精益六西格玛绿带项目模板

六西格玛项目陈述模板

项目名称：绿带项目负责人：开始日期：结束日期：D8项目计划D5基线与目标陈述定义阶段(DefinePhase)

目的定义问题定义阶段DefinePhaseD1项目背景/选择理由D4Y定义D3界定项目范围VOC/VOB基本图表项目选题理由项目指标及其定义项目目标项目团队项目立项书工具步骤阶段输出D6财务收益预估基础统计基本图表D7团队成员项目立项书D2问题陈述基本图表SIPOC基础统计财务收益计算方法1.项目背景:为什么选择该项目?来源于VOB(VOB:VoiceOfBusiness战略的声音;如公司或部门的年度指标绩效指标)?或VOC?(VOC:VoiceOfCustomer客户的声音)

D1项目背景/选择理由注意事项：选题理由有时候同时与VOB,VOC有关。需要都阐述一下对项目选题理由做一些定性描述，在下一页中进一步做定量描述。3.VOC需要表达内部和外部客户的声音DMAIC2.问题陈述:

定量的说明选择该项目的理由,你为什么认为它是个问题?

（是通过与同行业进行标杆比较知道的？还是与以前的最佳

表现比较知道的？还是与理论最佳值比较？）

它比其他问题严重吗?（可以考虑用Pareto图）说明该问题造成的后果有多严重？或不做会有什么后果？该问题发生在何时？最近三个月或更长时间里该问题的表现如何？（可以考虑使用时序图或柱状图表示过去的趋势，取每月的平均值

展示）。D2问题陈述应客观说明，非主观猜测DMAICSupplierInputProcessOutputCustomer（供应商）（输入）（流程）（输出）（客户）

原材料采购原材料

产品结构

锻件采购锻件

原材料供应商原材料

零部件机加工零部件机加工工艺参数

锻件供应商零部件锻件毛坯

传动轴总成装配

机加工刀具供应商机加工刀具

蓝通公司

总成焊接焊接工艺参数

焊接设备供应商焊接设备

动平衡动平衡参数

产品设计者工艺装备

涂装涂装工艺参数

工艺设计者工艺方法

包装

加工人操作方法

传动轴总成最终用户

储存

D3

项目范围-SIPOC项目的Y及相关联的Y应该包含在这里。都应该是可以量化的指标项目关注的流程起点和终点及重要流程。通常是相关流程的人员，设备，测量仪器，作业方法，原材料等。在定义阶段，SIPOC图的目的是确定项目的流程边界(Process)，以及要解决的问题(Output)以及解决问题时要关注的方面（Input）本项目重点关注焊接流程中的潜在失效问题D4Y定义公式：零部件供应商故障率=（当期销售车辆市场故障数）/（某期装车数量）

说明：1.1某期装车数量为1个月的数量

1.2当期销售车辆市场故障数为该批车销售之后6个月内该零件故障数1.3当期销售车辆为一个季度已经销售车辆1.4对于已经扫描的18个零件可以给出准确故障率DMAIC按失效模式统计故障反馈（数据统计期：2017.4—2017.10）从失效模式的Pareto图上可以看到，由断裂、开裂、扭曲变形引起的失效在总的故障模式中占比80.8%，为主要的失效模式。因此YDZ9114313132/2104故障率转化为D4Y定义故障模式故障数量

比例断裂33249.0%扭曲变形8913.1%异常磨损7511.1%开裂12718.7%异响558.1%Y1断裂故障率Y2开裂故障率Y3扭曲变形故障率DMAIC基线目标极限目标基线数据来源:XXXX年XX月~XX月；XX报表目标及极限目标设定理由：D5基线与目标陈述1.需要表达选择目标及极限目标的设定理由?2.基线数据通常需要参加培训前3~12个月数据。DMAIC直接财务收益无形财务收益项目结束后一年的预计财务收益XXXX元三年的预计财务收益XXXX元D6财务收益预估需要注明公式，以及基础数据，计算流程最好以表格展示。无形财务收益应该与本项目有关。描述应该具体，是本项目暂时无法用金钱衡量的收益DMAIC绿带姓名：非绿带姓名：绿带姓名：绿带姓名：非绿带姓名：项目组长：每周投入时间：倡导者：辅导：支持者：任务1任务2任务3每周投入时间:任务1任务2任务3每周投入时间:任务1任务2任务3每周投入时间:任务1任务2任务3每周投入时间:任务1任务2任务3每周投入时间:D7团队成员DMAICD8项目计划时间Define定义Measure测量Analyze分析Improve改进Control控制2月开始日期2018.2.13月完成日期2018.3.205月完成日期2018.5.106月完成日期2018.6.108月完成日期2018.8.30小组活动选题理由

