版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
面向6G数据服务的设计思考21231236G数据服务的驱动力6G数据服务的驱动力设计思路设计思路总结总结AuthenAuthen•数据的读写、异常处理都没有定义完善5G考虑到数据共享、5G考虑到数据共享、网络容灾等原因,提出了计算和数据分离的网络架构设计方案,但因且前期驱动力不足、标准定义不完善,目前只实现了部分C/D分离初衷初衷•用户静态数据统一存储与访问:为实现数据共享、大数据分析和能力开PCRFPCRFSPRSPRSCEFSCEF开放数据开放数据•用户状态数据采用分离架构:为一步将控制面各NF内的上下文信息(Data如用户状态等)从负责逻辑处理(Compute)的NF中剥离现状现状•接口和数据结构不统一•网络智能分析功能、网络能力开放功能都从网元访•网络智能分析功能、网络能力开放功能都从网元访问数据、效率低下数据的解耦数据结构的定义和标准化数据的统一采集、处理和管理机制思考需从源头解决数据问题现状现状用户签约类网络信令类用户会话上下文类用户面报文类UDMUDM/HSSSMF/SGWSMF/SGW据DRA/BSF AMF/MME•通信网络数据很多,但分散在网元里,形成数据孤岛,不易开发利用解决数据的可获得性问题解决数据的高效获取问题解决数据的高质量获取问题56G新需求的启示:内生AI带来了网络架构升维需求 服务于连接管道服务于人与物服务于业务报文转发规则式信息“生产”+服务于智能信息处理全流程+服务于机器和智能+服务于感知+AI数据综合处理+智能化信息“生产” 能力问题:l面向新型AI和感知数据的传输、处理没有相应功能设计l面向感、智、算的业务与传统业务特征不同,控制手段不同性能问题:l现有网络的数据采集能力,在数量、质量、性能上存在不足l现有AI计算能力难以满足极致的个性化性能需求lAI的算法、数据、算力要素不能高效集成,与网络要素不能有机融合网络需新增两类功能:面向数据的全生命周期管理,面向计算的高性能处理机制进复化边算力边算力中心算力光底座光底座端算力6G新需求的启示:网络数字孪生的需求进复化边算力边算力中心算力光底座光底座端算力新网络:6G是通感算智深度融合、天地一体全域覆盖的新一代移动信息网络超能交通全息交互智能交互精准医疗智慧工业通感互联元宇宙超能交通全息交互智能交互精准医疗智慧工业通感互联元宇宙达到零等待、零接触、零故障的终极目标数字孪生体置网络自治智能运维鲁棒自愈思考思考构建网络数字孪生需要满足数据、模型、映射和交互四个关键要素要实现虚实映射、实时交互的网络数字孪生体需要网络原生支持孪生接口,其中首要支持的即是实时数据接口71231236G数据服务的驱动力6G数据服务的驱动力设计思路设计思路总结总结统一管控灵活泛在安全高效敏捷响应快速迭代面向6G数据服务的设计理念统一管控灵活泛在安全高效敏捷响应快速迭代独立统一分布存储安全可信从面向用户数据的转发通道转变为面向全要素数据的处理全流程,支持统一的数据采集、存储、处理分析和能力开放,实现数据服务的解耦,支持统一的数据服务控制6G网络数据具有分布式的特点,依托算力分布式部署,通过分布式技术使能数据服务能力,面向多源异构数据实现跨层跨域泛在灵活存储6G数据中具有大量敏感数据有隐私保护和安全需求,应用区块链及分布式存储、数据脱敏等技术,实现数据的可信高效存储按需编排兼容设计面向6G的数据服务将实现按需智能编排,以场景及用户需求为目的,从全局视图出发,编排数据服务全链条,实现面向数据要素的全流程处理按需编排兼容设计面向异构数据源和不同采集要求,需满足数据采集的兼容性;出于技术平滑演进及投资成本效益的考量,数据服务架构设计要考虑前后向兼容和灵活扩展9为6GAI、通感、为6GAI、通感、网络上下文等数据提供全流程处理,构建独立数据面现有网络仅作为数据传输管道,无法满足6GAI、通感新型数据要素的采集、传输、处理、存储需求从传统面向用户的单一数据转发,到面向全要素的数据生产、消费全流程①需要设计全新功能集:现有网络仅支持部分功能,无法满足上述需求,需要引入更多数据相关功能,实现全流程的数据处理②新功能集性能、机制差异大:这些新的数据相关功能与传统控制面、用户面的可靠性、时延等KPI要求均不同,要求高可靠存储、高速读取、极高可靠传输等③结合移动特性的统一控制:基于移动性管理增强、实现移动网络数据全流程处理融合控制新增数据面增强控制面数据面面向6G数据服务的方案设计——数据面详细设计数据面控制面 