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文档简介

基于视频的自动客流计数系统研究的任务书一、任务背景随着城市化进程的加快和人口规模的扩大，人流量的增加也日益成为城市管理者关注的重点。因此，如何准确、实时地统计人流量，成为城市管理者和商场、公共场所等管理者的必备技术手段之一。基于视频的自动客流计数系统是当前的一种新兴技术，可以通过视频监控等手段来实时跟踪客流量，帮助管理者更好地管理并优化场所的服务。二、研究内容和目标本研究旨在建立一套基于视频的自动客流计数系统，通过视频监控等技术手段，实时跟踪客流量，并将数据与历史数据进行对比分析，为管理者提供数据支撑，帮助他们更好地管理和优化场所。具体研究内容包括：1.设计和开发自动客流计数系统，包括客流检测、跟踪、分析等模块;2.研究和优化客流计数算法，提高客流计数的准确性、稳定性和可靠性;3.研究并解决视频监控场景中的影响因素，如光照、遮挡等因素，提高客流计数系统的鲁棒性;4.设计并实现系统用户界面及后台服务。本研究的目标是建立一套高效、精确、稳定并适应各种场景的基于视频的自动客流计数系统。三、研究方法本研究将采用以下方法：1.针对客流计数的任务场景和数据特点，研究基于深度学习的客流计数算法，并对现有方法进行分析和改进，提高客流计数的准确性和稳定性。2.研究视频监控场景下的影响因素，开发影响因素去除算法，并结合成果进行调优。3.开发合适的数据集，用于客流分析算法的训练、测试和评估。4.设计并实现客流计数系统，包括客流检测、跟踪、分析等模块，并对系统进行测试和评估。四、研究计划与进度安排本研究计划采用以下时间节点：1.第一学期：调研现有的客流计数方法和影响因素去除算法，设计并实现客流计数算法2.第二学期：设计并实现基于深度学习的客流计数算法，研究并解决影响因素，开展实验测试和优化算法3.第三学期：设计并实现客流计数系统，包括客流检测、跟踪、分析等模块，并对系统进行测试和评估4.第四学期：完成论文撰写和答辩准备工作五、预期成果本研究预期在以下几个方面取得成果：1.提出一种可靠、高效的基于视频的自动客流计数系统2.研究并优化客流计数算法，提高客流计数的准确性和稳定性3.研究并解决视频监控场景下的影响因素，提高客流计数系统的鲁棒性4.发布一份具有实际应用价值的论文，并提交论文答辩六、资金预算本研究需要的资金大致如下：1.硬件设备

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