商务数据分析与应用实训教程 课件 项目5-10 用户分析-数据采集

项目5用户分析场景描述某店铺近期为了更好地了解店铺用户的情况与想法，决定对店铺用户进行一次更深层次的研究分析。希望通过一系列分析后，能够调整运营方案为店铺带来更好的收益。项目目标通过数据分析对店铺用户有一个明确的认识，为店铺接下来的运营方式、方案的实施提供数据支持。项目任务分析维度用户分析任务1：店铺用户地域打标

用户地域透视表

用户地域可视化任务2：用户响应预测分析

用户响应预测模型任务3：用户价值分析

RFM模型任务4：用户舆情分析

产品评论分词

产品评论的词云图分析思路项目5用户分析任务1店铺用户地域打标店铺用户地域打标是指对店铺的用户根据其所在地域进行分类或标记。什么是店铺用户地域打标？为什么要进行店铺用户地域打标？通过对用户地域进行打标，可以更好地了解用户的分布情况，从而帮助店铺进行地域性的市场分析和销售策略的制定。如何进行店铺用户地域打标？可以通过成交金额这一重要指标来了解用户的地域分布情况。某个地域的用户成交金额较高，可能意味着该地区的用户需求较为强烈。店铺用户地域打标实操数据源：该任务所用到的文件名称为“5-1用户打标”①选中“5-1用户打标”表中的任意单元格。②在“插入”选项卡中选择“数据透视表”选项。③设置“数据透视表字段”时，要将“省份”字段放入“行”标签框；将“总金额”字段放入“值”标签框。④在数据透视表的“求和项：总金额”字段区域内右击，选择“排序”选项卡下的“降序”选项，对总金额进行降序排序。⑤单击数据透视表区域，选择“插入”选项卡下面的“柱形图”选项。店铺用户地域打标实操⑥优化图表：删除网格线，修改图表标题，添加数据标签等。店铺用户地域打标实操项目5用户分析任务2用户响应预测分析用户响应预测分析是一种数据分析方法，旨在预测和理解用户对特定行动或事件的响应。什么是用户响应预测分析？为什么要进行用户响应预测分析？通过用户响应预测分析企业可以更好地了解用户需求和行为，从而优化营销策略和提供个性化的服务，提高用户满意度和业务效益。如何进行用户响应预测分析？基于历史响应数据，可以通过函数计算参数、预估用户响应结果以及单样本损失等内容。接着，可以使用梯度下降法和适当的学习率来更新参数。最后，通过对比历史响应结果和函数预估结果，可以评估预估的准确性。用户响应预测分析实操数据源：该任务所用到的文件名称为“5-2用户响应预测”①打开“5-2用户响应预测”文件。②在字段“宝贝总数量”旁添加一列，列名为“用户响应预测”，键入公式“=RANDBETWEEN(0,1)”，随机生成0或1，这里的0或1表示用户上一次的响应情况。③在空白处添加“参数”字段，并在“参数”字段键入公式“=RAND()*0.5”。因为用到的数据有4个特征列，所以设置4个参数。用户响应预测分析实操④在字段“用户响应预测”旁，新增一列名为“预估值”的字段，键入公式“=1/(1+EXP(-SUMPRODUCT(A2:D2,$P$3:$S$3)))”，计算“预估值”列中的值。⑤在字段“预估值”字旁添加一列，列名为“单样本损失”，键入公式“=-IF(F2=E2,0,(E2*LOG(F2)+(1-E2)*LOG(1-F2)))”，计算出每个单样本的损失值，“单样本损失”字段就是建模过程中样本的损失值。用户响应预测分析实操⑥设定一个“学习率”字段，“学习率”数值不易设定过大，可以设为0.01。⑦在已设置的“参数”字段下方，对应键入“梯度”字段，并键入公式：“=AVERAGE(SUMPRODUCT($F$2:$F$64,A2:A64)-SUMPRODUCT($E$2:$E$64,A2:A64))”通过AVERAGE函数和SUMPRODUCT函数两者的结合计算得出“梯度”字段的值。⑧在已设置的“梯度”字段下方，对应键入“更新后参数”字段，并键入公式“=P3*$W$3*P5”计算出“更新后参数”字段的值用户响应预测分析实操⑨将“更新后参数”字段按粘贴“值”的方式复制粘贴至“参数”行，其他字段会自动更新。