Python数据分析案例实战教学大纲教案

《Python数据分析》教学大纲教案课程名称：Python数据分析课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：64学时〔3628学时〕总学分：4.0学分一、课程的性质学、客观的决策越来越重要。数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内猎取、治理Python数据分析与应用课程。二、课程的任务Python进展科学计算、可视化绘图、数据处理，分析与建模，并具体拆解学习聚类、回归、分类三个企业案例，将理论与实践相结合，为将来从事数据分析挖掘争论、工作奠定根底。序号教学内容序号教学内容理论学时试验学时其它11章数据分析根底1～222章NumPy模块实现数值计算3～43序序号章节名称主要内容学时1数据分析根底主要介绍什么是数据分析、常用数据分析方法和Python数据分析常用模块2NumPy模块实2NumPy的根本操作以及常用的运算函数等2现数值计算Pandas模块实3pandas的数据构造、文本数据以及数据库的读取或写入、常用的数据处理操作、数据的分组与聚合以及数据的预处理工作2现统计分析33Pandas44Matplotlib模块实现数据可视化55【案例1】客户价值分析6677【案例3】二手房数据分析推测系统。88【案例4】智能停车场运营分析系统。99【案例5】影视作品分析3～3～44～52～33～42～34～52～34～52～35～62～361～2410章【案例6】看店宝2～37总计3628理论教学Matplotlib模块4实现数据可视化【案例15值分析【案例26入推测【案例3数据分析推测系统【案例4车场运营分析系统

通过Matplotlib模块实现可视化图形的绘制流程， 3以及绘制条形图、折线图、散点图等可视化图形通过RFM模型和k-means聚类算法实现客户分类3和客户价值分析通过最小二乘法和线性回归模型linear_model.LinearRegression实现销售收入分析 6与推测通过sklearn模块中的线性回归等机器学习算法 6实现二手房数据分析推测系统主要通过时间模块与pandas模块实现智能停车场运营数据的分析，再通过图表的方式实现数据 6的可视化【案例59品分析

主要通过Python的爬虫技术爬取影视作品的评论，然后通过pandas对数据进展处理再通过图 6表的方式实现数据的可视化主要通过Python的爬虫技术猎取京东商城商品【案例6看店宝 的相关数据，然后通过数据的分析、比较、计算 6等方式实现京东商城商品的预警36序号试验工程名称序号试验工程名称试验要求学时Python 数据分1析环境搭建NumPy数值计2算根底Matplotlib数据3可视化根底pandas 统计分4析根底pandas 数据预处理sklearn 模型构建航空公司客户7价值分析

