基于光互联网络的云数据中心资源协同调度的开题报告

基于光互联网络的云数据中心资源协同调度的开题报告一、研究背景随着云计算技术的普及，云数据中心成为了处理海量数据的重要平台。而云数据中心的性能对于用户的体验有着非常重要的影响。然而，当云数据中心处理的任务数量增加时，会出现资源利用不充分、数据延迟等问题，影响了用户的服务质量。因此，如何提高云数据中心的资源利用率、降低数据延迟等问题，成为了云数据中心调度研究的重要方向。目前，光互联网络技术已经成为了大规模数据中心的关键技术之一，可以提供高带宽、低延迟、低功耗等优势，加速数据中心内部数据传输和云计算服务的部署。因此，基于光互联网络的云数据中心资源协同调度技术研究具有非常重要的理论和应用意义。二、研究内容和目标本文拟以光互联网络技术为基础，研究云数据中心资源协同调度问题，主要包括以下内容：1.针对当前云数据中心调度存在的问题，综述国内外研究现状和进展；2.分析光互联网络技术在云数据中心资源协同调度中的优势和作用；3.提出基于光互联网络的云数据中心资源协同调度方案，以提高数据中心的性能和资源利用率；4.利用仿真实验验证所提出的方案的可行性和有效性；5.对结果进行分析和总结，提出未来研究的方向和思路。三、研究方法本文将采用文献调研、模拟实验和数学建模等方法开展研究。利用文献调研方法，对当前云数据中心资源协调调度研究现状进行综述，分析其优缺点和不足。通过数学建模方法，对云数据中心资源协同调度问题进行建模，并提出基于光互联网络的资源协同调度方案；然后利用仿真实验，验证方案的可行性和有效性。四、预期成果本文的预期成果包括：1.分析光互联网络技术在云数据中心资源协同调度中的优势和作用；2.提出基于光互联网络的云数据中心资源协同调度方案；3.利用仿真实验验证方案的可行性和有效性；4.为云数据中心的性能优化和资源利用提供一种新的解决方案和思路。五、研究计划本研究的时间安排及进度计划如下：|时间|工作内容||----|--------||第一年|文献调研、研究现状分析、建模方法探索||第二年|提出基于光互联网络的资源协同调度方案研究、仿真实验验证||第三年|综合分析结果、撰写论文，完成毕业设计|六、参考文献[1]M.A.Belaletal.,“OpticalInterconnectsforData-CenterNetworks,”IEEEJournalofLightwaveTechnology,vol.32,no.4,pp.694-711,2014.[2]M.T.Hajiaghayietal.,“Cloud-ControlledNetwork(CCN):TowardsaGlobalCloudEcosystem,”inProceedingsofthe12thInternationalConferenceonFutureInternetTechnologies,pp.37-42,2017.[3]Y.Lietal.,“OpticalInterconnectMatrixforHigh-PerformanceDataCenters,”IEEE/ACMTransactionsonNetworking,vol.23,no.5,pp.1521-1532,2015.[4]J.Wangetal.,“OpticalInterconnectsinDataCenterNetworks—AReview,”IEEECommunicationsSurveys&Tutorials,vol.16,no.3,pp.1459-1478,2014.[5]S.V.Adveetal.,“FlexibleandEfficientDataMovementforDataCenterApplications,”inProceedingsoft