题乘公交看奥运h

B题：乘B题：乘公交，看奥摘execel86列的线路补零，构建出一个城市公除0外的点均为公汽站点。通过进一步分析，我们在转车次数最少的基础上，综合考虑时问题中的6对数组进行最优路径的筛选，得到结果(1)、(3)、(4)、(6)转一次车，(2)、(5)转两次车（详细见表1、表2）。时间（6分钟+7分钟），在这点处产生的费用不予考虑，从而对问题进行了简化，可以得Matlab足不同人群需求的路线。针对问题中的6Dijkstra一、问题重背一、问题重背问以下6对起始站到终点站之间的最佳线路。T1、T2二、模型的条件和假三、变量及符号说(一)、三、变量及符号说(一)、YL+三位数字D+两位数字(四)、T1、T2：地铁的两条线路编号(五)、S+四位数字(六)、[AfiBfiCAC的路线，B四、问题分matlab问题一的矩阵中用地铁站所对应的第一个汽车站点替代，例如：D24：S0537，S3580值，这样每个边都得到以个权值，以时间长短取代两点间距离的大小，然后可以利用Dijkstra算法实现任意两点间的最短距离，即：两点间的时间最短路径。五、模型的建立与求问题一：模型的建立和求最优五、模型的建立与求问题一：模型的建立和求最优路线的双向广度优先算L1,L1L2„F，如果交通路线L1L2没有公共站点，那么L1L2=F，所有交通站点就构L12建立城市交通线路模型：YL3Ln=[S1S2S3S4Sm 首先利用题目中所给数据，以站点为基本元素，以行表示各条路线建立929·86交860补充，使其成为一个929·86阶。少表示，以经过站点数最少为择优原则运用双向广度优先算法[6]过A站的路线集合为PASS_A,B站的路线集合为PASS_BPASSAPASSB„F则找出此交集，经一次转车即可到达目的站。如果PASS_APASS_B=F则需要转车两次以上（包含两次）AB具体路线。如果PASS_APASS_B=F，则需要按此方法考初始0非设含起点A的集S（A）含初始0非设含起点A的集S（A）含终点站B成的集合空A集合与B的交集非求AB并取A、B站间的站数最少的输出车过A的所非0初始化数据是否结1：流车次的 N*NN很大时，最多转三次便可到达此网络图中的最终查询者只需要输入起始站和目的站，即可以得到最优路线以及从起始站到达1：转车的总数2：具体路（分钟（元3N*NN很大时，最多转三次便可到达此网络图中的最终查询者只需要输入起始站和目的站，即可以得到最优路线以及从起始站到达1：转车的总数2：具体路（分钟（元35下行→下行4上行44上行→下行2问题二：模型的建立与求模型简问题二：模型的建立与求模型简S3580S05372·86的矩阵与所得到的新的矩阵组合成931·86的矩阵。L12l=L3；Ln=[S1,S2,S3,S4SmY （D27→D36）；票价为：3（2）根据实际存在的情况，人们对交通工具的依赖程度不同，有人偏好与公汽，乘地铁会不收取地铁费，但会废掉13分钟的时间完成换乘，时间与费用是一对矛盾（5）利用上述原则和方法分别实现6对最优线路问题：3：L496→L217线2)、4：L457-L516线3)、4)、6：L254-L470线324（5）利用上述原则和方法分别实现6对最优线路问题：3：L496→L217线2)、4：L457-L516线3)、4)、6：L254-L470线32447：L151→L469表8：T2[D27→D36]线3、问题三模型建7：L151→L469表8：T2[D27→D36]线3、问题三模型建最短路模我们知道最短路问题(shortestpathproblem)是在已知一网络上各弧的长度的基础上，求出从图上给定的节点Vs到节点Vt的最短的通路。12341-42票无3票11234说明：考虑步行后，图中1-4，1-3，4-1234说明：考虑步行后，图中1-4，1-3，4-以各站点为图G的顶点，两站间的直通线路为图G相应两顶点间的边，得图GG的每一边e，赋以一个实数w(e)—相邻两站的时间，称为e的权，得到赋权图G。中指定的两个顶点,具最小权的轨。这条轨叫做u0v0间的最短路，它的权叫做u0v0间的距离，亦记作d(u0v0从近到远为顺序，依次求得到的各顶点的最短路和距离，直至v0（或直至(i)l(u00，对vu0，令l(v)¥S0={u0i0(ii)对每个v˛Si（SiVSi），min{l(v),l(u)+代替l(v。计算min{l(v)}，把达到这个最小值的一个顶点记为，令Si{ui+1}iiv˛(iii).若i=|V|-1，停止；若i<|V|-1，用i+1代替i，转(ii)算法结束时，从到各顶点v的距离由v的最后一次的标号l(v)给出。在v进入Si前的标号l(v)叫Tv进入Si时的标号l(v)叫PTPPu0DijkstraDijkstra路径，反复执行n次这样的操作，就可得到从每一个顶点到其它顶点的最短路径。这种算法的时间复杂度为O(n3)假设图GA0TPPu0DijkstraDijkstra路径，反复执行n次这样的操作，就可得到从每一个顶点到其它顶点的最短路径。这种算法的时间复杂度为O(n3)假设图GA0a1na2n=aannn=i=1,2,,n=,=wij是ijij1,2,n =ajiFloyd的基本思想是：递推产生一个矩阵序A0A1Ak,An，其Ak(i,表示从顶点vi到顶点vj的路径上所经过的顶点序号不大于kAk(i,j)=min(Ak-1(i,j),Ak-1(i,k)+Ak-1(k,kijk1,2,n最后，当knAn型的评价和改进型的评价和改进方在考虑问题三时，若采用问题一、二的方案，将使问题陷入复杂的数据之考文2004[4]陈怀琛，线性代数实践及matlab入门，北京：电子工业出版社，2005.10[5]，八、附1：八、附1：fori=1:929forifforforifforforforforf3(s)=j+86-f3(s)=j+86-forforfort3=1:wifforfort3=1:wiffort4=1:wif(86-2fort2=1:2forfor附件2：转车次数fori=1:929forifforforifforforforifforforforforforifforforifforforf3(s)=j+86-forforforforfort3=1:w%iffort4=1:wif(86-forif(86-forfor附件3模型检验Y(线路1,:);forforifY(线路1,i)==Y(线路2,j);fori=1:2forforforforforforforforforiffori=1:929forforforforforforforforforforforforifififforif(86-if(86-fort2=1:wforforforforforforforforforiffori=1: