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文档简介

天津市自学考试数据仓库项目应用的研究的中期报告中期报告1.项目进展情况本项目的数据仓库应用是为了满足天津市自学考试管理绩效评估和决策支持的需求。项目启动以来，我们已完成以下工作：1.1需求分析和规划我们对天津市自学考试管理的业务流程、数据业务需求、决策需求进行了深入分析。并制定了项目的整体规划和开发计划。1.2数据采集和清洗为了确保数据的准确性和可靠性，我们对天津市自学考试管理系统中的相关数据进行了采集和清洗，并对其进行了校验和修复。1.3数据建模和设计我们基于需要分析的数据需求，进行了数据建模和设计，包括维度、事实表、数据模型等。1.4数据仓库建设我们完成了数据仓库的建设，包括ETL过程的设计和开发、数据仓库建模和开发、数据仓库的部署等。1.5报表开发和发布我们基于数据仓库建设完成了自学考试管理绩效评估和决策支持的报表开发和发布。2.问题解决在开发过程中，我们也遇到了一些问题。主要包括：2.1数据分析和需求分析的矛盾在需求分析和数据分析的过程中，我们发现了一些矛盾。在此前提下，我们需要研究解决这些问题，以便更好地支持天津自考管理的业务需求。2.2数据清洗和修正的效率问题数据采集和清洗过程是耗时的，我们需要进一步优化数据清洗和修正的效率，以缩短项目开发周期。2.3系统性能问题由于数据量较大，系统性能问题时有发生。我们需要进一步优化系统性能，以保证系统的高效性。3.下一步计划我们计划在项目的下一步中，主要完成以下工作：3.1大数据处理我们将引入大数据处理技术，以进一步提高数据的处理速度和效率。3.2基于业务规则的数据管理针对业务处理过程中的容错、业务规则、执行状态跟踪和异步处理等需求，我们将引入基于业务规则的数据管理。3.3数据可视化为了方便用户更好地了解数据，我们将引入数据可视化技术，提供交互式的数据分析、探索等功能，以便更好地支持决策制定。3.4业务智能我们将引入业务智能技术，以进一步提高决策制定的准确性和可

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