铁路客票销售票额共用策略优化研究的开题报告_第1页
铁路客票销售票额共用策略优化研究的开题报告_第2页
铁路客票销售票额共用策略优化研究的开题报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

铁路客票销售票额共用策略优化研究的开题报告一、选题背景和研究意义随着火车站和铁路客运服务的现代化，越来越多的人选择坐火车出行。然而，在火车票紧张的季节，购票难问题依然存在。为了更好地满足乘客的需求，铁路客票销售部门需要实现票额共用，即更好地利用售票渠道和资源，将管辖区域内的客票资源整合，使得乘客可以通过任何一个售票窗口购买到同样的车票，从而减少购票等待时间，并提高效率。此外，票额共用还可以优化铁路客票销售策略，提高收入，缓解闲置票的情况。本研究旨在优化铁路客票销售的票额共用策略，以提高乘客购票效率和铁路客票销售收入。二、研究内容和方法（一）研究内容本研究主要涉及以下内容：1.分析目前铁路客票销售的票额共用策略，归纳其特点和优缺点。2.探讨如何建立一套合理的票额共用机制，减少闲置票，提高铁路客票销售收入。3.研究客票销售数据的处理方法，包括数据清洗、数据挖掘、数据建模等。4.利用机器学习、数据挖掘等方法构建模型，训练模型，评估模型，从而优化铁路客票销售策略。（二）研究方法本研究主要采用以下方法：1.收集铁路客票销售数据，并进行数据处理，包括数据清洗、数据挖掘、数据建模等。2.利用机器学习和数据挖掘技术，建立预测模型，预测未来铁路客票销售情况，并根据预测结果优化票额共用策略。3.采用实验仿真的方式，对不同策略进行比较，得出优化方案，以提高乘客购票效率和铁路客票销售收入。三、预期结果和创新点（一）预期结果通过本研究，预计可以得到以下结果：1.提出一种有效的票额共用机制，使得乘客可以通过多个售票渠道购买到同样的车票，提高购票效率，减少乘客等待时间。2.利用机器学习和数据挖掘技术，构建预测模型，预测未来铁路客票销售情况，优化票额共用策略，提高铁路客票销售收入。（二）创新点本研究的创新点主要包括：1.本研究运用机器学习、数据挖掘等现代技术，将传统的铁路客票销售策略进行优化，使得效率更高、收益更大。2.本研究探讨了铁路客票销售的票额共用机制，提高了票资源的利用率，缓解了火车票的紧张状况。四、研究进度和计划（一）研究进度目前，本研究已初步了解铁路客票销售的票额共用策略，并收集了相关数据。接下来，将探讨如何建立一套合理的票额共用机制，以及研究客票销售数据的处理方法和构建模型等步骤。（二）研究计划本研究的计划如下：第一阶段（一个月）：调研铁路客票销售的票额共用策略，并进行数据采集。第二阶段（两个月）：分析铁路客票销售的票额共用策略，并探讨如何建立一套合理的票额共用机制。第三阶段（三个月）：研究客票销售数据的处理方法、构建预测模型

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论