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文档简介

基于固定样本组的资讯网站用户分析系统设计和实现中期报告一、课题背景随着互联网的普及和发展，资讯网站的用户量急剧增长，用户行为数据的采集、存储和分析变得越来越重要。一个完善的用户分析系统可以帮助资讯网站了解用户特征、用户需求、用户行为等方面的信息，从而提高网站的服务质量和用户体验。本课题旨在设计和实现一个基于固定样本组的资讯网站用户分析系统，帮助网站管理者更好地了解用户。二、研究内容1.系统需求分析根据用户分析的需求，对系统进行需求分析，包括用户需求、功能需求、性能需求、系统限制等。2.系统设计基于需求分析的结果，设计系统的架构和模块，包括数据采集模块、用户画像模块、用户行为分析模块和报表生成模块等。3.系统实现根据设计的结果，实现系统的各个模块，包括编写数据采集程序、构建用户画像模型、设计用户行为分析算法和开发报表生成程序等。4.系统测试对实现的系统进行测试，包括单元测试、集成测试和系统测试等，保证系统功能和性能稳定可靠。三、已完成工作1.系统需求分析对用户分析的需求进行了分析和整理，明确了系统的需求和功能，包括用户画像、用户行为分析、报表生成等。2.系统设计根据需求分析结果，设计系统的架构和模块，采用了B/S结构，包括前端界面、数据采集模块、用户画像模块、用户行为分析模块和报表生成模块等。3.数据采集模块设计了数据采集模块，采用了Python语言编写采集程序，实现了对用户基本信息以及行为数据的抓取和存储。四、待完成工作1.用户画像模块构建用户画像模型，根据用户基本信息和行为数据，建立用户画像，包括用户标签、用户关系模型等。2.用户行为分析模块设计用户行为分析算法，分析用户的浏览、搜索、评论等行为，识别用户的兴趣点，推荐相关内容。3.报表生成模块设计报表生成程序，根据用户画像和行为分析结果生成相关报表，包括用户活跃度、用户兴趣点等。4.系统测试对系统进行测试，保证系统的功能和性能稳定可靠，解决可能存在的问题。五、参考文献1.《Python网络数据采集》第2版，王垠著，电子工业出版社，2020年。2.《用户画像：方法、实践与应用》王宗利、王明峰著，人民邮电出版社，2019年。3.《大数据时代的用户行为分析与挖掘》陈振兴著，人民邮

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