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基于BP神经网络的应急物资储备协议企业的选择与评价的中期报告一、研究背景随着全球经济的不断发展和技术的进步，应急物资储备协议已成为企业应对突发事件和灾难的一种有效方式。在应急物资储备协议中，选择合适的企业进行合作是非常重要的环节，因此需要建立一种科学、客观、全面的评价模型。近年来，BP神经网络受到学术界与工业界的广泛关注，其优良的分类能力、非线性映射等特点，使得其在选择与评价问题中有着较好的应用。因此，本报告将基于BP神经网络对应急物资储备协议企业的选择与评价进行研究。二、研究目的1、了解应急物资储备协议企业选择与评价的研究现状及其存在的问题。2、建立基于BP神经网络的应急物资储备协议企业选择与评价模型，分析其特点。3、利用实验数据对BP神经网络进行实验验证，验证其可行性和有效性。4、通过评价结果，为企业在应急物资储备协议的选择中提供参考。三、研究方法1、文献研究法通过检索相关文献，了解应急物资储备协议企业选择与评价的研究现状及其存在的问题。2、BP神经网络建立基于BP神经网络的应急物资储备协议企业选择与评价模型，并借助MATLAB软件进行实验验证。3、实验设计收集数据，利用建立的BP神经网络模型进行实验验证。四、研究进展1、文献分析通过检索相关文献，了解了应急物资储备协议企业选择与评价的研究现状及其存在的问题。发现当前对应急物资储备协议企业选择与评价的研究中，主要采用主观评价方法和专家决策法，但这些方法缺乏客观性和普适性。因此，本研究将基于BP神经网络对应急物资储备协议企业进行选择与评价。2、BP神经网络模型构建在建立的BP神经网络模型中，选取了五个影响因素：企业规模、资金流量、信誉度、物资保障能力、红利回报能力作为输入层的神经元，选取一个表示企业综合评价的指标作为输出层的神经元。3、实验数据收集通过实地走访和数据查询的方式，收集了一批应急物资储备协企业的相关数据。4、实验验证在MATLAB软件中建立BP神经网络模型，利用收集的实验数据，进行实验验证。五、研究展望在后续的研究中，还需进一步完善和优化建立的BP神经网络模型，加强对实验

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