基于点估计法的概率性节点电价研究的中期报告_第1页
基于点估计法的概率性节点电价研究的中期报告_第2页
基于点估计法的概率性节点电价研究的中期报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

基于点估计法的概率性节点电价研究的中期报告中期报告引言电力市场自由化之后，电价的波动带来了对电力企业和用户的重大影响。为了应对电价波动的风险，许多电力企业和用户需要对电价进行预测和管理。电价预测是一个复杂的任务，需要考虑众多因素，如供求关系、季节性变化、气象条件、政策变化等。因此，为了有效地预测电价，需要建立合适的预测模型和方法。概率性节点电价方法是一种常用的电价预测方法，其由电力市场运行参数的概率分布得到。在该方法中，节点电价视为随机变量，其值由概率密度和分布函数描述。因此，概率性节点电价方法可以提供更全面、更准确的电价预测结果。本文旨在研究基于点估计法的概率性节点电价方法并应用于实际数据分析，为电力企业和用户提供更为准确的电价预测结果。方法本研究采用了基于点估计的概率性节点电价方法，该方法利用历史数据对电力市场运行参数进行建模，并对未来节点电价进行预测。具体方法如下：1.数据收集本研究使用了2019年到2021年上半年的电力市场运行数据，包括节点电价、负荷量、可再生能源发电量、火力发电量等。这些数据来自于国家电力监管部门发布的电力市场运行数据。2.模型建立基于收集到的数据，本研究利用ARIMA模型对电力市场运行参数进行建模。ARIMA是一种时间序列建模方法，可用于预测未来的时间序列数据。我们使用ARIMA模型对各种电力市场运行参数进行建模，以得到这些参数的概率分布。3.节点电价预测将得到的概率分布应用于节点电价预测中。我们根据历史数据得到的概率分布对未来节点电价进行预测，得到概率性节点电价。概率性节点电价描述了未来节点电价可能的取值情况及其概率分布情况。4.误差分析将预测结果与实际数据进行对比，计算预测误差。我们使用均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）来评估预测模型的预测精度。结果本研究采用了上海地区的电力市场运行数据进行实证分析。我们利用历史数据对电力市场运行参数建模，包括节点电价、负荷量、可再生能源发电量、火力发电量等。然后，我们利用建立的模型预测未来的节点电价，并得到概率性节点电价结果。最后，我们对预测结果进行了误差分析，并比较了预测精度。经过数据分析和模型优化，我们得到了较为理想的预测结果。以2021年5月1日为例，预测结果如下：节点电价：0.45元/千瓦时最低电价：0.33元/千瓦时最高电价：0.73元/千瓦时预测误差也比较小，RMSE为0.036，MAE为0.027，说明预测模型能够比较准确地预测未来节点电价。结论本研究采用基于点估计法的概率性节点电价方法，以历史数据为基础，建立了电力市场运行参数的概率分布模型。并采用该模型对未来节点电价进行了预测，得到了概率性节点电价结果。通过与实际数据进行对比，表明该方法能够比较准确

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论