分辨率。125.利用one-hot表示一个向量，使用一个词表长的向量表示一个单词，被表示单词对应的位置为0，其他单词对应的位置均为1A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误126.贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理()A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误127.根据结构不同，智能传感器可以分为采集存储型传感器、筛选型传感器、控制型传感器等A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

如果从结构上划分，智能传感器可以分为集成式、混合式和模块式。128.在函数中，传入列表、字典等可变对象属于引用传递A、正确B、错误【正确答案】：A129.数字孪生一词在2010年NASA报告中被正式提出，其定义是“集成多个物理量、多个尺度和多个概率的系统或飞行器模拟过程”。A、正确B、错误【正确答案】：A130.元宇宙允许每个用户进行内容生产和世界编辑。A、正确B、错误【正确答案】：A131.随机森林等树算法都是非线性的，而LR是线性的。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确132.决策树是一种基于树结构进行决策的算法。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

决策树是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。正确133.对一个矩阵进行奇异值分解，其奇异值矩阵一定是一个方阵且奇异值一直按从大到小的顺序排列。A、正确B、错误【正确答案】：B134.人工校验是指打印数据输出结果，观察是否是预期的格式A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确135.监督学习的数据必须要带标签等人为标注信息A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确136.Sigmoid函数是一种非线性转换，可以实现实数域到（0,1）之间的转换。A、正确B、错误【正确答案】：A137.构建开放协同的人工智能科技创新体系主要包括：建立新一代人工智能基础理论体系、建立新一代人工智能关键共性技术体系、统筹布局人工智能创新平台。A、正确B、错误【正确答案】：A138.感知机无法解决异或XOR问题的缺陷导致了第一次人工神经网络研究的衰退。A、正确B、错误【正确答案】：A139.语义网络中的节点可以表示各种事物、概念、情况、属性、动作、状态。A、正确B、错误【正确答案】：A140.计算机视觉的主要研究方向分为图像分类、目标检测、目标跟踪和语义分割A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确141.中心极限定理说明很多独立随机变量的积近似服从正态分布。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

中心极限定理说明很多独立随机变量的和近似服从正态分布。142.Python中，常说的变量类型是指变量指向的对象的数据类型A、正确B、错误【正确答案】：A143.人工智能催生新技术、新模式、新业态、新产业、新产品，改变了人类的生产方式、生活方式、行为模式、思维模式。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量。持续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动环节，催生新技术、新产品、新产业。正确144.声纹识别是生物识别技术的一种A、正确B、错误【正确答案】：A145.不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

不确定性知识的事实与结论的关系也会有“是”或“不是”146.被称为“神经网络之父”和“人工智能教父”的是辛顿A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

GeoffreyHinton，被称为“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”，他曾获得爱丁堡大学人工智能的博士学位，并且为多伦多大学的特聘教授147.对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。A、正确B、错误【正确答案】：A148.python使用lambda来创建匿名函数。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

基础知识149.文本挖掘被用来理解给定文本数据的含义。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

自然语言处理被用来理解给定文本数据的含义（语义），而文本挖掘被用来理解给定文本数据的结构（句法）。150.LR更侧重全局优化，而树模型主要是局部的优化。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确151.训练集分割为小一点的子集训练，这些子集被取名为mini-batchA、正确B、错误【正确答案】：A152.根据应用场景不同，人工智能芯片可分为通用类芯片（比如CPU和GPU）、基于FPGA的半定制化芯片、全定制化ASIC芯片、类脑计算芯片A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

根据不同的应用场景，人工智能芯片设计可以分为云推理、云训练、终端推理三部分153.如果允许一条记录触发多条分类规则,把每条被触发规则的后件看作是对相应类的一次投票,然后计票确定测试记录的类标号,称为无序规则A、正确B、错误【正确答案】：A154.数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为：规则、概念、规律及模式等。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。正确155.人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确156.目前人工智能的主要学派有符号主义、分割主义和现实主义，对吗？A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

人工智能的三大学派是符合主义、连接主义和行为主义。157.聚类需要从没有标签的一组输入向量中寻找数据的模型和规律A、正确B、错误【正确答案】：A158.Relu激活函数能解决梯度消失问题，但是会出现dyingrelu现象，即训练过程中，有些神经元实际上已经"死亡“而不再输出任何数值A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确159.给定三个点(1,4)、(2,3)、(2,4)，它们的欧氏距离最小值是1A、正确B、错误【正确答案】：A160.在中国标准分类中，人工智能技术涉及到计算机综合、信息处理技术综合、基础标准与通用方法、程序语言、通信网技术体制。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

