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文档简介
移动平均法1整理ppt目的消除时间序列中的周期变动和不规那么波动的影响以便呈现出时间序列的总体开展趋势〔即趋势线〕然后根据趋势线分析序列的长期趋势应用:当产品的需求既不快速增长也不快速下降,且不存在季节性因素时,移动平均法能够有效地消除预测中的随机波动,非常有用。2整理ppt简单的移动平均〔一次移动平均和二次移动平均〕加权移动平均移动平均比率法3整理ppt简单移动平均〔预测值等于前N期数据的平均值〕4整理ppt适用呈水平趋势序列的变化不大〔即方差比较小〕没有明显的升降趋势和循环变动Tips:预测下一期的序列值,更多期的预测将会产生更大的误差5整理ppt期数的选择使用移动平均后,序列就变得更加平滑,期数N越大,平滑效果就越好6整理ppt期数大小的影响N越大,那么平滑效果越好,但会对序列的变动不敏感;N越小,越能够反映序列的波动,但无法有效呈现长期的变化趋势7整理pptN为奇数需要一次移动平均,就可以作为中间一期的趋势代表值N=2k+1时,移动平均后的序列值就能够对齐时期K。所以,在大多数应用中,我们都选取N为奇数进行移动平均。8整理pptN为偶数9整理ppt移正平均
序列存在季节性变化,而且季节周期为偶数〔比方一年4个季度和12个月份的周期〕,此时在移动平均时需要移正平均10整理ppt存在的问题1、即加大n值,会使平滑波动效果更好,但会使预测值对数据实际变动更不敏感2、移动平均值并不能总是很好地反映出趋势。由于是平均值,预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低
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