Windows/LinuxAnaconda把握JupyterNotebook的常用功能 1创立NumPy数组对象ndarrayndarray的常用属性花式索引ndarray2ndarray的形态创立NumPy矩阵并使用；使用常见ufunc使用NumPy读写文件pyplot的根本绘图语法pyplotrc参数绘制散点图绘制折线图 2绘制直方图绘制饼图绘制箱线图读写数据库数据读写文本文件读写Excel文件查看DataFrame的常用属性查改增删DataFrame数据描述分析DataFrame数据转换字符串时间为标准时间 4提取时间序列数据信息加减时间数据groupby方法拆分数据agg，apply，transform方法聚合数据制作透视表制作穿插表堆叠、主键、重叠合并数据检测与处理重复值，缺失值，特别值离差标准化、标准差标准化 4小数定标标准化数据；哑变量处理类别型数据离散化连续型数据datasets模块自带数据集划分数据集使用sklearn转换器进展数据预处理与降维 4构建与评价聚类模型构建与评价分类模型构建与评价回归模型处理数据缺失值与特别值构建航空客户价值分析的关键特征标准化LRFMC5个特征 4K-Means聚类模型K-Means聚类模型1.1.分析财政收入数据特征的相关性8财政收入推测分析使用Lasso回归选取财政收入推测的关键特征使用灰色推测和SVR构建财政收入推测模型删除冗余特征划分用水大事确定单次用水大事的时长阈值构建用水行为特征筛选候选洗浴大事构建BP神经网络模型评价BP神经网络模型学时合计39家用热水器用户行为分析与大事识别428五、考核方式突出学生解决实际问题的力量，加强过程性考核。课程考核的成绩构成=寻常作业〔10%〕+课堂参与〔20%〕+期末考核〔70%〕，期末考试建议承受开卷形式，试题应包括根本概念、绘图、分组聚合、数据合并、数据清洗、数据变换、模型构建等局部，题型可承受推断题、选择、简答、应用题等方式。六、教材与参考资料教材Python数据分析案例实战[M]．ISBN：978-7-115-52084-5.北京：人民邮电出版社．2020．PhotoshopCC2019的根本操作方法和图形图像处理技巧，并对Photoshop在设计领域的应用进展细致的讲解插画设计、Banner设计、App设计、H5设计、海报设计、网页设计、包装设计、综合设计实训等。1～9先在“相关学问”中讲解根底学问，使学生了解图形图像处理的相关概念、要素和设计原则等；再通过“任务引入”引导学生了解每个任务学习的要点；通过“设计理念”展现设计的构思过程和主导思想；通过“任务学问”带着学生深入学习软件功能；通过“任务实施”指导学生快速生疏图像的设计制作过程；通过“扩展实践”和“工程演练”提高学生的实际应用力量。工程10是综合设计实训，旨在帮助学生把握商业案例的设计理念和设计方法，提升学生的实战水平。本书可作为中等职业学校数字艺术专业平面设计课程的教材，也可供相关人员学习参考。培训目标：了解图像制作根底生疏软件根底操作把握插画的设计方法Banner的设计方法App的设计方法H5的设计方法把握海报的设计方法把握网页的设计方法把握包装的设计方法把握综合设计实训的设计方法学习时间：58学时培训内容：工程1、觉察图像中的美——图像制作根底了解图像中的美学与设计了解图像制作的相关应用。明确图像制作的工作流程。了解图像作品图片的收集。把握收集设计素材的方法。培育对图像制作的根本兴趣。工程2、生疏设计工具——软件根底操作1、了解图形图像的根底学问。2、了解常用的设计工具软件。3、娴熟把握软件的界面操作和文件设置。4、把握图像的根本操作方法。5、培育对设计软件的生疏度。工程3、绘制生动图画——插画设计而不断创。通过本工程的学习，读者可以把握插画的多种绘制方法和绘制技巧。相关学问：了解插画设计的根底学问1、了解插画的概念与应用领域。2、把握插画的分类。任务3.1 制作汽车展现插画通过对任务引入和设计理念的讲解，使读者把握汽车展现插画的学习要点和构思过程。通过对任务学问的解析，娴熟把握软件中相关工具和命令的使用方法。通过任务的操作实施，把握汽车展现插画的制作技巧。通过扩展案例拓展学生的实际应用力量，增加学生的软件使用技巧。任务3.2 绘制风景插画通过对任务引入和设计理念的讲解，使读者把握风景插画的学习要点和构思过程。通过对任务学问的解析，娴熟把握软件中相关工具和命令的使用方法。通过任务的操作实施，把握风景插画的制作技巧。通过扩展案例拓展学生的实际应用力量，增加学生的软件使用技巧。任务3.3 工程演练——绘制趣味音乐插画通过工程演练可以拓展学生的对插画设计的应用和认知的使用。4、制作电商广告——Banner设计Banner是电商企业用来提高产品转化率的重要手段，它将直接影响用户是否购置产品BannerUIBanner的设计方法和制作技巧。相关学问：了解Banner设计的根底学问1Banner的概念。2Banner的设计风格和版式构图。