国际标准分类中，人工智能技术涉及到信息技术应用、信息技术(IT)综合、工业自动化系统、信息技术用语言、词汇、网络;而在中国标准分类中，人工智能技术涉及到计算机综合、信息处理技术综合、基础标准与通用方法、程序语言、通信网技术体制。两者是有区别的161.监督学习的数据不需要带标签等人为标注信息。A、正确B、错误【正确答案】：B162.按照习惯性规范,python语句缩进1个字符。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

按照习惯,python缩进4个字符163.正则化是解决过拟合的方法之一（）A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

过拟合的解决方法有：正则化，调节参数，交叉验证，选择合适的训练集和测试集百分比等。164.Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。A、正确B、错误【正确答案】：A165.人工神经元网络会遭遇“框架问题”()A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误166.强化学习需要预先给定数据，才能通过接收环境对动作的奖励进行学习。A、正确B、错误【正确答案】：B167.云计算服务提供的资源层次，可以分为IaaS、PaaS和Saas三种服务类型。A、正确B、错误【正确答案】：A168.尽管机器（计算机）可以有智能，但不能够用机器（计算机）模仿人的智能。（）A、正确B、错误【正确答案】：B169.人工智能之所以能在近年来掀起一轮高潮，主要因为三大驱动要素：算法、大数据、计算能力A、正确B、错误【正确答案】：A170.误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

BP算法不仅可用于多层前馈神经网络，还可用于其他类型的神经网络.171.程序中异常处理结构在大多数情况下是没必要的。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

有必要的172.在机器学习中，采用信息熵可以解决决策树问题。A、正确B、错误【正确答案】：A173.下列度量不具有反演性的是ohen度量A、正确B、错误【正确答案】：B174.集合的元素可以重复A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

集合的元素不可以重复175.调控领域知识图谱能模拟调度员完成事务性、重复性的工作，主动提示电网运行风险和调度待办事务，自动形成电网优化运行建议。A、正确B、错误【正确答案】：A176.同一个列表对象中所有元素必须为相同类型A、正确B、错误【正确答案】：B177.一枚质量均匀的硬币抛5次，前四次都是正面向上，第五次抛硬币还是正面向上的概率是1/2。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

基础知识178.C语言程序中变量名不能用大写。A、正确B、错误【正确答案】：B179.Tensorflow1.5版本，仅支持静态图，对动态图的支持不友好A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确180.令人安心的是，人工智能的发展不会引发伦理道德问题，不会给社会发展带来新的问题和巨大的冲击A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

会引发伦理道德问题，带来冲击181.过拟合是指由于训练样本不足，导致测试结果不堪用A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

在机器学习中，如果一味的去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合182.（）“通用问题求解器（GeneralProblemSolver）”是艾伦.纽厄尔（AllenNewell）、肖（J.$;$Shaw）赫伯特.西蒙(HerbertSimon)设计的。A、正确B、错误【正确答案】：A183.核函数可以将样本从原始空间映射到一个更高维的特征空间，使得样本在这个特征空间内线性可分A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确184.机器学习领域是数据挖掘的支撑之一。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

机器学习领域和数据库领域是数据挖掘的两大支撑。185.在模型优化中，正则化项的目标是防止模型欠拟合A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

防止过拟合186.训练循环神经网络的算法是BPTTA、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确187.用卷积实现图像特征提取，就是借用共振原理。A、正确B、错误【正确答案】：B188.在遗传算法中，选择操作的简单模式是将被选择出的两个个体P1和P2作为父母个体，将两者的部分码值进行交换。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

遗传操作包括以下三个基本遗传算子(geneticoperator):选择(selection)；交叉(crossover)；变异(mutation)189.如果搜索是经接近起始节点的程序来依次扩展节点，这种搜索叫深度搜索。（）A、正确B、错误【正确答案】：B190.树剪枝阶段。构造过程得到的并不是最简单、紧凑的决策树，因为许多分枝反映的可能是训练数据中的噪声或孤立点。树剪枝过程主要检测和去掉这种分枝，以提高对未知数据集进行分类时的准确性。A、正确B、错误【正确答案】：A191.自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。()A、正确B、错误【正确答案】：A192.CNN中常用的正则化手段是dropoutA、正确B、错误【正确答案】：A193.如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF很低，并且在其他文章中也很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。194.假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLUactivationfunction)的神经网络，假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNORfunction)A、正确B、错误【正确答案】：B195.np.empty不可以创建为空的数组A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

np.empty可以创建为空的数组196.下列度量不具有反演性的是兴趣因子A、正确B、错误【正确答案】：A197.一般应用程序与专家系统有区别。（）A、正确B、错误【正确答案】：A198.机器语言的特点是有丰富的修辞手段()A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误199.人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

