SPSS统计软件的应用解读课件

1SPSS统计软件的应用北京大学护理学院吴雪wuxue@2概述社会科学统计软件包StatisticalPackagefortheSocialScience是世界上应用最广泛的统计分析软件版本有SPSS10.0~19.0以SPSS16.0为例尽量不使用汉化补丁3SPSS12.0统计软件的安装方法：双击SPSS软件包中的“setup”安装文件，按指示进行安装4图1SPSS软件包中的文件列表5安装过程中，遇到以下对话框时，要输入“LicenseCode”6打开图1中所示的“sn”文件将“SPSS注册码”处的一行数字粘贴在“LicenseCode”处点击右侧的“Update”按钮789一、SPSS数据文件的建立（一）打开SPSS方法：单击计算机桌面左下角的“开始”→“程序”→“SPSS16.0”或“SPSS12.0forWindows”弹出SPSS运行对话框10点击“Cancel”按钮，即进入SPSS主界面11SPSS主界面简介主菜单数据界面变量界面12SPSS主界面中主菜单的含义及常用功能File文件操作

Open打开数据文件

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工具栏Data

数据编辑

InsertVariable插入变量

InsertCases

插入病例

SelectCases

选择病例WeightCases设置权重MergeFiles

合并文件

SplitFiles

拆分文件13SPSS主界面中主菜单的含义及常用功能Transform

转换

Compute

计算出新变量

Recode

重新编码Analyze

分析

DescriptiveStatistics

描述性统计

Comparemeans

比较均数

Correlate

相关分析

Regression

回归分析

Nonparametrictests

非参数检验其他

Graphs图表生成与编辑各种统计图表

Utilities工具

Window窗口包括变量列表、文件信息等

Help帮助包括指南、统计学指导、询问等（二）定义变量点击“VariableView”，进入变量界面1415每一行代表一个变量用纵标目中“Name”、“Type”等字段定义每个变量的属性16SPSS变量界面中各字段的含义英文字段含义备注Name变量名可用中文、英文Type变量类型包括数值型(Numeric)、字符串型(String)等Width变量长度决定所录数据的最多位数Decimals小数点后位数决定所录数据小数点后的位数Label变量标签进一步解释变量名所代表的涵义Values变量值标签解释所录数据的涵义Missing缺失值定义缺失值的输入方式Columns变量显示宽度Align变量对齐方式包括左对齐、右对齐、居中对齐171.输入变量名（Name）可用汉字、英文，但在11.5以下的版本中，长度不能超过8个字符如果不用汉字，第一个字符必须是英文字母，其后可用字母、数字、下划线“_”等当变量名不符合要求时，会弹出提示框“Variablenamecontainsanillegalcharacter”变量名必须唯一，不能有两个相同的变量名18输入方法当原有名称字数少时，可输入原有名称；当原有名称较长时，可用简称或代码编号、年龄、文化程度，可用原有名称作为变量名“是否为计划怀孕”、“您希望护士提供哪些指导”字数较多，可将其简化为“是否计划”、“指导”对量表中的条目，通常用一个字母加上条目序号表示，如a1，a2……，或x1，x2……192.定义变量类型（Type）“Numeric”，即“数值型”，只能录入数值，不能录入字母、汉字等“String”，即字符型，可录入汉字、字符串等20注意SPSS只对“Numeric”类型的资料进行统计分析，所以，尽量采用“Numeric”类型，将原始资料转化为数值进行录入年龄、性别、文化程度、职业、建议213.设置变量长度（Width）默认是8，即在录入资料时，不能超过8位数或4个汉字如果要录入的数据超出8个字符，可将“Width”中的8改为适当数字，如50、100编号、建议224.设置小数点后位数（Decimals

