SPSS软件应用具体操作及结果分析剖析

SPSS软件操作练习参考书：《生物统计学》张勤主编〔第2版〕一、均数差异显著性检验〔一〕单个样本t测验〔二〕独立样本测验〔两个样本重组比拟〕〔三〕两个样本配比照拟二、方差分析〔一〕单因素方差分析〔样本量相等、样本量不等〕三、相关回归分析相关分析：Analyze→Correlate→Bivariate〔简单相关〕相关回归：Analyze→Regression→Linear注意：Dependent：因变量yIndependent：自变量x四、卡方测验〔一〕独立性：DateWeight→Cases→FrequencyVariable〔观察值)→okAnalyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs→Row(行〕、Columns(列)→Statistics→Chi-Square〔二〕适合性测验：DateWeight→Cases→FrequencyVariable〔观察值)→okAnalyze→NonparametricTests→Chi-Squareic〔注意比例的填写〕五、两因素方差分析〔一〕两因素无重复值方差分析〔二〕两因素有重复值方差分析均数差异显著性检验〔一〕单个样本t测验P66例5.1由结果可知：t=-1.035sig=0.316>0.05该批罐头的平均维生素C与规定的21mg/g无显著差异。注：Sig.(2-tailed)双侧检验概率95%confidence....差值的95%置信下线和置信上线〔二〕独立样本测验〔两个样本重组比拟〕P70例5.3由结果可知：两样本方差齐质性测验中F=0.812Sig=0.389>0.05方差同质，因此选择t=-0.923Sig=0.378>0.05两种不同饲料对香猪生长无显著差异。注：Levene’etextforequalityofVariances两样本方差齐质性检验P73例5.6由结果可知方差同质测验结果F=8.208sig=0.010<0.05说明方差不同质，因此应选择t=2.071df=12.021sig=0.061>0.05〔三〕两个样本配比照拟P75例5.7有结果可知，t=4.207sig=0.004<0.01用正常日粮饲喂的动物肝脏中的维生素A含量与用维生素E饲喂的动物肝脏中的维生素A的含量差异极显著。注：Mean差值均数Std.deviation差值的标准差Std.errormean差值的标准误二、方差分析〔一〕单因素方差分析〔样本量相等、样本量不等〕P83例6.1注：Testhomogenityofvariance变异的同质性测验方差同质测验结果Sig=0.302>0.05方差同质F=10.219Sig=0.001<0.05差异显著需进行多重比拟注：ANOVA方差分析表Between...within...total...组间、组内、总变异Sumofsquares离均差平方和Meansquare均方PostHotTests多重比拟：最小显著差数法〔LSD法〕在a=0.05时，饲料1与饲料2、3、4差异显著；饲料2与饲料3、4差异不显著；在a=0.01时饲料1与饲料2、3、4差异极显著；饲料2与饲料3、4差异不显著新复极差法〔Duncan’s法〕HomogeneousSubsets表在a=0.05时饲料2、3、4间差异不显著，饲料1与饲料2、3、4差异显著P973Sig=0.031<0.05方差不同质〔此时需对数据进行转换后在进行方差分析，详见书P290〕F=7.252Sig=0.001<0.01在a=0.05时，品种1与品种3差异显著，与品种2、4、5差异不显著；品种2与品种3差异显著、与品种4、5差异不显著；品种3与品1、2、4、5差异显著。在a=0.01时.。。。。邓肯法P975方差同质测验结果：Sig=0.602>0.05方差同质由方差分析表可知：F=18.070Sig=0.000<0.01差异极显著需进行多重比拟多重比拟结果：在a=0.05时地区2、3间差异不显著，地区1与地区2、3差异显著在a=0.01时地区2、3间差异不显著，地区1与地区2、3差异极显著SAS转换成SPSS单因素试验〔各处理重复数相等〕DATAE;INPUTTRSy@@;Cards;A115A116A115A117A118A245A242A250A238A239A330A335A329A331A335A431A428A420A425A430A540A535A531A532A530;PROCanova;CLASSTR;Modely=TR;MEANSTR/T;RUN;LSD法：a=0.05时A3与A5差异不显著其他各组差异显著a=0.01时A3与A4A5差异不显著其他各组差异极显著邓肯法：有方差同质表可知：Sig=0.168>0.05方差同质由方差分析表可知：F=34.320Sig=0.000<0.01差异极显著需进行多重比拟：LSD法:在a=0.05A3与A5差异不显著其他各组差异显著在a=0.01A3与A4A5差异不显著其他各组差异极显著邓肯法:在a=0.05A3与A5差异不显著其他各组差异显著在a=0.01A3与A4A5差异不显著其他各组差异极显著综上：A3与A5差异不显著A3与A4差异显著其他各组差异极显著相关回归分析相关分析：Analyze→Correlate→Bivariate〔简单相关〕相关回归：Analyze→Regression→Linear注意：Dependent：因变量yIndependent：自变量xP125例9.1有结果可知，相关系数r=0.888sig=0.001<0.01所以存在极显著相关R=0.888有方差分析表可知F=29.698sig=0.001<0.01回归关系极显著存在由上表可知：a=-18.316b=2.184y=-18.316+2.184X对回归截距a进行显著性测验：t=-1.228sig=0.254>0.05回归截距存在不显著/回归截距存在没有统计学意义对回归系数b进行显著性测验：t=5.450sig=0.001<0.01回归关系极显著存在P1359.2Correlations表Regreesion表R=0.818抽样误差Sig=0.004<0.01体重和饲料消耗存在极显著相关；有方差分析表可知，F