UDMUDSFUDR增加数据面执行功能DF:新增数据采集、数据处理、数据存储功能,实现对数据的全流程处理•DC:DataCollection数据采集服务(可集成到其他•DP:DataProcessing数据处理服务•DR:DataRepository数据存储服务(基于UDR,UDSF演进)增加数据面服务控制和管理功能DMF:面向数据服务任务,编排数据处理服务链;构建统一的数据存储前端,实现对多元数据的高效存储和读写•SDM:StoredDataManagement存储数据管理服务(基于UDM演进)•DSC:DataServiceControl数据服务控制服务•DSR:DataServiceRegister数据服务注册服务增强已有控制面能力eAMF,eSMF,ePCF:实现对数据服务的接入、QoS管理等顶层控制6G数据面设计数据存储数据存储数据处理数据处理数据采集数据采集数据存储备简洁的对外接口?如何避免不同设备之间用户数据格式不兼容导致的数据迁数据处理如何实现对6G网络新型数据(例如感知数据、AI模型数据采集面向6G数据服务的方案设计——实践畅想•网络原生支持面向网络各类数据的采集接口和能力:通过标准化接口开放面向用户签约、信令处理、会话控制、用户报文转发的全类型全量网络数据,支持网络智能化、数字孪生等应用需求,提供准确、全面、高效的数据服务,实现基于网络大数据的自主分析和自我优化。•提供感知数据的采集处理一体化服务:相比传统通信的用户面数据传输,针对多来源多模态感知数据的采集和传输,数据的终结点不同、传输拓扑不同、对数据的分级操作不同。6G网络将以数据服务的方式为感知需求方提供数据采集、存储、处理等多维服务,支持面向场景的差异化处理。•实现网络C/D彻底分离:网络服务的计算逻辑和上下文数据彻底分离,不同服务可独立访问数据,实现网络服务功能无状态化,助力服务化业务解耦。容灾倒换、业务迁移、弹性扩缩容时可快速接管业务,提升网络可靠性、减少信令冲击网络本体数据面在“三体四层五面”6G总体架构中的对应关系网络本体连接与路由层连接与路由层通信与算力层服务化功能层服务化功能层管理编排体数字孪生体三体增加独立孪生体,虚实映射重组管理编排体,智能自治功能分层,跨域拉通强化算力、路由五面增强传统控制面/用户面增加独立数据、计算和安全面1231236G数据服务的驱动力6G数据服务的驱动力设计思路设计思路总结总结开放问题如何设计如何设计完整、灵活、可扩展的6G数据面协议栈,实现数据面的高效管理和运维?用户数据是否会采用用户数据是否会采用去中心化的存储方式?分布式用户数据系统能否打破用户数据归属地的限制?如何设计数据面性能分析和评估,实现网络优化的系统性评价体系?数据面的数据传输能力是在现有用户面上新增数据面的数据传输能力是在现有用户面上新增QoS通道,还是构建全新的数据路由转发通道?与现有各类数据平台之间的关系?如何实现数据整合和平滑过渡?总结在现网问题——C/D分离不彻底,数据利用不充分,以及面向未来新需求——内生AI、数字孪生的共
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2024年度技术研发合作合同标的与研发内容3篇
- 爱国卫生月班会活动
- 2024二手物流设备买卖及仓储服务合同3篇
- 如何调节血脂水平
- 《奎屯天合精细化工》课件
- 社区护理外出培训
- 人教版道德与法治三年级下册《第二单元 我在这里长大》大单元 (5 我的家在这里)(计划二课时)(第一课时)(热爱这里的一草一木)教学设计2022课标
- 全程房地产项目2024年度管理顾问咨询合同
- 2024年度卫星通信技术与应用开发合同2篇
- 酒店厨房承包协议书范本
- 2023年国家外汇管理局中央外汇业务中心招聘考试真题
- 第5章 对函数的再探索 综合检测
- 专题05-因式分解(历年真题)-2019-2020学年上海七年级数学上册期末专题复习(学生版)
- 安全生产管理制度-普货运输
- 2024年ESD防护技术全球市场报告:机遇与挑战
- 广西壮族自治区房屋建筑和市政工程监理招标文件范本(2020年版)
- 河北省石家庄市第四十中学2024-2025学年七年级上学期期中语文试题
- 2024-2030年中国地热能市场经济效益及发展前景展望研究报告
- 中学三年发展规划(2024年1月-2026年12月)
- 公务用车车辆安全培训课件
- 人工智能导论-2022年学习通超星期末考试答案章节答案2024年
评论
0/150
提交评论