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文档简介

张家港存量房交易纳税评估系统设计的中期报告一、项目背景经过多年的持续发展，张家港的房地产行业已经成为了经济增长的重要支柱。与此同时，张家港市场上的存量房交易也越来越活跃。随着存量房交易规模的不断扩大，如何进行科学、高效、公正的交易纳税评估，成为了政府和企业关注的重点问题。目前，张家港市场上的存量房交易纳税评估工作主要依靠地产中介机构或评估公司进行。然而，这种方式存在着人工操作效率低、评估结果难以保证公正等问题。为了解决这些问题，本项目希望开发一套自主的存量房交易纳税评估系统，实现对存量房的快速、准确、公正评估，提高存量房交易的效率和可靠性。二、项目目标本项目主要的目标是设计和开发一套适用于张家港市场的存量房交易纳税评估系统，实现以下功能：1.查询房屋基本信息：包括地址、面积、房型等基本信息。2.查询成交记录信息：包括每套房子的成交时间、成交价格等。3.聚合历史数据：通过聚合历史成交数据，建立存量房估价模型；通过估价模型，进行存量房纳税评估。4.人工审核：对于可能存在的异常房屋（如价格过高或过低），系统将自动提示并流转给相关人员进行审核。5.评估报告生成：系统将自动生成一份评估报告，包括房屋基本信息、成交记录信息和评估结果等内容。三、设计方案本系统主要由以下几个模块组成：1.基础信息管理模块：包括房屋基本信息和成交记录信息的管理。可以添加、查询、修改、删除基础信息和成交记录信息。2.估价模型训练模块：利用历史成交记录数据，进行估价模型的训练；并将训练结果保存到模型库中。3.数据处理模块：用于数据清洗、数据预处理、数据聚合等工作，以便提高估价模型的准确性。4.估价模块：利用估价模型和房屋基本信息，计算出每套房子的估价，并输出评估结果。5.人工审核模块：对于评估结果异常的房屋，系统自动提示并流转给相关人员进行审核。6.报告生成模块：根据评估结果，自动生成一份评估报告。四、技术选型1.前端技术使用Vue.js框架、ElementUI组件库以及Echarts图表库等技术开发前后端分离的Web应用程序，实现良好的用户体验。2.后端技术后端采用SpringBoot框架、Mybatis数据库管理框架，使用MySQL数据库存储数据。3.估价模型使用机器学习和数据挖掘技术，建立基于历史成交记录的估价模型，并利用Python语言进行开发。五、进度安排本项目的进度安排如下：1.系统设计与功能规划：本阶段将完成系统需求分析、功能规划、技术选型等工作。2.系统开发与测试：本阶段将完成前后端程序开发、估价模型开发、测试工作等。3.系统实施与上线：本阶段将完成最终的系统测试、部署工作，实现系统的正式上线。参考资料：[1]崔迁,华松明.房价评估模型综述[J].中国房地产,2016,05:56-63.[

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