任务4.1 制作时尚彩妆类电商Banner通过对任务引入和设计理念的讲解，使读者把握时尚彩妆类电商Banner的学习要点和构思过程。通过对任务学问的解析，娴熟把握软件中相关工具和命令的使用方法。通过任务的操作实施，把握时尚彩妆类电商Banner的制作技巧。通过扩展案例拓展学生的实际应用力量，增加学生的软件使用技巧。任务4.2 制作箱包App首页BannerAppBanner的学习要点和构思过程。通过对任务学问的解析，娴熟把握软件中相关工具和命令的使用方法。通过任务的操作实施，把握箱包AppBanner的制作技巧。通过扩展案例拓展学生的实际应用力量，增加学生的软件使用技巧。任务4.3 工程演练——制作家电类网店Banner通过工程演练可以拓展学生的对Banner设计的应用和认知，增加学生对本章软件技能的使用。5、制作手机界面——App设计界面是App设计中最重要的局部之一，将最终呈现给用户。App界面设计是涉及版面布局、颜色搭配等的综合性工作。通过本工程的学习，读者可以对App界面设计有根本的App常用界面的标准和方法。相关学问：了解App设计的根底学问1、了解App的概念。2、把握App的设计流程和分类。任务5.1 制作时尚消遣App的引导界面通过对任务引入和设计理念的讲解，使读者把握时尚消遣App的引导界面的学习要点和构思过程。通过对任务学问的解析，娴熟把握软件中相关工具和命令的使用方法。通过任务的操作实施，把握时尚消遣App的引导界面的制作技巧。通过扩展案例拓展学生的实际应用力量，增加学生的软件使用技巧。任务5.2 制作旅游App的登录界面通过对任务引入和设计理念的讲解，使读者把握旅游App的登录界面的学习要点和构思过程。通过对任务学问的解析，娴熟把握软件中相关工具和命令的使用方法。通过任务的操作实施，把握旅游App的登录界面的制作技巧。通过扩展案例拓展学生的实际应用力量，增加学生的软件使用技巧。5.3App通过工程演练可以拓展学生的对App设计的应用和认知，增加学生对本章软件技能的使用。6、制作互动广告——H5设计随着移动互联网的兴起，H5H5的应H5的概念、应用及类型进展系统讲解。通过本工程的学习，读者将对H5有根本的生疏，有助于后续高H5的设计与制作。相关学问：了解H5设计的根底学问1H5的概念。2H5的应用和类型。任务6.1 制作汽车工业类活动邀请H5H5的学习要点和构思过程。通过对任务学问的解析，娴熟把握软件中相关工具和命令的使用方法。通过任务的操作实施，把握汽车工业类活动邀请H5的制作技巧。通过扩展案例拓展学生的实际应用力量，增加学生的软件使用技巧。任务6.2 制作中信达消遣H5首页H5首页的学习要点和构思过程。通过对任务学问的解析，娴熟把握软件中相关工具和命令的使用方法。通过任务的操作实施，把握中信达消遣H5首页的制作技巧。通过扩展案例拓展学生的实际应用力量，增加学生的软件使用技巧。任务6.3 工程演练——制作食品餐饮行业产品营销H5H5的使用。工程7、制作宣传广告——海报设计海报是视觉设计中的主要表现形式，涵盖了图形、文字、版面、颜色等设计元素，其主方法和制作技巧。相关学问：了解海报设计的根底学问1、了解海报的概念和分类2、把握海报的设计原则任务7.1 制作摄影公众号的运营海报通过对任务引入和设计理念的讲解，使读者把握摄影公众号的运营海报的学习要点和构思过程。通过对任务学问的解析，娴熟把握软件中相关工具和命令的使用方法。通过任务的操作实施，把握摄影公众号的运营海报的制作技巧。通过扩展案例拓展学生的实际应用力量，增加学生的软件使用技巧。任务7.2 制作招牌牛肉面海报通过对任务引入和设计理念的讲解，使读者把握招牌牛肉面海报的学习要点和构思过程。通过对任务学问的解析，娴熟把握软件中相关工具和命令的使用方法。通过任务的操作实施，把握招牌牛肉面海报的制作技巧。通过扩展案例拓展学生的实际应用力量，增加学生的软件使用技巧。任务7.3 工程演练——制作“春之韵”巡演海报通过工程演练可以拓展学生的对海报设计的应用和认知的使用。工程8、制作网站页面——网页设计析、合理的内容规划、成熟的创意设计，可以设计出精巧的网页作品。通过本工程的学习，读者可以把握网页的设计方法和技巧。相关学问：了解网页设计的根底学问1、了解网页设计的概念。2、把握网页设计的流程和原则。任务8.1 制作充气浮床网页通过对任务引入和设计理念的讲解，使读者把握充气浮床网页的学习要点和构思过程。通过对任务学问的解析，娴熟把握软件中相关工具和命令的使用方法。通过任务的操作实施，把握充气浮床网页的制作技巧。通过扩展案例拓展学生的实际应用力量，增加学生的软件使用技巧。任务8.2 制作美味小吃网页通过对任务引入和设计理念的讲解，使读者把握美味小吃网页的学习要点和构思过程。通过对任务学问的解析，娴熟把握软件中相关工具和命令的使用方法。通过任务的操作实施，把握美味小吃网页的制作技巧。通过扩展案例拓展学生的实际应用力量，增加学生的软件使用技巧。任务8.3 工程演练——制作家具网站首页通过工程演练可以拓展学生的对网站设计的应用和认知的使用。