SPSS方差分析案例实例

SPSS第二次作业——方差分析1、案例背景：在某些大型考试中，为了确保成果的精确和一致性，普通针对某些主观题，都采用由多个老师共同评审的方法。在评分过程中，老师对学生的信息不可见，同时也无法看到其它评分，确保了成果的公正性。然而也有特殊状况的发生，造成了成绩的不稳定，这就使得对不同教师的评分原则考察变得十分必要。2、案例所需资料及数据的获取方式和表述，变量的含义以及类型：所需资料：抽样某地某次考试中不同教师对不同的题目的学生成绩的评分；获取方式：让一组学生前后参加四次考试，由三位教师进行批改后收集数据；变量含义、类型：一份试卷的每道主观题由三名教师进行评定，3个教师的评定成果可当作事从同一总体中抽出的3个区组，它们在四次评定的成绩是有关样本。

表1以下：教师题目123a27.328.529.1b29.029.228.3c26.528.229.3d29.725.727.23、分析办法：用方差分析的办法对四个总体的平均数差别进行综合性的F检查。4、数据的检查和预解决：

a)奇异点的剔除：经检查得无奇异点的剔除；

b)缺失值的补齐：无；

c)变量的转换（虚拟变量、变量变换）：无；d)对于所用办法的假设条件的检查：进行正态性和方差齐性的检查。正态性，用QQ图进行分析得下图：得到近似满足正态性。对方差齐性的检查：用SPSS对方差齐性的分析得下表：TestofHomogeneityofVariances分数LeveneStatisticdf1df2Sig..73229.508易知P〉0.05，接受方差齐性的假设。5、分析过程：

a)所用办法：单因素方差分析；方差分析中的多重比较。

b)办法细节：单因素方差分析第一步，提出假设：H0：μ1=μ2=μ3；（教师的评定基本合理，即均值相似）H1：μi(i=1,2,3)不全相等；（教师的评定不够合理，均值有差别）第二步，为检查H0与否成立，首先计算下列统计量：1,计算水平均值及总体均值：表2三位教师评比成果的均值教师题目123a27.328.529.1b29.029.228.3c26.528.229.3d29.725.727.2累计=sum(B2:B5)112.5=sum(C2:C5)111.6=sum(D2:D5)113.9=sum(B6:D6)338平均值==average(B2:B5)28.125==average(C2:C5)27.9==average(D2:D5)28.475总均值==338/1228.167观察值个数n1=4n2=4n3=4

2-计算平方和和自由度：总离差平方和：SST==16.947，自由度为n-1=11组内离差平方和：SSE==16.275，自由度为n-k=9组间平方和：SSA==0.672,自由度为k-1=23-计算均方：MSA==0.336MSE==1.8084-计算检查的统计量F：F=~F(k-1,n-k)计算F=0.186将成果聚集到表中：ANOVA分数离差平方和自由度均方FSig.组间.6722.336.186.834组内16.27591.808总体16.94711第三步，统计决断:查F值表得F0.01(2,11)=7.21>0.186。样本值落在了接受域内，因此应当接受原假设，表明三位教师给出的评分均值相似。方差分析中的多重比较提出假设：H0：μ1=μ2；H1：μ1≠μ2；检查的统计量为：计算LSD=。若||≥LSD，回绝H0；反之不能回绝H0。计算得LSD=3.250*≈3.09经简朴计算易得各位老师之间的评价无明显差别，即总有||≤LSD。

6、对成果的分析：

a)结合输出成果给出的阐明：样本值落在了接受域内，因此应当接受原假设，表明三位教师给出的评分均值相似。

b)结合案例背景给出的政策建议：总体上