《电子商务数据分析》课程标准

《电子商务数据分析》课程标准

1.课程说明

(1)课程性质：本门课程是电子商务专业的专业核心课，是必

修课课程。

(2)课程任务：主要针对网店店长、网店营销等岗位开设，主

要任务是培养学生在网店店长、网店营销岗位的经营决策能力，要求

学生掌握电子商务基本理论、了解行业现状，培养爱岗敬业的精神，

使学生获得进一步学习其他电子商务专业课程的基本技能。

(3)课程衔接：在课程设置上，前导课程有《计算机基础》、《计

算机网络基础》《电子商务概论》《现代电子商务物流》等，后续课程

有《网络营销》《电子商务综合实训》等。

2.学习目标

通过学习本门课程，培养学生树立独立思考、吃苦耐劳、勤奋工

作的意识以及诚实、守信的优秀品质，为今后从事电子商务工作奠定

良好的基础。

本课程的总体目标是：

全面、深入地理解什么是电子商务数据分析，电子商务数据分析

电子商务事务的影响，以及企业电子商务数据分析应用现状。

掌握电子商务活动中常用数据分析工具的使用方法。

能进行企业电子商务数据分析并作出决策分析报告。

3.课程设计

本课程以课程任务目标项目为载体，与企业合作设计选取7个典

型的项目作为学习情境；根据岗位（群）工作任务要求，确定学习目

标及学习任务内容；本课程采取项目教学模式，以学生为主体、以任

务为导向组织教学考核。

表1学习领域的内容与学时分配

1.参考学时：6学时。

项目一认识数据

2.通过学习各种岗位数据分析的内容，了解电子

分析能力的重要

商务数据分析的重要性，掌握电子商务数据分析的

性

含义。

1.参考学时：8学时。

项目二熟悉常用

2.通过几种常用数据分析工具的学习，了解数据

数据工具

分析流行工具的功能作用。

1.参考学时：6学时。

项目三阅读和分

2.通过搜索指数、平均访问页面数、关键词来源

析访问数据

等学会阅读和分析访问数据。

1.参考学时：8学时。

项目四阅读和分

2.通过订单数据、销售额数据、客户数据、商品

析销售数据

关联数据等学会阅读和分析销售数据

项目五理清商业1.参考学时：8学时。

规划的思路2.通过设计数据结果的呈现方式等帮助企业进行电子商务规划。

1.参考学时：8学时。

项目六处理数据2.通过采集、处理、汇总、美化，学会处理数据

的方法。

1.参考学时：8学时。

项目七制作商业

2.通过数据分析结果，制作商业报告，体现数据

报告

的价值。

表2课程总体设计

项目一认识数据理解数据分析的含义、分类、作用，了解各类岗

分析能力的重要位的数据分析方法，了解电子商务数据分析的重要

性性。

项目二熟悉常用熟悉生意参谋、CRM、淘宝指数、百度指数等数据

数据工具的查看方法。

项目三阅读和分学会阅读和分析数据的方法。了解竞价排名关键

析访问数据字数据来源。

项目四阅读和分学会销售数据的阅读与分析方法。掌握订单数据

析销售数据的阅读和分析方法。

项目五理清商业了解电子商务网站规划，明确商业规划的目标，

规划的思路明确数据内容，查找原始数据

掌握采集数据、汇总数据的方法，了解预处理数

项目六处理数据

据和美化数据的方法。

熟悉商业报告的主要内容，如公司简介、报告目标、

项目七制作商业

制作流程、数据来源、数据展示、数据分析、结论

报告

等，掌握制作商业报告的方法。

4.教学设计

指对某一个具体学习情境的实施设计。根据课程目标和涵盖的工

作任务要求，按学习领域（或任务或工作项目等）顺序描述课程内容

及具体要求，说明学生获得的知识、培养的能力与素质。

表3学习情境设计

项目一认识数据分析能力的重要性

任务1.1认识数据

参考学时2

数据的含义

数据的分类

学习目标

数据的作用

数据对企业的作用

工作任务查找资料，小组讨论，理解数据的概念

相关实践知识使用Excel处理学籍数据

相关理论知识数据库应用

拓展知识网络数据库

任务L2各类岗位的数据分析

参考学时2

推广类岗位的数据分析

学习目标客服类岗位的数据分析

采编类岗位的数据分析

工作任务分析电子商务不同岗位数据，了解其中的联系和各

自特点

相关实践知识数据分析软件

相关理论知识数据分析理论

拓展知识电子商务不同岗位划分以及和数据生成

任务1.3了解电子商务数据分析的重要性

参考学时2

电子商务数据分析的原因

学习目标电子商务数据分析的指标

如何做好电子商务的数据分析

工作任务查找相关案例，小组讨论，完成学习目标

相关实践知识收集电子商务数据，了解评价指标

相关理论知识电子商务

拓展知识电子商务数据的影响

项目二熟悉常用数据工具

任务2.1查看内部数据

参考学时4

GoogleAnalytics

学习目标生意参谋

CRM

工作任务查找相关案例，小组讨论，完成学习目标

相关实践知识认识GoogleAnalytics、生意参谋、CRM系统

相关理论知识数据分析系统工作原理