⑩利用COUNTIF函数统计“用户响应”和“预估值”字段中0和1的个数，键入公式“=COUNTIF(E2:E64,0)”。两列0和1的个数进行比较，判断预估的准确性。项目5用户分析任务3用户价值分析用户价值分析是一种评估和理解用户对企业的价值和贡献的方法。什么是用户价值分析？为什么要进行用户价值分析？用户价值分析可以帮助企业将客户进行细分，将用户划分为不同的群体，根据不同的用户特征和行为制定有针对性的营销策略。如何进行用户价值分析？可以通过创建RFM模型，利用消费者的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该消费者的价值状况。RFM模型是消费者管理领域里的一种消费者消费行为分析模型。R为近度（Recency）代表最近购买时间，指上次购买至现在的时间间隔。R值越大表示网店与消费者发生交易的时间越久，反之与网店发生交易的时间越近。理论上R值越小（即最近有购买行为）的消费者是复购可能性越高的有价值消费者。F为频度（Frequency）代表购买频率，指的是某一期间内购买的次数。F越大代表该段时间内消费者的购买频率越高，存在极大的复购可能性；反之F值越小，则消费者活跃度越低，相应的价值越低。M为额度（Monetary）代表总购买金额，指的是某一期间内购买商品的金额。M越大表示该类消费者对本网店（产品）的购买意愿转化为购买行为可能性越大，该类消费者的价值越应受到关注，反之亦然。RFM模型理论R的计算方法是计算现在与最近一次购买日期之间的间隔天数。F的计算方法是对消费者下单的订单数据进行统计。M的计算方法是将消费者的消费金额进行汇总。RFM计算基于RFM模型的消费者分组为消费者分组，即将三个指标分别分为“高”和“低”两种，高于均值的为“高”，低于均值的为“低”。用户价值分析实操数据源：该任务所用到的文件名称为“5-3用户价值”①选中“5-3用户价值”表中的任意单元格。②在“数据”选项卡中，选择“来自表格/区域”选项，即可将数据加载至PowerQuery。③在“添加列”选项卡中，选择“自定义列”选项。在弹出“自定义列”对话框中，将“新列名”框设置为“今天日期”，在“自定义列公式”框中键入公式“=DateTime.Date(#datetime(2021,1,1,0,0,0))”。用户价值分析实操用户价值分析实操④选中“今日日期”字段，在“主页”选项卡的“转换”选区中，选择“数据类型”下拉列表下的“日期/时间”类型，将“今天日期”字段的类型与订单付款时间进行统一。⑤在“添加列”选项卡中，选择“自定义列”选项，将“新列名”框设为“R”，在“自定义列公式”框中键入公式“=[今天日期][订单付款时间]”。⑥删除“订单付款时间”字段和“今天日期”字段，将字段“R”的数据类型改为“整数”类型。⑦进行数据分组，得到每位用户的RFM数据。数据分组：在“开始”选项卡中，选择“分组依据”选项，将每组的分列依据填入分组依据中。用户价值分析实操⑧在“开始”选项卡中，选择“高级编辑器”选项，进入函数编辑页面，在上表代码in前补上以下关于用户等级判断的条件语句，并将最后一行将“分组的行”改为“已添加条件列”。AR=List.Average(分组的行[R])，AM=List.Average(分组的行[M])，AF=List.Average(分组的行[F])，已添加条件列=Table.AddColumn(分组的行,"用户等级",eachif([R]<AR)and([M]>AM)and([F]>AF)then"高价值用户"elseif([R]>AR)and([M]>AM)and([F]>AF)then"重点保持用户"elseif([R]<AR)and([M]>AM)and([F]<AF)then"重点发展用户"elseif([R]>AR)and([M]>AM)and([F]<AF)then"重点挽留用户"elseif([R]<AR)and([M]<AM)and([F]>AF)then"一般价值用户"elseif([R]>AR)and([M]<AM)and([F]>AF)then"一般保持用户"elseif([R]<AR)and([M]<AM)and([F]<AF)then"一般发展用户"else"潜在用户")用户价值分析实操改完后的代码及运行结果如图所示。