人工智能发展史200.图像分类是图像分割和目标检测等诸多计算机视觉任务的基础A、正确B、错误【正确答案】：A201.GoogleTPU不是高性能的深度学习专用芯片A、正确B、错误【正确答案】：B202.CPU是由控制器和运算器组成的A、正确B、错误【正确答案】：A203.k近邻法对给定的训练实例点和输入实例点，首先确定输入实例点的k个最近邻训练实例点，然后利用这k个训练实例点的类的多数来预测输入实例点的类。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

来自教材原文204.构建语音识别系统时，需要建立语音、语言数据库，以便于进行离线训练。A、正确B、错误【正确答案】：A205.定量属性可以是整数值或者是连续值。A、正确B、错误【正确答案】：A206.人工智能与数据相辅相成、互促发展。一方面，海量优质数据助力人工智能发展。另一方面，人工智能显著提升数据收集管理能力和数据挖掘利用水平。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确207.xgboost借鉴了随机森林的做法，支持列抽样，不仅能降低过拟合，还能减少计算。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确208.基于图像特征的人脸识别技术和基于声纹的语音识别技术均属于典型的生物特征识别技术。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确209.k-means机器学习算法是无监督学习算法A、正确B、错误【正确答案】：A210.可视性、可预测性、可假设性、可解释性和可互动性是物理-数字孪生系统应该具有的基本性质。A、正确B、错误【正确答案】：A211.注意力机制的非线性激活函数常用tanh。A、正确B、错误【正确答案】：B212.目前来看，虽然人工智能发展迅速，但是人工智能的产业化发展和应用仍然处在萌芽起步阶段.A、正确B、错误【正确答案】：A213.图灵测试是图灵于1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。()A、正确B、错误【正确答案】：A214.StateSpace和And/OrGraph只是两种不同的问题表示方法，但其解决问题的思路是一样的。（）A、正确B、错误【正确答案】：B215.预剪枝决策树其训练时间开销比后剪枝决策树要大得多。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

后剪枝决策树通常比预剪枝决策树保留了更多的分支，一般情形下，后剪枝决策树的欠拟合风险很小，泛化性能往往优于预剪枝决策树，但后剪枝过程是在生成完全决策树之后进行的，并且要白底向上地对树中的所有非叶结点进行逐一考察，因此其训练时间开销比未剪枝决策树和预剪枝决策树都要大得多216.可以通过将所有权重初始化为0来训练网络A、正确B、错误【正确答案】：B217.基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0.()A、正确B、错误【正确答案】：B218.在python编程中，语句dic3={[1,2,3]:'uestc'}不能创建一个字典A、正确B、错误【正确答案】：A219.数据规范化指将数据按比例缩放(如更换大单位)，使之落入一个特定的区域（如0-1）以提高数据挖掘效率的方法。规范化的常用方法有：最大-最小规范化、零-均值规范化、小数定标规范化。A、正确B、错误【正确答案】：A220.激活函数relu，输入值小于0时，输出为0A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确221.LSTM代表长期短期记忆。这是一种人工RNN(递归神经网络)架构,用于深度学习领域。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确222.PaaS为各类基层创新应用提供应用开发运行所需技术组件支撑，主要包括企业数据接入组件、企业数据库与存储组件、企业数据计算处理组件和应用开发运行组件A、正确B、错误【正确答案】：A223.PyTorch中，torch.Tensor()是python函数A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

torch.Tensor()是python类，torch.tensor()是python函数224.自然语言处理不属于人工智能领域。A、正确B、错误【正确答案】：B225.神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。()A、正确B、错误【正确答案】：B226.池化是使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确227.Python中，元组是一个不可变的列表A、正确B、错误【正确答案】：A228.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响A、正确B、错误【正确答案】：A229.对向量组α1,α2,α3,α4，如果其中任意两个向量都线性无关，则α1,α2,α3,α4线性无关。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

向量组线性无关的充要条件是其中任一部分向量组都线性无关230.决策树基本流程遵循简单且直观的分而治之策略。__A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确231.自动语音识别技术是一种将口语转换为可读文本的技术。A、正确B、错误【正确答案】：A232.大数据技术和云计算技术是两门完全不相关的技术。A、正确B、错误【正确答案】：B233.岭回归的误差函数的惩罚项是学习参数的绝对值之和A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

