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文档简介

安检X光机的图像处理研究及其硬件实现的中期报告一、研究意义随着安检需求的不断增加，安检X光机的应用越来越广泛，但是在X光机图像的处理方面还存在许多问题，如辐射伪影、散射噪声等，这些问题严重影响了图像的清晰度和质量。因此，如何有效地处理X光图像成为一个研究的热点。本研究旨在通过对X光图像的局部增强和去噪处理，提高X光图像的清晰度，为安检人员提供更加准确的目视判别条件。二、目标和内容1.建立安检X光图像处理方法；2.实现辐射噪声的局部去除；3.实现X光图像的锐化处理；4.实现图像的伪影去除；5.经过处理的X光图像和原始图像的对比。三、研究内容1.图像去噪处理（1）初始图像的去噪处理使用小波变换对原始图像进行去噪处理，在小波域内对各层系数进行阈值处理，使得低频部分和高频部分之间的能量分布更均匀，从而提高图像的清晰度。（2）基于高斯滤波的图像去噪在小波域之外，使用高斯滤波器对图像进行去噪处理，利用高斯核将图像的高频信号进行平滑处理，使得图像的高频分量得到一定的抑制，同时提高了图像的信噪比。2.图像局部增强处理（1）直方图均衡化使用直方图均衡化算法对图像进行局部增强处理，通过使得图像的灰度值分布更均匀，提高图像的对比度和清晰度。（2）局部对比度增强使用局部对比度增强算法对图像进行处理，该算法使用了基于灰度梯度的加权平均方法，通过对图像的每个像素进行加权平均后，得到一个改进的图像，从而提高图像的清晰度和对比度。3.辐射伪影去除处理（1）偏差图像法通过将一定数量的空气或其他低密度物质放置于被检查物体之前，并记录下被检查物体的X光图像和偏差图像，然后通过对两幅图像进行相减操作，得到一个仅仅包含伪影信息的图像，从而对伪影进行去除。（2）基于多层阈值的技术使用基于多层阈值的技术，首先对图像进行分割，然后再根据分割结果对各个区域进行不同程度的滤波操作，最终实现对伪影的去除。四、实验方案1.实验设备计算机、X光机2.实验流程（1）获取X光图像（2）利用小波变换进行去噪处理（3）使用高斯滤波器进行去噪处理（4）使用直方图均衡化和局部对比度增强算法进行局部增强处理（5）分别使用偏差图像法和基于多层阈值的技术进行伪影去除（6）对经过处理的图像和原始图像进行对比五、预期结果通过对X光图像的局部增强和去噪处理，

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