工程9、制作商品包装——包装设计学习，读者可以把握包装的设计方法和技巧。相关学问：了解包装设计的根底学问1、了解包装的概念。2、把握包装的分类和设计原则。任务9.1 制作摄影图书封面通过对任务引入和设计理念的讲解，使读者把握摄影图书封面的学习要点和构思过程。通过对任务学问的解析，娴熟把握软件中相关工具和命令的使用方法。通过任务的操作实施，把握摄影图书封面的制作技巧。通过扩展案例拓展学生的实际应用力量，增加学生的软件使用技巧。任务9.2 制作休闲杂志封面通过对任务引入和设计理念的讲解，使读者把握休闲杂志封面的学习要点和构思过程。通过对任务学问的解析，娴熟把握软件中相关工具和命令的使用方法。通过任务的操作实施，把握休闲杂志封面的制作技巧。通过扩展案例拓展学生的实际应用力量，增加学生的软件使用技巧。任务9.3 制作啤酒包装通过对任务引入和设计理念的讲解，使读者把握啤酒包装的学习要点和构思过程。通过对任务学问的解析，娴熟把握软件中相关工具和命令的使用方法。通过任务的操作实施，把握啤酒包装的制作技巧。通过扩展案例拓展学生的实际应用力量，增加学生的软件使用技巧。任务9.4 工程演练——制作咖啡包装通过工程演练可以拓展学生的对包装设计的应用和认知的使用。工程10、把握商业设计——综合设计实训完成商业设计工程。通过本工程的学习，读者可以结实把握Photoshop的强大功能和使用技巧，并应用所学技能制作出专业的商业设计作品。10.1AppBannerAppBanner的学习要点和构思过程。通过任务的操作实施，把握女包类AppBanner的制作技巧。任务10.2 制作音乐类App的引导界面通过对任务引入和设计理念的讲解，使读者把握音乐类App引导界面的学习要点和构思过程。通过任务的操作实施，把握音乐类App引导界面的制作技巧。10.3H5H5的学习要点和构思过程。通过任务的操作实施，把握金融理财行业推广H5的制作技巧。任务10.4 制作七夕节海报通过对任务引入和设计理念的讲解，使读者把握七夕节海报的学习要点和构思过程。通过任务的操作实施，把握七夕节海报的制作技巧。任务10.5 工程演练——制作冰淇淋包装通过工程演练可以拓展学生的对商业案例设计的应用和认知的使用。学、客观的决策越来越重要。数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内猎取、治理Python数据分析与应用课程。七、课程的任务Python进展科学计算、可视化绘图、数据处理，分析与建模，并具体拆解学习聚类、回归、分类三个企业案例，将理论与实践相结合，为将来从事数据分析挖掘争论、工作奠定根底。序号教学内容序号教学内容理论学时试验学时其它11章数据分析根底1～222章NumPy模块实现数值计算3～43序序号章节名称主要内容学时1数据分析根底主要介绍什么是数据分析、常用数据分析方法和Python数据分析常用模块2NumPy模块实2NumPy的根本操作以及常用的运算函数等2现数值计算Pandas模块实3pandas的数据构造、文本数据以及数据库的读取或写入、常用的数据处理操作、数据的分组与聚合以及数据的预处理工作2现统计分析33Pandas44Matplotlib模块实现数据可视化55【案例1】客户价值分析6677【案例3】二手房数据分析推测系统。88【案例4】智能停车场运营分析系统。99【案例5】影视作品分析3～3～44～52～33～42～34～52～34～52～35～62～361～2410章【案例6】看店宝2～37总计3628理论教学Matplotlib模块4实现数据可视化【案例15值分析【案例26入推测【案例3数据分析推测系统【案例4车场运营分析系统

通过Matplotlib模块实现可视化图形的绘制流程， 3以及绘制条形图、折线图、散点图等可视化图形通过RFM模型和k-means聚类算法实现客户分类3和客户价值分析通过最小二乘法和线性回归模型linear_model.LinearRegression实现销售收入分析 6与推测通过sklearn模块中的线性回归等机器学习算法 6实现二手房数据分析推测系统主要通过时间模块与pandas模块实现智能停车场运营数据的分析，再通过图表的方式实现数据 6的可视化【案例59品分析

主要通过Python的爬虫技术爬取影视作品的评论，然后通过pandas对数据进展处理再通过图 6表的方式实现数据的可视化主要通过Python的爬虫技术猎取京东商城商品【案例6看店宝 的相关数据，然后通过数据的分析、比较、计算 6等方式实现京东商城商品的预警36序号试验工程名称序号试验工程名称试验要求学时Python 数据分1析环境搭建NumPy数值计2算根底Matplotlib数据3可视化根底pandas 统计分4析根底pandas 数据预处理sklearn 模型构建航空公司客户7价值分析

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