房地产经济泡沫测度实证研究-以葫芦岛市房地产业为例的中期报告

房地产经济泡沫测度实证研究——以葫芦岛市房地产业为例的中期报告中期报告1.研究背景和意义随着中国经济的快速发展，房地产行业作为国民经济的支柱产业之一，在过去的几十年里迅速发展。而大量的资本和信贷投入，加上政府的政策支持，也导致房地产市场出现泡沫的可能。泡沫的出现不仅对经济发展产生负面影响，同时也会对广大消费者造成不必要的经济损失。因此，本文旨在通过对葫芦岛市房地产市场的实证研究，探讨该市房地产经济泡沫的测度，对于预测该市房地产市场的未来发展趋势和做出合理的投资决策具有重要的现实意义。2.文献综述过去几十年的实践表明，房地产市场的泡沫对于经济发展会产生巨大的负面影响，这也让许多学者和政策制定者开始关注房地产市场泡沫的问题。相关文献主要有以下方面的研究：2.1泡沫定义的研究针对泡沫的定义，学界目前没有一个公认的统一标准，不同的研究者会基于不同的视角和方法来给出定义。例如，经济学家克鲁格曼（2009）认为，泡沫是在资产价格偏离其基本价值的时候形成的。而经济学家肯尼迪（2005）则将泡沫定义为市场资产价格的非理性上涨，同时又给出了泡沫的不同层次。这些研究为我们深入理解泡沫的本质提供了理论参考。2.2泡沫测度方法的研究不同的测度方法在实践中可能会导致不同的结论，而相对精准的泡沫测度方法对于预测和防范经济危机具有非常重要的意义。目前，学者们主要采用白噪声模型、VAR模型、场外期权和波动率等方法进行泡沫测度。其中，相对成熟的是VAR模型，该模型能够对大量的变量进行建模，并能够较为准确地判断出市场的泡沫情况（韶华，2013）。而基于场外期权和波动率的泡沫测度方法，可以更加精确地判断出市场交易规律。3.研究方法3.1数据来源本文采用葫芦岛市房地产市场的主要统计数据，包括房地产市场价格指数、房屋成交量、土地价格和房贷利率等数据。这些数据主要来自于当地政府统计局和银行。同时，本文也将收集一些相关的宏观经济数据，如失业率、GDP增长率和货币供应量等数据，以探讨这些因素对于房地产市场泡沫的可能影响。3.2模型选择本文将采用VAR模型和波动率模型来测度葫芦岛市房地产市场的泡沫情况。VAR模型是一种多元时间序列模型，可以理解为将每个变量都看成一个随机过程，然后根据之前的变量来预测未来的变量（Sims，1980）。一般来说，VAR模型适用于研究多个变量之间的关系和交互作用。波动率模型则是一种基于波动率的测度方法，该方法可以更加准确地判断出市场的交易规律和价格趋势。波动率模型主要包括ARCH模型、GARCH模型和EGARCH模型等，该方法在实践中已被广泛应用。4.预期结果从葫芦岛市房地产市场的历史数据来看，市场出现泡沫的可能性较大。因此，我们预计本文使用的VAR模型和波动率模型都将给出类似的结论，即市场中存在经济泡沫。同时，我们也将根据模型的结果对未来市场趋势进行预测，以供有关机构和个人做出合理的投资决策。5.研究的局限性和不足本文研究的局限性和不足主要包括以下几个方面：5.1本文的研究对象是葫芦岛市房地产市场，结论可能不具有普遍性；5.2本文使用的数据主要来自于当地政府统计局和银行，数据的准确性和完整性可能存在