拓展知识大数据分析

任务2.2查看外部数据

参考学时4

Alexa

学习目标淘宝指数

百度指数

工作任务查找相关案例，小组讨论，完成学习目标

相关实践知识利用后台程序，读取网店指数

相关理论知识指数的内涵

拓展知识数据指数与经营决策

项目三阅读和分析访问数据

任务3.1阅读和分析内部数据

参考学时2

阅读和分析网站跳出率

学习目标阅读和分析PV、UV

阅读和分析平均访问页面数

工作任务查找相关案例，小组讨论，完成学习目标

相关实践知识客户访问网站产生的数据

相关理论知识客户行为轨迹

拓展知识行为心理学

任务3.2阅读和分析外部数据

参考学时2

阅读和分析搜索指数

学习目标阅读和分析网站权重

阅读和分析网站外链

工作任务查找相关案例，小组讨论，完成学习目标

相关实践知识SEO

相关理论知识网络营销策略

拓展知识市场营销

任务3.3阅读和分析来源数据

参考学时2

阅读和分析引荐来源

学习目标阅读和分析自然排名关键词来源

阅读和分析竞价排名关键词来源

工作任务查找相关案例，小组讨论，完成学习目标

相关实践知识如何提高网站排名

相关理论知识网站推广途径

拓展知识注意力经济

项目四阅读和分析销售数据

任务4.1阅读和分析订单数据

参考学时2

阅读和分析订单状态数据

学习目标阅读和分析订单时间数据

阅读和分析订单地域数据

工作任务查找相关案例，小组讨论，完成学习目标

相关实践知识跟踪订单数据

相关理论知识网上交易程序

拓展知识电子商务模式

任务4.2阅读和分析销售额数据

参考学时2

环比与同比的含义

阅读和分析总销售额

学习目标

阅读和分析新客户销售额

阅读和分析回头客销售额

工作任务查找相关案例，小组讨论，完成学习目标

相关实践知识网站千人千面

相关理论知识客户服务管理

拓展知识客户维护

任务4.3阅读和分析客户数据

参考学时2

客户购买频次

学习目标

RFM客户分类

工作任务查找相关案例，小组讨论，完成学习目标

相关实践知识客户数据详细阅读与分析

相关理论知识客户关系管理

拓展知识客户维护

任务4.4阅读和分析商品关联数据

参考学时2

阅读和分析关联订单数

学习目标阅读和分析关联比例

阅读和分析关联客户数

工作任务查找相关案例，小组讨论，完成学习目标

相关实践知识网店订单综合处理

相关理论知识订单处理

拓展知识商品交易程序

项目五理清商业规划的思路

任务5.1了解电子商务网站规划

参考学时2

了解和分析需求

了解建站规划

学习目标了解网站的风格设计

了解网站的计费方式和营销手段

了解网站的物流方式和基本投入

工作任务查找相关案例，小组讨论，完成学习目标

相关实践知识电子商务网站搭建

相关理论知识电子商务网站构成

拓展知识电子商务网站对营销的作用

任务5.2明确商业规划的目标

参考学时2

将感性目标转化为理性目标

学习目标

将理性目标转化为数据目标

工作任务查找相关案例，小组讨论，完成学习目标

相关实践知识目标转化

相关理论知识商业规划

拓展知识商业规划的意义

任务5.3设计数据结果的呈现方式

参考学时2

明确数据内容

学习目标

设计数据形式

工作任务查找相关案例，小组讨论，完成学习目标

相关实践知识读懂数据分析结果

相关理论知识数据分析结果的呈现方式

拓展知识数据分析的历史

任务5.4查找原始数据

参考学时2

查找店铺排名

学习目标

查找店铺详情

工作任务查找相关案例，小组讨论，完成学习目标

相关实践知识利用平台查找店铺数据

相关理论知识网店经营

拓展知识企业经营管理

项目六处理数据

任务6.1采集数据

参考学时2

采集店铺排名数据

学习目标采集商品类目销售数据

采集商品销售数据

工作任务查找相关案例，小组讨论，完成学习目标

相关实践知识利用数据采集工具采集数据

相关理论知识数据采集

拓展知识数据采集的渠道

任务6.2预处理数据

参考学时2

预处理商品类目数据

学习目标

预处理商品数据

工作任务查找相关案例，小组讨论，完成学习目标

相关实践知识查找商品类目

相关理论知识预处理

拓展知识预处理商品的作用

任务6.3汇总数据

参考学时2

汇总商品类目数据

学习目标汇总商品数据

汇总平台数据

工作任务查找相关案例，小组讨论，完成学习目标

相关实践知识将数据工具分析的数据按类型汇总

相关理论知识汇总的方法

拓展知识汇总数据辅助决策作用

任务6.4美化数据

参考学时2

美化商品类目数据

学习目标美化商品数据

美化平台数据

工作任务查找相关案例，小组讨论，完成学习目标

相关实践知识美化不同数据

相关理论知识美化数据的理论依据

拓展知识美化数据的作用

项目七制作商业报告

任务7.1熟悉商业报告的主要内容

参考学时4

公司简介--报告目标--制作流程--数据来源-一

学习目标