用户价值分析实操项目5用户分析任务4用户舆情分析用户舆情分析是指对用户言论和观点进行收集、整理、分析和评估的过程。什么是用户舆情分析？为什么要进行用户舆情分析？用户舆情分析可以帮助企业了解用户的需求和偏好，发现用户的不满和问题，及时采取措施解决，并优化产品或服务。如何进行用户舆情分析？将消费者在线上留下的文字（聊天记录、评论等）进行统计分析和建模，了解消费者对品牌、产品的看法。用户舆情分析实操数据源：该任务所用到的文件名称为“5-4用户舆情分析”①选中“5-4用户舆情分析”表中的任意单元格。②在“数据”选项卡中，选择“来自表格/区域”选项，即可将数据加载至PowerQuery。③右击“评价内容”字段，单击“删除其他列”按钮。用户舆情分析实操④在“添加列”选项卡中选择“自定义列”选项。⑤利用代码对“自定义列”字段进行设置时，要将代码中括号内的“评价内容”字段删除，再单击右边“可用列”选择要拆分的“评价内容”。键入代码：“=Csv.Document(Web.Contents("/get.php?source="&Uri.EscapeDataString([评价内容])&"¶m1=0.8¶m2=0"))”用户舆情分析实操⑥单击“自定义”按钮，选择展开“自定义”字段。⑦击“自定义”右侧“▼”按钮，单击“删除空”选项，进行简单的数据清洗。用户舆情分析实操⑧右击“自定义”按钮，选择“分组依据”，设置为默认选项。⑨在“主页”选项卡中，选择“关闭并上载”选项，将数据从PowerQuery返回至Excel。用户舆情分析实操⑩打开PowerBI，将数据载入PowerBI，选中词评所在工作表，单击“加载”按钮。⑪选择“获取更多视觉对象”选项，将“WordCloud”添加到可视化列表中。用户舆情分析实操⑫将数据导入加载好的词云图中，将其中“词评”字段加入“类别“标签框中，将“计数”字段加入“值”标签框中。用户舆情分析实操谢谢观看！项目6推广分析场景描述有一家企业销售住宅家具、餐饮具等相关产品，旗下有一家主营住宅家具的天猫旗舰店，但是店铺商品的销量并不乐观，旗舰店的店长想优化直通车推广的效果。项目目标淘宝直通车数据分析的目的很明确，就是通过各项指标分析出淘宝直通车推广存在的问题，基于场景，所选的关键词一定要精准且搜索流量大，这样才能有效地去投放，以提升投入产出比。项目任务分析维度推广分析任务1：直通车报表分析地域各指标表现情况任务2：直通车推广词分析各个关键词的表现情况分析思路淘宝站内展示位置什么是直通车？淘宝的流量渠道主要分为付费渠道和免费渠道。而直通车是付费渠道之一，它可以帮助卖家提高宝贝的曝光量和流量，从而增加销售机会。直通车的推广方式是通过竞价排名（点击付费），让卖家的产品展示在淘宝搜索结果的靠前位置，以便更多潜在买家能够看到并点击进入产品页面。项目6推广分析任务1直通车报表分析地域报表直通车报表直通车后台的报表有多个类型，其中在店铺基础报表中分为计划报表、单元报表、地域报表、关键词报表等。地域报表是所有报表里，优化计划点击率的一个重要操作报表。通过人群的数据对比，对表现好的地域可以添加到需要的计划里，对表现不好的地域可以在计划里关掉。也可以把表现好的地域专门新开一个计划，进行重点投放。数据源：该任务所用到的文件名称为“6-1直通车报表分析”（1）地域子表的创建直通车报表分析实操①在“地域数据”界面，进入PowerQuery编辑器。②基于“省市”分组汇总所需指标。（1）地域子表的创建③修改数据类型。④关闭上载数据，并重新命名表。⑤修改字段单元格格式，对“平均点击花费”“总花费”“ROI”保留两位小数，“地域点击率”保留两位数百分比。直通车报表分析实操（1）地域子表的创建⑥修改后数据显示图。直通车报表分析实操（2）地域各指标图表的制作①再次进入PowerQuery编辑器。