基于GPS浮动车的动态交通流信息系统设计及关键技术研究的开题报告_第1页
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基于GPS浮动车的动态交通流信息系统设计及关键技术研究的开题报告一、选题背景随着城市交通规模的不断扩大和车辆密度的不断增加，如何实现城市交通流的优化和智能化管理，成为当前城市发展的一个重要课题。交通流信息系统，可以通过对实时交通流数据的收集、分析与处理，为城市交通管理部门提供决策支持，实现交通管理的智能化。目前，国内外研究者在交通流信息系统的研究方面取得了不少进展。比如，基于传感器网络、视频监控等技术的交通流信息采集系统不断完善，但这些系统的成本较高、安装难度大，不易推广和使用。而基于GPS浮动车的动态交通流信息采集系统，可以通过较低的成本和简单的安装快速完成实时数据的采集，因此在实际应用中具有广泛的前景。针对现有GPS浮动车交通流信息采集系统存在的一些问题，本研究拟开展基于GPS浮动车的动态交通流信息系统设计及关键技术研究，旨在为城市交通管理提供一种低成本、高效率的智能化解决方案。二、研究目的与内容本研究的目的是设计一种基于GPS浮动车的动态交通流信息系统，并研究关键技术，建立实时交通流数据采集与处理平台，为城市交通管理提供数据支撑。本研究将重点研究以下几个方面：1.设计GPS浮动车交通流信息采集系统：针对GPS浮动车的特点和市场上已有的研究成果，设计一种适合本地区交通特点的GPS浮动车采集系统，并进行数据质量保证和配置优化。2.研究交通流数据处理算法：对采集的交通流数据进行预处理、数据清洗、数据压缩等处理操作，提高数据的质量，并研究智能交通流数据挖掘与分析技术，实现流量预测，拥堵评估等功能。3.建立实时交通流数据处理平台：通过对采集到的交通流数据进行实时处理，为城市交通管理部门提供实时交通流数据，对交通拥堵情况及时发出警报并作出调度决策。三、研究方法与技术路线本研究采用文献调查、数据分析、算法设计与仿真等科学研究方法，研究技术路线如下：1.GPS浮动车交通流信息采集系统设计：采用硬件与软件相结合的方式，研发一套适用于本地区交通特点的GPS浮动车采集系统。2.交通流数据处理算法研究：研究交通流数据预处理、数据清洗与数据压缩算法，并研究基于智能交通数据挖掘与分析技术的交通流量预测、拥堵评估等算法，构建数据处理模块。3.实时交通流数据处理平台建立：基于云计算和大数据技术，设计并建立实时交通流数据处理平台，对交通流数据进行实时处理和分析，实现交通管理智能化，提高交通管理工作的效率和水平。四、研究可行性分析本研究的主要内容是基于GPS浮动车的动态交通流信息系统设计及关键技术研究，主要研究内容与当前智能化交通管理的发展方向、市场需求紧密相关，并且技术上成熟、可实现性高，研究可行性较强。五、研究预期成果本研究预期达到以下几个方面的成果：1.设计一种适用于本地区交通特点的GPS浮动车采集系统，并对采集数据进行有效的预处理和质量保证。2.研究交通流数据处理与分析算法，构建数据处理平台，对交通流数据进行实时处理和分析，为城市交通

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