项目定义项目目标团队组建树立计划

项目审批

Y的MSAY的流程能

力评价原因查找

原因筛选快赢改善X的MSA分析数据收集计划X的现况分析X对Y的影响的初步分析统计分析改善思路方案排序方案实施效果验证改善措施标准化控制计划X、Y的SPC控制收益预估DMAICM4项目指标改善现况M5测量阶段小结M6下一步工作计划测量阶段(MeasurePhase)M1Y的数据真实性验证M3初步寻找原因并识别快赢机会M3.1流程变量图M3.2因果矩阵M3.3FMEAM3.4识别快赢机会M3.5第2次FMEAM2Y的现状分析M2.1SPC/时序图M2.2流程能力分析合格的测量系统输出变量的当前表现潜在原因快赢措施工具步骤阶段输出测量阶段MeasurePhase目的测量当前表现初步寻找原因计量型测量系统分析计数型测量系统分析SPC/时序图等结论:

测量指标：Y或小Y或Y’开展日期：XXX年X月X日★[样本量]：共X个★[量具]：XXX★[检查员]：XXXXX★[记录分析人员]：XXX★[测量方法]：M1Y的数据真实性验证注意，这里需要对Y的或小Y或相关联的Y’每个单独进行测量系统分析对于无法用Minitab分析的一些测量系统，也可以用别的方式表达你是如何保证数据真实可靠的。可以从数据来源，数据收集方式展开说明。DMAIC结论:判断目前流程是否稳定，距离项目目标的差距。下一步我们通过流程变量图进行原因分析

M2

Y的现状分析Y及小Y及相关联的Y’最近1~2月里每天的数据跟踪情况的分析，判断数据的稳定性，以及离目标的差距典型工具：时序图，或SPC或流程能力分析或Pareto图等注意，这里需要对Y的指标进行每天的分析，与定义阶段的问题陈述中每月的数据分析不同流程能力分析前需要进行SPC分析和正态性检验DMAICM3.1流程变量图输入变量从人，机，料，法，环，测方面查找原因注意每个X必须细化，具体输出变量填写项目要解决的问题。即Y或小Y或Y’要求指标可量化。流程步骤填写需要用动词。C:可控U:不可控X:目前认为是关键的S:标准作业程序DMAIC我们对XX个流程输入因子逐一进行打分，从中筛选出了若干个分值最高的输入因子,下一步将对该这些重要的输入因子再进行失效模式的分析，进一步找出最关键的输入因子.M3.2

因果矩阵输出变量填写项目要解决的问题。即Y或小Y或Y’要求指标可量化。与流程变量图中输出变量一致DMAICM3.3潜在失效模式及后果分析(FMEA)流程和输入来自于因果矩阵筛选后的关键X输入变量X的负面描述如X取值过高或过低通常指本项目要解决的问题或关联指标的问题原因需要分析到最根源的原因，分析阶段验证X对Y的影响后，可以进一步分析潜在原因对X的影响，改善阶段后才能够有效改善和控制DMAICM3.4快赢措施1主要的快赢措施：改善了哪个X,对哪个Y有改善？改善前改善后改善前状态描述：1）2）3）改善措施/内容：1）2）3）问题点：1）2）3）改善效果：1）2）3）DMAICM3.4

快赢措施2主要的快赢措施：改善了哪个X,对哪个Y有改善？改善前改善后改善前状态描述：1）2）3）改善措施/内容：1）2）3）问题点：1）2）3）改善效果：1）2）3）DMAIC流程输入潜在失效模式潜在失效后果严重度潜在失效起因频度现行流程控制探测度RPN建议实施完成日期措施结果采取措施SODRPNM3.5第2次FMEA潜在失效模式及后果分析改善后的风险优先数与改善前相比大大降低了！！DMAIC指标名称目标项目改善前数据项目实施后数据1月2月3月4月5月6月7月上旬7月下旬8月上旬8月下旬8月上旬8月下旬YY1Y2Y3M4

项目指标改善现况针对X采取快赢措施后，通过对项目的持续关注，项目的指标近况如下：DMAICM5

测量阶段小结关键的输入

X’s30+输入4-84-83-6改善关键的

X’s控制关键的

X’s10-15所有的X’s筛选出显著因素验证主要因素流程图因果矩阵FMEA进一步筛选8-10快赢措施1.通过流程图共找到XXX个X2.通过因果矩阵共筛选出XXX个XX1:X2:X3:X4:X5:X6:3.通过FMEA共筛选出XXX个XX1:X2:X3:X4:X5:X6:X7:X8:4.快赢改善了XXX个XX1:X2:X4:X5:经过流程图，因果矩阵，FMEA及快赢措施，筛选出的重要X是：M5