）默认是2，即在录入数据时，小数点后自动保留2位数字可根据数据的特点，适当调整小数点后位数年龄、身高、体重、性别、文化程度235.定义变量标签（Label）是对变量名的进一步描述当变量名使用了简称或代码时，可将完整的名称或涵义写在变量标签（Label）栏里“计划怀孕”、“指导”“是否为计划怀孕”和“您希望护士提供哪些指导”如果变量名本身的涵义很清晰，则不必定义变量标签246．定义变量值标签（Value）用于解释所录数据的涵义计数资料、等级资料用数值代替选项的含义文化程度（初中及以下＝1，高中=2，大专及以上=3）是否计划怀孕（是=1，否=2）目的：将变量设定为“Numeric”类型，录入数值，以进行统计分析256．定义变量值标签（Value）方法：点击单元格，该单元格则显示点击该单元格右侧的黑点处，弹出“ValueLabels”对话框2627（三）录入数据进入“DataView”界面每一横行代表一个病例每一列显示所有病例该变量的资料28（四）数据文件的保存、退出和导入保存单击“Save”或直接点击保存图标SPSS数据文件的保存类型为“*.sav”29（四）数据文件的保存、退出和导入注意在录入或分析过程中，随时点击保存，避免计算机突发故障而造成数据丢失30（四）数据文件的保存、退出和导入退出点击界面右上角的图标或在“File”的下拉菜单中，单击“Exit”导入双击该文件名也可导入EXCEL文件，Epidata数据也可采用拷贝、粘贴的方法31二、数据文件的编辑（一）插入变量VariableView界面定位插入点点击“Data”下拉菜单中的“InsertVariable”

或击右键选择“InsertVariable”

修改插入变量的名称、属性32（二）删除变量VariableView界面，单击变量左侧序号，整行变黑或DataView界面，单击变量名称，整列变黑按计算机键盘上的“Delete”键即可删除若不慎删错，可点击“Edit”下拉菜单中的“Undo”或快捷键进行恢复33（三）变量转换1.计算出新变量点击“Transform”下拉菜单中的“ComputeVariable”

34弹出“ComputeVariable”对话框“TargetVariable”输入要转换的新变量名“NumericExpression”栏中，输入计算公式点击“Ok”按钮352.重新赋值（1）点击“Transform”下拉菜单中的“RecodeintoSameVariables”

（重新赋值后的数据覆盖原数据）（三）变量转换36“RecodeIntoSameVariables”对话框选择要转换的变量进入“NumericVariables”框内点击下方的“OldandNewValues”按钮37弹出“OldandNewValues”对话框OldValue的“Value”空格中输入转换前数值NewValue的“Value”空格中输入转换后数值点击“Add”按钮1→4，2→3，3→2，4→1点击“Continue”，点击“Ok”382.重新赋值（2）欲计算焦虑发生率评分标准：20～40无焦虑，41～80有焦虑“焦虑总分”转换为“有无焦虑”，将“无焦虑”赋值为“0”，“有焦虑”赋值为“1”（二）变量转换39Transform→RecodeintoDifferentVariables（在原数据的基础上转换出一个新变量）选择要转换的变量进入“NumericVariable→Output

Variable”框内“OutputVariable”输入新变量名，点击“Change”点击“Old

andNewvalues”按钮40“OldValue”中“Range”输入转换前变量数值范围“NewValue”中“Value”输入转换后变量值41三、数据的统计学分析基本步骤：先根据研究目的确定内容和统计学方法再用SPSS软件进行统计分析1.选择分析路径2.在弹出的对话框中选变量，点击相应按钮3.查看“Output”分析结果举例结果1：描述孕妇的年龄、文化程度、是否计划怀孕、焦虑总分、焦虑发生率等结果2：比较孕妇焦虑总分与常模有无差异结果3：分析孕妇年龄与焦虑总分之间有无相关性结果4：比较是计划怀孕者与非计划怀孕者焦虑有无差异结果5：比较不同文化程度的孕妇焦虑有无差异42统计分析方法的选择统计资料计量资料计数资料等级资料统计描述：x±s，M统计推断：t检验，方差分析，

Pearson相关分析，直线回归统计描述：率，构成比统计推断：χ2检验统计描述：构成比统计推断：秩和检验，

Spearman相关44结果1：描述孕妇的年龄、文化程度、是否计划怀孕、焦虑总分、焦虑发生率等“年龄”、“焦虑总分”计量资料，计算均数、标准差“文化程度”等级资料，“是否计划怀孕”、“有无焦虑”计数资料，计算率或构成比结果2：比较孕妇焦虑总分与常模有无差异：单一样本t检验结果3：分析孕妇年龄与焦虑总分之间有无相关性：相关分析45结果4：比较是计划怀孕者与非计划怀孕者焦虑有无差异若以“焦虑总分”作为因变量，应进行独立样本t检验若以“焦虑发生率”作为因变量，应进行χ2

