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文档简介

离散分布从什么是离散分布开始，探究离散分布的基本概念和特点，并且讨论了二项分布、泊松分布、几何分布的概率质量函数和累积分布函数、期望、方差等知识点。离散分布的概念什么是离散分布？解释了离散变量的定义，以及和连续变量的区别。离散变量的分布结合柱状图，说明离散变量的分布规律。概率分布的定义通过实例讲解离散分布对应的概率分布。离散分布基本概念概率质量函数解释概率质量函数的含义，并介绍其计算方法。累积分布函数介绍累积分布函数的含义，以及实际应用案例。期望讨论求解数学期望的公式，并解释期望的实际意义。方差介绍方差的定义和计算方法，以及与期望之间的关系。二项分布的特性1定义和特点解释二项分布的含义和实际应用场景，介绍二项分布的特点和性质。2概率质量函数推导二项分布的概率质量函数，以及如何计算二项分布的概率。3累积分布函数求解二项分布的累积分布函数，并且阐释其在实际问题中的应用。二项分布的期望和方差期望探讨如何计算二项分布的期望，以及与实际问题的对应关系。方差介绍如何计算二项分布的方差，以及方差的实际意义。伯努利实验通过举例说明二项分布的应用，如何利用伯努利实验进行概率计算。泊松分布的特性1定义和推导讨论泊松分布的定义和特点，以及如何推导泊松分布的概率质量函数。2计算方法介绍计算泊松分布的概率的方法，以及究竟能否用二项分布来逼近泊松分布。3事件发生率举例说明泊松分布在事件发生率估计中的应用。几何分布的特性定义和推导解释几何分布的定义和特点，以及如何推导几何分布的概率质量函数。计算方法通过计算例子，介绍如何计算几何分布的概率和累积概率。第一次成功实验通过“第一次成功实验”举例说明几何分布在实际问题中的应用。离散分布总结概率质量函数累积分布函数期望方差二项分布计算公式简化公式npnp(1-p)泊松分布e-λλk/k!1-e-λ∑i=0~k-1λi/i!λλ几何分布p(1-p)k-11-(1-p)k

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