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文档简介

基于数据仓库及OLAP的高校就业管理信息分析系统设计与开发的中期报告一、需求分析就业管理是高校教育的重要组成部分，高校就业管理信息分析系统是对大量就业数据进行存储、处理和分析的关键工具。本项目旨在设计和开发一个数据仓库及OLAP技术为基础的高校就业管理信息分析系统，以提供给高校管理员和教师有力的数据支持和详细的就业信息。1.1需求确定通过对高校就业管理信息分析系统进行需求调查和分析，得出以下用户需求：（1）存储和管理各个学院、专业、年级和学生的就业数据；（2）按照学院、专业、年级、学生、就业情况等多个维度进行查询和统计；（3）从历年来的就业数据中获取相关趋势和规律；（4）支持数据可视化展示，方便用户理解数据分析结果。1.2数据源分析高校就业管理信息分析系统的数据源包括：学生信息系统、毕业生调查系统、人事管理系统等。这些数据源提供的数据格式、数据结构和数据稳定性不同，需要在系统设计中进行对接和整合，确保数据的一致性和准确性。二、系统设计2.1数据仓库设计数据仓库是一个面向企业整体的数据汇集、集成、存储和管理的数据存储系统。本系统的数据仓库按照主题、维度和事实表的方式设计，主要包括以下几个方面：（1）主题维度模型系统将主体分为学生、就业情况、工作行业、工资等维度进行建模，以学生为中心建模，方便用户在查询和分析时快速定位到相关信息。（2）事实表系统的事实表包括学生就业情况表、工资福利表、就业行业表和用工单位表，事实表用于存储学生就业相关的具体信息。（3）数据抽取和转换系统通过对不同数据源进行数据抽取、清洗和转换，确保数据的一致性和准确性。2.2OLAP设计OLAP（联机分析处理）是一种针对数据仓库的多维分析技术，本系统采用OLAP技术对数据进行分析，实现数据的多维度展示和多维度查询。系统的OLAP部分设计包括以下几个方面：（1）多维度设计系统对学院、专业、年级、学生、就业情况等多个维度进行建模，并通过CUBE多维数组结构实现数据的多维度展示和查询。（2）数据仓库查询系统通过ETL工具将数据仓库查询结果存储为各种格式的报表，包括表格、图表和交互式可视化分析报表等。（3）多维度分析系统通过OLAP分析工具实现对数据的多维度分析和多维度查询，方便用户对数据进行深入的探索和分析。三、系统实现本系统采用JavaEE技术进行系统开发，使用MySQL数据库作为数据仓库存储系统的数据，使用Eclipse进行系统开发管理，使用Tomcat作为服务器。系统采用SpringMVC框架和HibernateORM框架，实现了系统的功能模块划分和数据持久化。四、总结本项目对高校就业管理信息分析系统进行了需求分析和系统设计，使用数据仓库及OLAP技术为基础，实现了对高校就

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