②选中除“省市”列外的所有列，进行逆透视列，并修改表名。直通车报表分析实操（2）地域各指标图表的制作③关闭上载数据，但仅创建连接。④分别将“地域”表、“省市”表添加到数据模型，并进行重新命名。直通车报表分析实操（2）地域各指标图表的制作⑤创建表关系。直通车报表分析实操（2）地域各指标图表的制作⑥创建数据透视图，新建一个工作表，并选择透视图字段。直通车报表分析实操（2）地域各指标图表的制作⑦插入切片器，选择“逆透视”表中的“属性”。直通车报表分析实操重点查看点击率、点击转化率、ROI(投入产出比)，点击率和点击转化率肯定越高越好，ROI好不好要看投放费用的高低。项目6推广分析任务2直通车推广词分析关键词报表直通车推广词指的是在淘宝直通车推广中使用的关键词。这些关键词是卖家为了吸引潜在买家、增加商品曝光而设置的。通过选择合适的推广词，卖家可以提高商品在淘宝搜索结果中的排名，从而增加流量和销售机会。关键词报表可以直观的分析出来，最近一个数据周期，每个关键词的数据对比。对于数据表现好的关键词，可以复制出来，然后添加到需要的计划里。什么是推广词？直通车推广词分析实操数据源：该任务所用到的文件名称为“6-2直通车推广词分析”（1）“关键词”表的创建①在“关键词”表界面进入PowerQuery编辑器，并重命名。（2）“词根”表的创建①导入“词根”表数据。②将第一行用作标题。直通车推广词分析实操③添加自定义列。④展开自定义列，并取消勾选“使用原始列名作为前缀”。（2）“词根”表的创建直通车推广词分析实操⑤再次添加自定义列。⑥扩展新列，勾选“TRUE”复选框。（2）“词根”表的创建直通车推广词分析实操⑦删除“自定义”列。⑧关闭上载数据。（2）“词根”表的创建直通车推广词分析实操①进入PowerQuery编辑器，修改表名为“关键词逆透视”。②在“转换”选项卡中选择“移动”选项，将“词根”列移动到“关键词”列的后面。③选中“终端”“日期”“关键词”“词根”4列，逆透视其他列。（3）“关键词逆透视”表的创建直通车推广词分析实操④确认逆透视其他列结果正确后，关闭并上载数据，但仅创建连接。直通车推广词分析实操（3）“关键词逆透视”表的创建①进入PowerPivot数据模型。②在关系图视图中建立关系图。直通车推广词分析实操（4）词根各指标表现图的创建直通车推广词分析实操（4）词根各指标表现图的创建③插入数据透视图。④设置数据透视图字段。直通车推广词分析实操（4）词根各指标表现图的创建⑤插入切片器，并美化图表。结合点击转化率(点击转化率=成交笔数/点击量)、ROI和产品本身利润进行分析，对比流量价值(流量价值=利润×点击转化率)、转化费用(转化费用=直通车花费/成交笔数)对直通车关键词词根进行调整。谢谢观看！项目7抖音内容营销分析场景描述最近某化妆品公司想要通过抖音渠道进行带货销售，所以需要找一个合适的抖音主播，并且希望是已经与MCN(网红经济动作模式)机构签约过的主播，于是公司负责人在抖音直播带货的化妆品类目主播中选择了一位抖音主播，让公司的运营小王对主播的数据进行分析，了解主播的情况，判断其是否能够作为公司的带货主播。项目目标通过数据分析让企业了解抖音平台情况及MCN机构情况，帮助企业在打入抖音市场时提供参考。通过分析MCN机构的签约主播了解主播情况，分析主播定位、主播带货能力、主播的内容效果情况。分析思路项目任务分析维度抖音内容营销分析任务1：MCN机构分析MCN机构签约直播情况任务2：主播账号与定位分析粉丝数变化趋势点赞数变化趋势评论数变化趋势分享数变化趋势粉丝人群画像任务3：短视频效果分析短视频点赞数短视频评论人数

