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中国极端温度事件的检测方法的开题报告开题报告题目:中国极端温度事件的检测方法研究背景:随着全球气候逐渐变暖,中国也经历了越来越多的气候极端事件,尤其是极端高温事件。这些事件对社会经济发展和生态环境保护都带来了巨大的影响。因此,研究和预测中国极端温度事件的发生对于社会的管理和应对至关重要。研究目的:本研究旨在开发和测试一种检测中国极端温度事件的方法,以便生产实践和风险管理中更好地应对极端气候事件,保障民众的生命财产安全和社会的平稳发展。研究内容本研究将从以下几个方面进行研究:1.收集和整理中国历史上的极端温度事件数据,并进行预处理。2.分析和探索影响中国极端温度事件发生的因素,并建立数学模型。3.开发一种基于模型的检测方法,并对该方法进行实际事件测试。4.比较该方法与现有的检测方法,在精准度和实用性上的差异,评估其优劣。研究方法:本研究主要采用数据分析、基于概率的统计建模和检测方法的开发与测试等研究方法。具体包括:1.收集和整理中国历史气象数据,进行数据探索和预处理,包括数据清洗、缺失值填补、数据跨度调整等。2.通过监督学习、非监督学习等机器学习方法,分析和探索影响中国极端温度事件发生的因素,并建立数学模型。3.开发一种基于模型的检测方法,考虑到其实用性,在方法开发过程中用精度来平衡对误报和漏报的风险,并在实际温度事件测试中确定千分比阈值等参数。4.比较比较该方法与现有的检测方法,在精准度和实用性上的差异,评估其优劣。预期成果和应用价值:本研究的预期成果包括:收集的中国历史气象数据,分析的影响极端温度事件发生的因素,建立的数学模型以及基于模型的检测方法。应用价值包括:提高了极端气候事件预测和预警的精度和准确性,辅助政策制定和应急管理决策,有效减少因温度极端事件带来的财产损失和社会不稳定因素的危害等。研究进度:第一年:收集中国历史气象数据,进行数据探索和预处理,开展影响极端温度事件发生的因素的分析和探索。第二年:基于因素分析与建立的数学模型,开发基于模型的检测方法,并进行实际事件测试。第三年:对比该方法与现有的检测方法,在精准度和实用性上的差异,评估其优劣,并完成论文撰写和答辩等工作。参考文献:1.阴松松,贾凡凡.极端气温事件的敏感性分析及未来趋势[J].中国科学院院刊,2017,(06):95-102.2.郭晓晓,阮海建,王苏民.面向极端气温事件的灾情关键链信息系统及其应用[J].工程科学学报,2018,40(2):183-191.3.王光球,华和金.
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