=16.232sig=0.004<0.01回归关系极显著存在；a=55.263b=7.690y=55.263+7.690X回归截距t=5.796sig=0.000<0.01回归截距极显著存在回归系数t=4.029sig=0.004<0.01回归系数极显著存在P1443R=0.847sig=0.002<0.01胸围与体重存在极显著相关体重Y对胸围XF=20.393sig=0.002<0.01回归关系极显著存在a=-115.375b=2.547y=-115.375+2.547X对回归截距：t=-2.839sig=0.022<0.05回归截距显著存在对回归系数：t=4.516sig=0.002<0.01回归关系极显著存在胸围Y对体重XF=20.393sig=0.002<0.01回归关系极显著存在a=52.824b=0.282y=52.824+0.282X对回归截距假设性测验：t=12.362sig=0.000<0.01回归截距极显著存在对回归系数假设性测验：t=4.516sig=0.002<0.01回归关系极显著存在P145.4由结果可知，相关系数R=0.939抽样误差Sig=0.002<0.0出生平均个体重与20日龄平均个体重相关关系存在极显著相关；由方差分析表可知，F=37.436sig=0.002<0.01回归关系极显著存在；a=2.189b=2.129y=2.189+2.129X对回归截距假设性测验t=4.592sig=0.006<0.01回归截距极显著存在对回归系数假设性测验t=6.127sig=0.002<0.01回归关系极显著存在SAS转换成SPSSSAS-线性回归SAS〔一元线性回归与相关分析〕DATAG;INPUTxy@@;CARDS;802350862400982720902500120315010226809526308324001133080105292011029601002860;PROCREGCORRMODELyx;RUN;由结果可知，相关系数r=0.977抽样误差Sig=0.000<0.05X和Y相关关系存在极显著相关；由方差分析表可知，F=213.808sig=0.000<0.01回归关系极显著存在；a=582.185b=21.712y=582.185+21.712X对回归截距假设性测验t=3.952sig=0.003<0.01回归截距极显著存在对回归系数假设性测验t=14.622sig=0.000<0.01回归关系极显著存在四、卡方测验〔一〕独立性：DateWeight→Cases→FrequencyVariable〔观察值)→okAnalyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs→Row(行〕、Columns(列)→Statistics→Chi-SquareP19313.4两行两列由结果可知X2=1.497df=1Sig=0.221>0.05吸烟与死亡不产生显著关联注：Continuitycorrection连续性矫正的X2Asymp.Sig〔2。。〕表示双侧近似概率P20313.12两行四列由结果可知X2=7.500df=3Sig=0.058>0.05甲乙两地水牛体型无显著关联P2086两行两列由结果可知，X2=0.731df=1Sig=0.392>0.05因此新疫苗的免疫效果与常规疫苗免疫效果无显著差异。疫苗类型与发病与否无显著差异。P20910X2=153.631sig=0.000<0.01羔皮品质和每胎糕数间存在极显著关系〔二〕适合性测验：DateWeight→Cases→FrequencyVariable〔观察值)→okAnalyze→NonparametricTests→Chi-Squareic〔注意比例的填写〕P196例13.7X2=11.263Sig=0.01差异极显著偏离9:3:3:1的理论值P2075有本表可知X2=1.307df=1Sig=0.253>0.05所以实际鸡羽毛显隐性关系与理论显隐关系无显著差异，即鸡羽毛显隐关系受显隐性基因控制。333有方差同质表可知：Sig=0.168>0.05方差同质由方差分析表可知：F=34.320Sig=0.000<0.01差异极显著需进行多重比拟邓肯法：在a=0.05A3与A5差异不显著其他各组差异显著在a=0.01A3与A4A5差异不显著其他各组差异极显著综上：A3与A5差异不显著A3与A4差异显著其他各组差异极显著有方差同质表可知：Sig=0.740>0.05方差同质有方差分析表可知：F=5.986Sig=0.002<0.01差异极显著，需进行多重比拟邓肯法当a=0.05B2与B3B5差异不显著B1与B3B4差异不显著B2B3B5与B1B3B4差异显著当a=0.01B2与B3B5差异不显著B2与B3B4差异不显著B1与B3B4差异不显著其他各组差异极显著综上：B2与B3B5差异不显著B1与B3B4差异不显著B2与B4差异显著其他各组差异极显著P135例9.2R=0.818Sig=0.004<0.01体重与饲料消耗存在极显著相关有方差分析表可知：F=16.232Sig=0.004<0.01相关关系极显著存在a=55.263b=7.690y=55.263+7.690X回归截距t=5.796sig=0.000<0.01回归截距极显著存在回归系数t=4.029sig=0.004<0.01回归系数极显著存在两因素方差分析(一)无重复值Analyze→GeneralLinealModel→Univariate→〔观察值〕DependentList→fixedfactor固定因素→Randomfactor随机因子→Model对话框〔选择custom将Factors中的移到Model中，并将Includeinterceptinmodel前的√删去〕→PostHoc..选择邓肯法多重比拟→OptionsP1102由结果可知：对受试者F=28.740Sig=0.000<0.01差异极显著，需进行多重比拟对放置时间F=78.487Sig=0.000<0.01差异极显著，需进行多重比拟对受试者进行多重就比拟：a=0.05时子集8、2、1和子集4、5和子集5、7和子集7、3间差异显著a=0.01时子集8、2、1和子集4、5、7和子集5、7、3间差异极