短视频分享人数短视频转发人数任务4：直播效果分析直播带货销售额项目7抖音内容营销分析任务1MCN机构分析MCN机构分析对MCN机构或旗下主播进行综合评估和分析的过程。什么是MCN机构分析？为什么要进行MCN机构分析？通过分析MCN机构的数据表现，可以了解其签约主播的粉丝数、互动率、观众特征等。这些信息可以帮助企业选择合适的合作伙伴。如何进行MCN机构分析？可以通过分析机构签约主播的数据表现进行MCN机构分析，分析指标可以是粉丝数。MCN机构分析实操数据源：该任务所用到的文件名称为“7-1MCN机构分析”①选中“7-1MCN机构分析”表中的任意单元格。②在“插入”选项卡中选择“数据透视表”选项。③设置“数据透视表字段”时，将“主播”字段放入“行”标签框，将“粉丝数”字段放入“值”标签框。④选中数据透视表字段“求和项：粉丝数”中的任意单元格，右击选择“排序”选项卡中的“降序”选项。⑤将数据进行可视化，选中数据，在“插入”选项卡的“推荐的图表”功能组中选择“柱状图”选项，并且进行图表优化，删除图表网格线，添加“数据标签”。MCN机构分析实操任务2主播账号与定位分析项目7抖音内容营销分析主播账号与定位分析是对主播账号的特征和定位进行评估和分析的过程。什么是主播账号与定位分析？为什么要进行主播账号与定位分析？通过分析企业可以更好地了解主播的潜力和价值，从而选择与自己品牌或产品相匹配的主播合作，提高合作效果和推广效果。如何进行主播账号与定位分析？通过分析主播的账号信息，包括粉丝数量、直播互动的数据表现、粉丝画像等，可以对主播的影响力和受众群体进行评估。主播账号与定位分析实操数据源：该任务所用到的文件名称为“7-2主播账号与定位分析”（1）主播账号数据分析①打开“7-2主播账号与定位分析”文件的“主播总数据”工作表。②选中任意单元格，在“插入”选项卡中选择“数据透视表”选项。③将“日期”字段放入“行”标签框，“粉丝总数”放入“值”标签框，字段值设置为“求和项”，用于分析主播的近30天的情况。④选中数据透视，在“插入”选项卡的“推荐的图表”功能组中选择“折线图”选项。⑤优化图表：设置图表标题，删除网格线，添加趋势线。主播账号与定位分析实操（1）主播账号数据分析⑥将点赞数、评论数、分享数按相同步骤进行操作，分别建立3个新的数据透视表，进行字段选择。主播账号与定位分析实操（1）主播账号数据分析主播账号与定位分析实操（2）主播粉丝画像分析①切换到“粉丝画像”工作表。②选中地域数据，在“插入”选项卡的“柱形图”功能组中选择“二维柱形图”的“簇状柱形图”选项。③优化图表：设置图表标题，删除网格线，添加数据标签。④选中粉丝性别数据，在“插入”选项卡的“柱形图”功能组中选择“二维条形图”的“条形图”选项，并优化图表。⑤选中粉丝年龄数据，在“插入”选项卡的“饼图”功能组选项中的“圆环图”选项，并优化图表，设置数据标签时需要勾选类别名称。主播账号与定位分析实操（2）主播粉丝画像分析任务3短视频效果分析项目7抖音内容营销分析短视频效果分析是对短视频内容的评估和分析，旨在了解短视频在受众中的影响力和效果以及达人的业务能力。什么是短视频效果分析？为什么要进行短视频效果分析？通过短视频效果分析可以帮助评估与达人合作的价值和效果，从而选择合适的合作对象。如何进行短视频效果分析？可以从作品效果和带货效果两个方面进行短视频效果分析，了解短视频的整体表现和商业价值以及达人的业务能力。数据源：该任务所用到的文件名称为“7-3短视频”（1）短视频作品效果分析①打开“7-3短视频”文件的“短视频”工作表。②选中视频发布时间数据，在“插入”选项卡的“推荐的图表”功能组中选择“折线图”选项。③优化图表：设置图表标题，删除网格线，添加数据标签。短视频作品效果分析实操短视频作品效果分析实操④选中“视频发布时间”字段和“点赞人数”字段，在“插入”选项卡的“推荐的图表”功能组中选择“柱形图”选项，并优化图表。（1）短视频作品效果分析短视频作品效果分析实操⑤以相同的操作，制作评论人数、分享人数、转发人数这3个指标的可视化图表。（1）短视频作品效果分析短视频作品效果分析实操①打开“7-3短视频分析”文件的“短视频带货商品”工作表。②选中任意单元格，在“插入”选项卡中选择“数据透视表”选项。③设置数据透视表时，将“商品标题”字段放入“行”标签框，将“销售额”字段放入“值”标签框。④在“插入”选项卡的“推荐的图表”功能组中选择“柱形图”选项，并优化图表（2）短视频带货商品效果情况分析任务4直播效果分析项目7抖音内容营销分析直播效果分析指的是对直播活动的表现和效果进行评估和分析。