BI智能分析产品演化及大模型实践探索

DataFunSummit#2023BI数据产品的演化之路第一个BI产品是什么?BI是如何发展的？精细化数据分析与数据产品困境数据分析的主要挑战是什么？我们面对什么样的困境如何应对这些挑战？如何解决海量分析需求？大模型崛起：数据分析的新篇章大模型带给数据分析的可能性大模型数据应用实践大模型实践分享2020s至今2020s至今1990s-2000s2000s-2010s被称为商业智能2.0的时期，这个时期提升的BI数据产品的演化之路第一个BI产品是什么?BI是如何发展的？精细化数据分析与数据产品困境数据分析的主要挑战是什么？我们面对什么样的困境如何应对这些挑战？如何解决海量分析需求？大模型崛起：数据分析的新篇章大模型带给数据分析的可能性大模型数据应用实践大模型实践分享数据整合与口径统一货：品类多样性数据的实时性与动态性人：运营策略多样快速分析与响应执行场：市场与竞争的快速变化典型数据产品-看板数据产品、传统BI看板式数据产品，提供定式或半定式的数据看板，在标准化和易用性上，具有非常大•灵活性不足。业务调整一个策略，可•数据口径问题。用户自行搭建看板和数据时，往往容易•改动成本大。当出现新业务和大型业务调整时，看•更新延迟。因为需要时间来调整和适应，往往难以跟上•学习成本高。传统BI需要搭建看板的用户需要学习产品•数据准备困难。准备数据源和多源建模对于一般用户来BI数据产品的演化之路第一个BI产品是什么?BI是如何发展的？精细化数据分析与数据产品困境数据分析的主要挑战是什么？我们面对什么样的困境如何应对这些挑战？如何解决海量分析需求？大模型崛起：数据分析的新篇章大模型带给数据分析的可能性大模型数据应用实践大模型实践分享数据效率提升提升内外部的数据效率，包括数据使用效率、•数据使用效率。标准/非标准口径数据随用随取，多平台权限打通，打造“个人数•数据时效效率。业务数据全面实时化，即数据民主化提升数据分析普适性，让人人都能分析，会分析，人人都是分析师，以便捷性促成数据•低门槛分析工具。提升工具的易用性，剥•数据共享协作。分析结果可合规分享，共•AI分析师辅助。集成大模型能力与沉淀知BI数据产品的演化之路第一个BI产品是什么?BI是如何发展的？精细化数据分析与数据产品困境数据分析的主要挑战是什么？我们面对什么样的困境如何应对这些挑战？如何解决海量分析需求？大模型崛起：数据分析的新篇章大模型带给数据分析的可能性大模型数据应用实践大模型实践分享智能推理和预测智能推理和预测新的交互形式代码生成和自动化什么是大模型什么是大模型自然语言处理和理解BI数据产品的演化之路第一个BI产品是什么?BI是如何发展的？精细化数据分析与数据产品困境数据分析的主要挑战是什么？我们面对什么样的困境如何应对这些挑战？如何解决海量分析需求？大模型崛起：数据分析的新篇章大模型带给数据分析的可能性大模型数据应用实践大模型实践分享ChatBI是基于GPT技术的工具，帮用户寻找、理解知识，并能分析相关数据，提升数据指标维度口径难找，不知道什么场景看什么数SQL等技术门槛高，分析诉求多公/私域知识库+可进化、可发展的公私域知识库的构建、管理数据/业务知识问答 数资元数据指标SQL产品使用说明数据/业务知识问答 数资元数据指标SQL产品使用说明解决了解数据、获取信息的难点解决数据分析的难点知识库数据分析/总结数据分析/总结构建知识库，集成了大模型与数据中台沉淀的PaaS化能力，落地知识问答、数据