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文档简介

大数据实习计划书计划书:大数据实习计划一、实习概述本次大数据实习计划旨在让学生从实践中深入学习并掌握大数据分析处理与挖掘的知识。实习期间，学生将会通过实际案例的操作，掌握大数据采集、存储、分析、可视化等技术手段及应用技能。同时，学生将会实践应用各种大数据分析工具以及掌握机器学习基本算法，从而使学生了解大数据技术及其应用，并具备独立完成常见大数据分析项目的能力。二、实习时间为期3个月(2021年12月1日-2022年2月28日)三、实习地点北京市海淀区四、实习内容1.大数据处理与分析(1)利用Hadoop、Spark等大数据处理平台进行数据分析实验。(2)采用Python、R等语言进行数据处理，利用SQL技术进行数据库管理。(3)常见的数据挖掘算法实验，包括分类、聚类、关联性分析、时序模型预测等。2.机器学习技术(1)基于Scikit-learn、TensorFlow等流行机器学习框架实现学习算法及模型构建。(2)应用机器学习算法解决实际问题，如推荐系统、风险控制等。3.数据可视化(1)了解数据可视化的优点和应用场景(2)掌握Tableau、PowerBI等常用可视化软件的使用方法及相关技巧(3)根据实际案例进行数据可视化实验五、实习目标1.熟悉常见的大数据处理和分析方法，了解大数据技术及其应用。2.掌握机器学习算法基础知识和相应工具的使用。3.熟悉数据可视化的理论知识和行业应用，能够进行简单数据可视化项目的实施。4.在实习中发现、总结团队工作的问题并提出解决方案，积极参与团队合作，提高学科综合素质和创新思维能力。六、实习安排1.实习学时:每天8小时，周一至周五。2.实习方式:学生分组进行实习，每个小组4-5人，由导师指导完成实习工作。3.实习考核:实习以成果为导向，学生按照实习内容完成实习任务,由导师评估实习成果。七、实习要求1.学习计算机、数学等相关专业，具备一定的编程能力，熟悉Python、Java等编程语言。2.具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够积极参与团队合作。3.具备一定的英语阅读能力和翻译能力，能够阅读相关领域的英文文献。4.对大数据技术和应用有浓厚的兴趣和好奇心，具有较强的学习动力和自我学习能力。八、实习收益1.实践培养学生大数据分析和机器学习方面的专业技能。2.增强学生的创新思维和解决实际问题的能力。3.提高学生的跨学科综合素质，为其未来的发展奠定良好的基础。4.认识企业和行业发展现状，了解目前大数据应用在不同领域的优势和缺陷九、实习导师简介导师熟悉大数据处理和机器学习技术，具有多年的工作经验，拥有丰富的实践经验和行业资源。导师将负责对学生进行专业指导和管理，提供良好的学习环境和实现条件。十、结束语通过此次大数据实习计划，学生将会获得系统的大数据处理及机器学习知识和深度实践经验，得到诸多机会和挑战，从而培养出大数

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