什么是直播效果分析？为什么要进行直播效果分析？直播效果分析可以帮助企业了解达人在直播业务方面的能力。如何进行直播效果分析？可以基于达人历史直播数据，分析达人直播时产生的销量、销售额等重要指标并利用数据可视化工具进行图表展示和分析。直播效果分析实操数据源：该任务所用到的文件名称为“7-4直播数据”①选中“7-4直播数据”表中的任意单元格，在“插入”选项卡中选择“数据透视表”选项。②设置数据透视表时，将“直播间标题”放入“行”标签框，“预估销量”、“全网销量”放入“值”标签框。③点击数据透视表，在“插入”选项卡的“推荐的图表”功能组中选择“折线图”选项，并优化图表。④再次创建一个数据透视表，设置时将“直播间标题”放入“行”标签框，将“全网销售额”放入“值”标签。⑤选中数据透视表，在“插入”选项卡的“推荐的图表”功能组中选择“柱形图”选项，并优化图表。直播效果分析实操谢谢观看！项目8活动分析场景描述店铺A是一家主营女装的店铺，主要是在线上的淘宝、天猫平台进行销售。为了更好地了解店铺营销活动的效果，店铺A想根据店铺后台的数据对聚划算、日常促销、双十一、双十二活动效果进行分析。项目目标以店铺A的后台数据为基础，做一次活动分析。项目任务分析维度活动分析任务1：聚划算活动效果分析活动效果预测任务2：店内促销分析访客数对比情况支付金额对比情况支付买家数对比情况支付老买家数对比情况支付商品数对比情况客单价对比情况任务3：活动复盘分析复盘表各指标分析分析思路项目8活动分析任务1聚划算活动效果分析淘宝聚划算活动是淘宝网推出的一项团购活动。它旨在通过集合一定数量的购买者，在商品达到规定的销售数量后以低于市场价的价格进行销售。

消费者可以通过参与拼团购买商品，享受更低的价格和更多的折扣。商家则可以通过此活动增加销量。什么是聚划算？店铺聚划算活动分析的意义通过效果分析，可以准确衡量聚划算活动对店铺的影响，包括流量、销量、转化率等关键指标的变化，从而评估活动的整体效果。评估活动效果在分析活动效果时，可能会发现一些问题和不足之处，如活动宣传不够、产品选择不当、价格策略不合理等。这些问题可以为今后的活动提供改进方向。发现问题与不足根据活动效果分析的结果，店铺可以针对性地优化运营策略，例如调整产品组合、改进宣传方式、优化价格策略等，从而提高活动的效果和店铺的运营效率。优化运营策略了解店铺聚划算活动效果分析的意义，掌握店铺聚划算活动效果分析的思路（基于聚划算活动商品价格和销量数据，预测129元的产品参加活动的销量效果），掌握店铺聚划算活动效果分析的方法，会使用Excel展现聚划算活动效果的情况，会根据分析给出的数据解读和结论。任务目标数据源：该任务所用到的文件名称为“8-1聚划算数据”（1）创建散点图聚划算活动效果分析实操①选中自变量“价格”，因变量“销量”，插入散点图。②添加趋势线。（1）创建散点图③设置趋势线格式。④勾选“显示公式”和“显示R平方值”复选框。⑤对比选择合适的算法。聚划算活动效果分析实操通过R方的值，判断方程的拟合度，R2值越接近1，精准程度就越高。（2）计算目标价格销量目标是预测129元的产品的销量，因此在“价格”一列中添加价格数据为129，并且在“销量”一列根据对应的算法公式进行计算。公式为：=802103*B13^-1.127。聚划算活动效果分析实操用指数方程式计算出价格为129的产品，在聚划算活动中的销量为3354件。一般预测的误差在±10%以内属于正常范围。项目8活动分析任务2店内促销分析为什么要做促销？促销活动是一种有效的营销手段，可以帮助店铺吸引更多的消费者，增加销量，提升品牌知名度，清理库存，增强市场竞争力，以及提高客户满意度。因此，商家们经常会策划各种促销活动来推广商品和品牌。淘宝常见的促销活动包括双十一、双十二、618年中大促、淘宝年货节、淘宝女王节、淘宝家装节等等。特别是双十一和双十二，是淘宝每年最大的促销活动，也是淘宝每年最重要的促销活动，通常会吸引大量消费者关注和参与。