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文档简介
无人机载SAR实时成像处理技术研究的开题报告一、选题背景及意义合成孔径雷达(SAR)具有高分辨率和整幅图像自适应增强等特点,成为遥感领域重要的技术手段之一。随着科技的发展,无人机已经被广泛应用于遥感测量、地质勘探、灾害监测等领域,快速准确的SAR成像处理技术迫切需要提高无人机SAR系统的成像质量。现有的SAR实时成像处理技术主要针对有人飞机的SAR系统,针对无人机平台上的SAR系统的实时成像处理研究尚处于起步阶段。因此,探索和研究无人机载SAR系统的实时成像处理技术,对提高无人机SAR系统的成像质量和实现遥感监测具有重要的意义和实际应用价值。二、研究内容1.系统构成:了解和掌握无人机载SAR系统的构成和原理,研究SAR系统在无人机平台上的实现。2.数据处理流程:通过了解传统的SAR数据处理流程,深入探究无人机载SAR的数据处理流程,结合无人机的特点对流程进行优化和改进。3.实时成像算法:研究和实现适应无人机SAR系统的实时成像算法,提高SAR成像的质量和速度。4.计算与实现:将实时SAR成像算法研究的成果,通过计算机程序实现和验证。并根据实际环境对算法进行改进优化。三、研究方法1.文献调研:对无人机载SAR系统和实时成像处理技术进行文献调研和系统学习。2.数据处理和实时成像算法研究:研究SAR数据处理流程和实时成像算法,结合无人机平台进行环境适应性优化。3.现场实验:建立无人机SAR实验系统,开展现场实验,获取实验数据,并验证算法的正确性和有效性。四、预期成果1.掌握无人机载SAR系统的构成和原理,基础理论知识。2.了解传统的SAR数据处理流程,研究无人机平台上的实时数据处理流程,对算法进行优化和改进。3.实现适应无人机SAR系统的实时成像算法,提高SAR成像的质量和速度。4.完成实验系统的建立和实验数据采集,验证实时成像算法的正确性和有效性。五、进度安排1.学习和调研SAR系统和无人机平台相关理论知识,撰写文献综述,研究数据处理流程,完成算法研究(4周)2.设计无人机SAR系统实验方案,准备实验环境和数据获取仪器(2周)3.完成实验数据的采集、处理和分析,对算法进行改进和优化(6周)4.确定论文的结构和组织形式,撰写毕业论文(8周)六、参考文献1.周颖琼,等.构建无人机SAR实验平台实现对水域目标的检测识别.电子测量技术,2019.2.盛毅,等.基于无人机SAR的海上目标探测.海洋技术,2018.3.周德安,等.基于SAR实时成像技术的无人机海上救援系统研究.民用航空,2020.4.王春阳,等.基于SAR研究的无人机地面沉降监测研究.
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