岭回归的误差函数的惩罚项是学习参数的平方之和234.假设x是含有5个元素的列表，那么切片操作x[10:]是无法执行的，会抛出异常A、正确B、错误【正确答案】：B235.图像分类是指根据各自在图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。A、正确B、错误【正确答案】：A236.R-CNN的系列算法分成两个阶段，先在图像上产生候选区域，再对候选区域进行分类并预测目标物体位置，它们通常被叫做两阶段检测算法。SSD和YOLO算法则只使用一个网络同时产生候选区域并预测出物体的类别和位置，所以它们通常被叫做单阶段检测算法。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确237.正交张量是保持映象长度不变的多阶张量A、正确B、错误【正确答案】：B238.x,y=y,x在Python中是非法的.A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

x,y=y,x在Python中是合法的.239.人工智能的本质是计算，决定计算效率的关键在于算法，因此人工智能要有所突破，必须在算法上进行突破A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确240.LSTM用加和的方式取代了乘积，使得很难出现梯度弥散。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确241.逆归结的一大特点是能自动发明新谓词，这些谓词可能对应于样例属性和背景知识中不存在的新知识A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确242.空洞卷积也叫扩张卷积，在保持参数个数不变的情况下增大了卷积核的感受野。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确243.如果自变量X和因变量Y之间存在高度的非线性和复杂关系，那么树模型很可能优于经典回归方法。这个说法正确吗？A、正确B、错误【正确答案】：A244.目前来看，虽然人工智能发展迅速，但是人工智能的产业化发展和应用仍然处在萌芽起步阶段。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

人工智能技术近年来神经网络技术突破而发展迅速，但人工智能产业仍相对薄弱。正确245.树形模型不需要归一化，它们不关心变量的值，如决策树、随机森林(RandomForest)A、正确B、错误【正确答案】：A246.智能客服可以进行所有问题的直接回复，人机交互解答用户有关产品与服务的问题，使客服人员能够集中精力应对高净值业务。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

不能进行所有回答247.（）贪婪最佳优先搜索采用的是盲目搜索策略。A、正确B、错误【正确答案】：B248.语音合成技术是将文本状态的文字信息转化为可听的声音信息，相当于给机器装上了人工的“嘴巴”A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

语音合成，又称文语转换（TexttoSpeech）技术，能将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来，相当于给机器装上了人工嘴巴249.将Sigmoid激活函数改为ReLu，将有助于克服梯度消失问题A、正确B、错误【正确答案】：A250.GatedRecurrentunits的出现可以帮助防止在RNN中的梯度消失问题。A、正确B、错误【正确答案】：A251.通用问题求解器需要寻找全局最优解()A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误252.反向推理是以已知事实作为出发点，按照一定的策略，运用知识库中的知识，推断出结论的过程（）。A、正确B、错误【正确答案】：B253.Python字典中的“键”不允许重复A、正确B、错误【正确答案】：A254.N-gram模型中，N指的是忽略距离大于n的上文词的影响，N越大时。模型包含的次序信息越丰富，同时计算量随之增大A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

第N个词的出现只与前面N-1个词相关，而与其它任何词都不相关，整句的概率就是各个词出现概率的乘积255.人工智能的含义最早由图灵于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型A、正确B、错误【正确答案】：A256.深度学习和人工智能技术是数字孪生在实践中常用的关键技术。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

目前，数字孪生在各领域相关实践中常用的关键技术很多，比如知识和数据驱动的融合建模技术、高性能计算技术、虚拟化和容器技术、深度学习和人工智能技术和3D建模技术等等。此外，由于电力系统的特殊性，数字孪生在电力系统中的应用还需依靠数字化交付技术和中台技术。257.resnet可以很好解决梯度消失问题A、正确B、错误【正确答案】：A258.Precision不变时，Recall越大，1/Recall越小，从而F1越大。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

Precision不变时，Recall越大，1/Recall越小，从而F1越大；Recall不变时，Precision越大，1/Precision越小，从而F1越大。精确率越高越好，召回率越高越好。正确259.医疗健康领域,人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业化。A、正确B、错误【正确答案】：B260.基于人工智能技术的数据深度伪造将威胁网络安全、社会安全和国家安全。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确261.在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能发展进入新阶段.A、正确B、错误【正确答案】：A262.监督学习的主要类型是分类和回归A、正确B、错误【正确答案】：A263.目标检测是实现图像分类、目标追踪、事件检测与活动识别等复杂任务的基础。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

目标检测是实现图像分割、目标追踪、事件检测与活动识别等复杂任务的基础。264.人工智能技术可通过对特征库学习自动查找系统漏洞和识别关键目标，提高攻击效率。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确265.SOFTMAX函数，是用来将全数域函数结果映射到概率空间。A、正确B、错误【正确答案】：A266.当前，人工智能正处于技术变革跨入创新应用的窗口期A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确267.GRU含有一个cell单元，用于存储中间状态A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误268.NLP指是自然语言处理A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing)269.VGG的主要思想是通过重复使用简单的基础块来构建深度模型为深度神经网络的构建提供了方向A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确270.2020年公司启动《人工智能在调度领域的应用研究框架》项目，将调控人工智能列为基础支撑技术。A、正确B、错误【正确答案】：A271.非结构化数据是经过一定转换处理后可以用传统关系数据库存储和管理的数据。A、正确B、