检验结果5：比较不同文化程度的孕妇焦虑有无差异若以“焦虑总分”作为因变量，应进行单因素方差分析若以“焦虑发生率”作为因变量，应进行χ2

检验46（一）计算均数、标准差1.选择分析路径Analyze→DescriptiveStatistics→Descriptives472.弹出“Descriptives”对话框将要分析的变量选进“Variable”框内点击“Ok”483.查看“Output”分析结果N（总例数）、Minimum（最小值）、Maximum（最大值）、Mean（均数）、Std.Deviation（标准差）“Output”是独立于“焦虑数据”的文件，可存为单独的文件（*.spv）49（二）计算中位数1.选择分析路径Analyze→DescriptiveStatistics→Frequencies502.弹出“Frequencies”对话框将要分析的变量选进“Variable”框内点击“Statistics”按钮，弹出“Frequencies：Statistics”对话框51根据统计需要，选择相应选项Quartiles（四分位数间距）、Mean（均数）、Median（中位数）、Std.Deviation（标准差）、Minimum（最小值）、Maximum（最大值）523.查看“Output”分析结果53（三）计算率或构成比1.选择分析路径：Analyze→DescriptiveStatistics→Frequencies2.弹出“Frequencies”对话框：选变量543.查看“Output”分析结果Frequency（例数）、Percent（百分比）、ValidPercent（校正百分比）、“CumulativePercent”累积百分比55（四）t检验单一样本t检验两个独立样本t检验配对t检验56单一样本t检验1.选择分析路径Analyze→CompareMeans→One-SampleTTest572.弹出“One-SampleTTest”对话框选择分析变量在“TestValue”处输入常模得分点击“Ok”按钮583.查看“Output”分析结果第一个表格列出均数和标准差第二个表格，t

、df（自由度）、Sig（p值）59独立样本t检验1.选择分析路径：Analyze→CompareMeans→Independent-SamplesTTest2.弹出“Independent-SamplesTTest”对话框：选择分析变量选择分组变量进入“GroupingVariable”点击“DefineGroup”按钮60弹出“DefineGroup”对话框将数值代码分别输入Group1和Group2613.查看“Output”分析结果方差齐性检验：p>0.05方差齐，p<0.05方差不齐方差齐时，看第一行结果；若方差不齐，看第二行结果62配对t检验数据录入方法：同一病例录在同一行中631.选择分析路径Analyze→CompareMeans→Paired-SamplesTTest2.弹出“Paired-SamplesTTest”对话框将两个变量成对选进“PairedVariables”点击“Ok”643.查看“Output”分析结果65（五）χ2

检验1.选择分析路径Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs662.弹出“Crosstabs”对话框：将两变量分别选进“Row”、“Column”点击“Statistics”按钮67弹出“Crosstabs:Statistics”对话框：选中“Chi-square”683.查看“Output”分析结果第一个表格列出有效及缺失例数第二个表格列出统计描述的结果69第三个表格是χ2

检验结果，“Value”为χ2

值注意：首先看表下备注b，判断适用于哪种公式70n≥40，所有格子的理论值≥5，专用公式，第一行n≥40，任一格子的1理论值在和5之间，校正公式，第二行（ContinuityCorrection）n<40，任一格子的理论值<1，精确概率法，第四行（Fisher’sExactTest）四格表χ2

检验的适用条件71行×列表χ2检验的适用条件n≥40，每个格子理论值均≥1，且理论值<5的格子数不超过总格子数的1/5，专用公式，第一行不符合以上条件，精确概率法，第四行（Fisher’sExactTest）72（六）单因素方差分析1.选择分析路径Analyze→CompareMeans→One-WayANOVA2.弹出“One-WayANOVA”对话框：将分析变量选进“DependentList”将分组变量选进“Factor”73点击“Options”选中“Descriptive”743.查看“Output”分析结果：第一个表格列出了统计描述的结果第二个表格是方差分析的结果（F值，P值）75若P<0.05或<0.01，应进一步进行两两比较点击“PostHoc”按钮弹出“One-WayANOVA：PostHoc---”对话框选中“LSD”和“S-N-K”，或“Bonferroni”76查看两两比较结果77（七）相关分析1.选择分析路径

Analyze→Correlate→Bivariate…2.弹出“BivariateCorrelations”对话框将两个变量选进“Variables”78“CorrelationCoefficients”