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文档简介

基于IC卡信息的公交客流空间分布特征分析方法研究的任务书任务书1.任务背景和目的公交客流空间分布特征是城市交通规划、公交线路优化和公交车辆调度的重要基础。通过分析公交客流空间分布特征，可以了解公交出行者的出行特征、出行模式、出行目的和出行频率等相关信息，从而为公交线路规划、车辆调度和公交服务提供参考依据。为了更准确地分析公交客流空间分布特征，需要利用IC卡等新一代城市智能交通技术进行数据采集和分析，因此需要开展以下研究任务：2.研究任务（1）收集IC卡公交刷卡记录数据，建立公交客流空间分布特征分析数据库。（2）针对不同时间段、不同区域、不同公交线路的IC卡数据，分析公交客流空间分布特征，提取出行特征、出行模式和出行目的等多维度信息。（3）基于公交客流分布特征，利用时间序列模型、空间自回归模型等方法，预测公交客流空间分布特征变化趋势，为公交线路规划和车辆调度提供参考依据。（4）研究基于IC卡信息的公交客流管理机制，探索公交运行调度的智能化管理模式，提高公交服务水平和运行效率。3.研究内容和具体任务任务1：收集IC卡数据，建立客流空间分布特征分析数据库（1）收集城市公交IC卡刷卡数据，包括时间、地点、线路等信息。（2）清洗、整理IC卡数据，建立公交客流空间分布特征分析数据库。（3）建立数据查询、处理和分析模块。任务2：分析公交客流空间分布特征（1）针对不同区域、不同时间段、不同公交线路，利用IC卡数据分析公交客流特征，包括客流量、客流密度、客流方向、客流组成等多维度信息。（2）分析公交客流空间分布特征，提取出行特征、出行模式和出行目的等信息。任务3：预测公交客流空间分布特征变化趋势（1）基于时间序列模型、空间自回归模型等方法，预测公交客流空间分布特征变化趋势。（2）对预测结果进行分析和验证。任务4：研究基于IC卡信息的公交客流管理机制（1）分析各种IC卡公交运行调度需求和运行模式，探索公交运行调度的智能化管理模式。（2）制订公交客流管理工作流程和流程控制方案。4.研究成果（1）IC卡公交客流空间分布特征分析数据库。（2）公交客流空间分布特征分析报告，包括对公交客流特征、出行特征、出行模式和出行目的等多维度信息的分析结果。（3）公交客流空间分布特征变化趋势预测模型，预测结果和分析报告。（4）公交客流管理工作流程和流程控制方案。5.研究进度安排任务安排完成时限任务11个月任务23个月任务32个月任务42个月实验结果分析汇报1个月6.研究团队成员和分工团队成员分工XXX任务1和任务2XXX任务3XXX任务4XXX报告撰写7.费用估算项目费用50万元8.推广实施方案

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