测量阶段小结A阶段将分别验证4个X对各自相关Y的影响，进一步识别根本原因。YXY1Y2XXXXXXXXXXX1：★X2：★★X3：★X4：★流程NO工作计划责任人计划起止日期1234M6

下一步工作计划DMAICA4分析阶段小结分析阶段(AnalyzePhase)问题根本原因工具步骤项目输出分析阶段AnalyzePhase目的识别根本原因A1数据收集计划A3影响Y/y的X的分析图形分析多变量分析假设检验

A2X的现状分析A2.1X的MSAM2.2X的SPC/流程能力分析计量型测量系统分析计数型测量系统分析A1数据收集计划NOX规格测量系统是否可靠?控制图，流程是否稳定？流程能力是否满足要求?数据收集表计划实施日期负责人1需要验证，见数据收集表1需要验证，见数据收集表1需要验证，见数据收集表1数据收集表12需要验证，见数据收集表2需要验证，见数据收集表2需要验证，见数据收集表2数据收集表23需要验证，见数据收集表3需要验证，见数据收集表3需要验证，见数据收集表3数据收集表34需要验证，见数据收集表3需要验证，见数据收集表3需要验证，见数据收集表3数据收集表4NOYXY的数据类型X的数据类型计划使用何种假设检验工具？数据收集表计划实施日期负责人1Y1X1连续离散T检验数据收集表52Y1X2连续离散ANOVA数据收集表53Y1X3连续连续回归数据收集表54Y2X1离散离散卡方检验数据收集表5ExampleOnlyExampleOnlyDMAIC测量指标：X1或X2或X3开展日期：XXX年X月X日★[样本量]：共X个★[量具]：XXX★[检查员]：XXXXX★[记录分析人员]：XXX★[测量方法]：结论：

注意，这里需要对X1,X2,X3等X每个单独进行测量系统分析对于无法用Minitab分析的一些测量系统，也可以用别的方式表达你是如何保证数据真实可靠的。可以从数据来源，数据收集方式展开说明。A2.1X的数据真实性验证(MSA)DMAIC通过以往的历史数据,对每个X进行控制图

和流程能力分析如下:结论：

A2.2X的现况分析必要时，这里需要对X1,X2,X3等X每个单独进行SPC和流程能力分析。流程能力分析前需要正态性检验DMAIC通过以往的历史数据进行描叙统计分析，初步寻找和验证关键原因如下:结论：通过数据的初步分析，我们认为X1,X2,X3影响/不影响Y

典型工具：时序图，点图，直方图，箱图，主效应图，多变异图，交互作用图等。A3

影响Y/y的X的分析DMAIC

A4影响Y/y的X的假设检验DMAIC解释结果多变异图表明金属的类型与其烧结的时间长度之间存在交互作用。金属类型1在烧结100分钟时获得最佳耐压强度，金属类型2在烧结150分钟时获得，金属类型3在烧结200分钟时获得。要量化此交互作用，可以使用如方差分析或一般线性模型等技术来进一步分析此数据。多变量分析：Y=强度X1=烧结时间X2=金属类型烧结时间金属类型强度100123100120100121100222100219100220100319100318100321150122150120150119150224150225150222150320150319150322200118200118200116200221200223200220200320200322200324DMAIC

A4影响Y/y的X的假设检验2T分析：Y=强度X1=烧结时间强度双样本T烧结均值标时间N均值标准差准误100920.331.580.53150934.332.120.71差值=mu(100)-mu(150)差值估计值:-14.000差值的95%置信区间:(-15.892,-12.108)差值=0(与≠)的T检验:T值=-15.87P值=0.000自由度=14结论：P=0.000＜0.05，烧结时间是影响强度的关键因子烧结时间强度100231002010021100221001910020100191001810021150321503515038150341503515036150351503115033

A4影响Y/y的X的假设检验方差分析：Y=强度X1=烧结时间单因子方差分析:强度与烧结时间来源自由度SSMSFP烧结时间21185.41592.70129.840.000误差24109.564.56合计261294.96S=2.137R-Sq=91.54%R-Sq（调整）=90.83%

均值（基于合并标准差）的单组95%置信区间水平N均值标准差--+---------+---------+---------+-------100920.3331.581(--*--)150934.3332.121(--*--)200920.2222.587(-*--)--+---------+---------+---------+-------20.025.030.035.0结论：P=0.000＜0.05，烧结时间是影响强度的关键因子烧结时间强度100231002010021100221001910020100191001810021150321503515038150341503515036150351503115033200182001820016200212002320020200202002220024DMAIC

