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文档简介

《图与网络规划》PPT课件这是一份关于《图与网络规划》的PPT课件，旨在介绍图的基础知识、最短路径问题、最小生成树问题、网络最大流问题及其应用实例。第一章：图的基础知识什么是图图是由节点和边组成的数据结构，用于表示事物之间的关系和连接。有向图与无向图有向图中的边有方向性，而无向图中的边没有方向性。完全图、稠密图与稀疏图完全图包含所有可能的边，稠密图有较多的边数，而稀疏图有较少的边数。图的表示方法邻接矩阵和邻接表是常用的图的表示方法。第二章：最短路径问题1最短路径问题的定义寻找两个节点之间最短路径的问题。2单源最短路径算法Dijkstra算法和Bellman-Ford算法可以求解单源最短路径问题。3多源最短路径算法Floyd算法可以求解多源最短路径问题。第三章：最小生成树问题1最小生成树问题的定义寻找连接图中所有节点的最小成本树的问题。2Prim算法和Kruskal算法基于贪心思想的Prim算法和Kruskal算法是解决最小生成树问题的常用方法。3算法的复杂度分析评估最小生成树算法的运行时间和空间复杂度。第四章：网络最大流问题网络最大流问题的定义在网络中找到从源节点到汇节点的最大流量。Ford-Fulkerson算法基于增广路径的Ford-Fulkerson算法可以解决网络最大流问题。Edmonds-Karp算法Edmonds-Karp算法是Ford-Fulkerson算法的一种实现方法。Dinic算法Dinic算法是解决网络最大流问题的另一种高效算法。第五章：应用实例介绍旅行商问题（TSP）应用图算法解决旅行商问题，即寻找最短路径经过多个地点的路径。手写数字识别问题利用图算法解决手写数字识别问题，提高分类准确

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