A4影响Y/y的X的假设检验回归分析：Y=强度X1=温度温度强度12064.71206112259.812258.312457.612466.712667.61265812866.31286013066.813062.213261.713270.113462.813467.513672.213662.813866.113872.8回归分析:强度与温度回归方程为：强度=7.9+0.437温度自变量系数系数标准误TP常量7.8819.420.410.690温度0.43700.15042.910.009S=3.86327R-Sq=31.9%R-Sq（调整）=28.1%方差分析来源自由度SSMSFP回归1126.02126.028.440.009残差误差18268.6514.92合计19394.67结论：P=0.009＜0.05，温度是影响强度的关键因子

A4影响Y/y的X的假设检验多元回归分析：Y=强度X1=温度X2=焊膏量X3=时间温度时间焊膏量强度12055.664.712044.96112254.559.812254.558.312433.857.612435.866.712645.867.6126545812835.166.312834.16013055.266.813044.262.213234.461.713246.670.113444.662.813435.567.513646.172.213654.562.81384566.113836.772.8回归分析:强度与温度,时间,焊膏量回归方程为强度=12.2+0.238温度-0.262时间+4.42焊膏量自变量系数系数标准误TP常量12.2396.3961.910.074温度0.238400.047854.980.000时间-0.26160.3301-0.790.440焊膏量4.41830.325213.590.000S=1.14618R-Sq=94.7%R-Sq（调整）=93.7%方差分析来源自由度SSMSFP回归3373.65124.5594.810.000残差误差1621.021.31合计19394.67结论：温度P=0.000＜0.05，焊膏量P=0.000＜0.05，温度和焊膏量是影响强度的关键因子DMAIC

A4影响Y/y的X的假设检验卡方检验：Y=不合格数X=班别卡方检验:合格数,不合格数在实测计数下方给出的是期望计数在期望计数下方给出的是卡方贡献合格数不合格数合计

14263014.4015.607.5116.933216143014.4015.600.1780.164328124019.2020.804.0333.723合计4852100卡方=22.543,DF=2,P值=0.000班别合格数不合格数一班426二班1614三班2812结论：P=0.000＜0.05，班别是影响不合格数的关键因子DMAIC

A4影响Y/y的X的假设检验谢宁DOE分析：Y=不合格数X=UF2固体份Count=10结论：Count=10＞6，UF2固体份是影响不合格数的关键因子DMAIC我们将在下一阶段对以上重要X因子作出改善!X1:

X2:

X4:

X3:经过A阶段分析验证,我们判断对Y有影响的重要X因子有:A5分析阶段小结经过A阶段分析验证,我们排除的X因子有:X5:

X6:

X7:DMAICI3X2的改善-措施陈述/效果验证改善阶段(ImprovePhase)I1X的改善计划改善行动计划改善方案改善效果工具步骤项目输出改善阶段ImprovePhase目的实施改善I4X3,X4的改善I2X1的改善-措施陈述/效果验证SPC/流程能力分析假设检验DOE假设检验I5x改善后Y的效果SPC/流程能力分析I1X的改善计划区分名称改善类型责任人完成日期X1宽度工程改善X2拉力防错X3温度DOE分析X4压力DMAIC主要改善措施I2

X1的改善改善前改善后改善前状态描述：1）2）3）改善措施/内容：1）2）3）问题点：1）2）3）改善效果：1）2）3）是否有针对最底层的X11,X12,X21等采取行动，分析阶段已经验证了X1，X2，X3对Y有影响，而且从前面的FMEA可知，X1的潜在原因是X11，X12….X2的潜在原因是X21，X22等，所以如果要控制Y，必要时需要追根溯源，我们需要分析和改善X11,X12,X21,X22….DMAIC主要改善措施I3

X2的改善改善前改善后改善前状态描述：1）2）3）改善措施/内容：1）2）3）问题点：1）2）3）改善效果：1）2）3）是否有针对最底层的X11,X12,X21等采取行动DMAIC因子试验水平YY:XXXX目标XXXXXXXXX现有水平XXXXXI4

X3,X4的改善的实验计划X3:X4:实验目的：寻找X3，X4的最佳设置值实验日期：XXX年X月X日★[实验装置]：共X个★[量具]：XXX★[实验人员]：XXXXX★[记录分析人员]：XXX★[其他变量的控制]：其他工艺指标分别控制在…试验水平选择的合理性需要阐释项目必要时可采取试验设计一元回归，或多元回归DMAICDOE的数据及