淘宝常见的促销活动从生意参谋的取数板块中取出网店数据，分析“双十一”“双十二”分别和11月、12月日销的区别。分析维度则从各种指标入手。如何分析促销数据？任务2：店内促销分析访客数对比情况支付金额对比情况支付买家数对比情况支付老买家数对比情况支付商品数对比情况客单价对比情况数据源：该任务所用到的文件名称为“8-2店内促销分析”（1）分析活动当天数据①复制双十一、双十二当天数据至新表，并重命名为“促销分析”。②根据公式计算新买家数，新买家数=支付买家数-支付老买家数店内促销分析实操（2）分析非活动当天数据①筛选出不包含“双十一”和“双十二”当天的数据，并复制到新表，命名为“筛选后的数据”。②插入数据透视表，并放置在现有工作表中。店内促销分析实操（2）分析非活动当天数据③设置数据透视表字段。④进行值字段设置，所有字段的值汇总方式皆为平均值。店内促销分析实操（2）分析非活动当天数据⑤计算11月和12月的新买家数。⑥复制数据至“促销分析”工作表。店内促销分析实操（2）分析非活动当天数据⑦设置单元格格式。店内促销分析实操对比各个指标获取促销信息。例如：“双十一”活动当天的支付金额、支付买家数和支付新买家数是平时的10倍，支付商品数是平时的4倍，说明活动对引流拉新和商品动销有实际的促进作用。活动当天的客单价均略高于日销，这是由消费者的凑单行为引起的数据变化。项目8活动分析任务3活动复盘分析为什么要进行活动复盘？双十一作为年度最大的促销活动，对于店铺来说具有重要意义。通过复盘，店铺可以准确评估双十一活动的整体效果，包括销售额、流量、转化率等关键指标，从而了解活动是否达到预期目标。评估活动效果复盘过程中，店铺可以对双十一活动的执行过程进行深入分析，发现可能存在的问题和不足。这有助于店铺在后续活动中避免类似错误，改进和优化运营策略，提升活动效果。发现问题与改进（双十一活动复盘）双十一活动复盘不仅是对活动的回顾，更是对店铺运营能力的检验。通过复盘，店铺可以发现并提升运营能力，包括团队协作、库存管理、物流配送等方面，为未来的大型促销活动做好更充分的准备。提升运营能力数据源：该任务所用到的文件名称为“8-3活动复盘分析”（1）构建活动复盘表①插入数据透视表，并且在现有工作表中进行创建。②设置数据透视表字段。活动复盘分析实操（1）构建活动复盘表③对“客单价”进行值字段设置，并把行标签修改为“时期”。④计算支付转化率，支付转化率=支付买家数/访客数，并修改各字段的单元格格式。活动复盘分析实操⑤根据“Sheet1”工作表中“数据透视表”的内容对“未完善目标表”工作表进行填充。根据公式“差异=热期目标-实际值”，填充表格中的“差异”字段；“访客数”“支付买家数”“支付金额”“加购人数”“加购件数”的总实际值根据各热期的实际值进行求和；“转化率”“客单价”的总实际值根据相关公式进行计算。（支付）转化率=支付买家数/访客数；客单价=支付金额/支付买家数。活动复盘分析实操（1）构建活动复盘表找出差值较大的指标。根据总差异和完成率可以看出支付买家数和支付金额完成率较低。（2）对复盘表进行分析①选择“统计日期”“支付转化率”两列，插入折线图。活动复盘分析实操支付买家数和支付金额与转化率有关，进一步看转化率每一阶段的实际值、目标值和差异，并结合目标表整体数据可发现客单价与转化率有一定关系。因此分别对支付买家数、支付转化率、客单价单独分析和交叉分析。②选择“统计日期”“客单价”两列，插入折线图。③选择“统计日期”“支付买家数”两列，插入折线图。活动复盘分析实操（2）对复盘表进行分析④选择“统计日期”“支付转化率”“客单价”3列，插入组合图活动复盘分析实操（2）对复盘表进行分析分析客单价对转化率的影响：从组合图中可看出在客单价升高时，支付转化率也在降低。客单价的升高影响了转化率完成目标值。谢谢观看！项目9数据报告撰写场景描述企业A是一家自营电商企业，主营护肤类产品。随着公司规模不断扩张，数据分析变得格外重要，企业的数据部成员需要通过撰写数据分析报告来及时反馈企业情况，帮助企业找到在运营中出现的问题以及出现问题的原因，并给予相关建议，从而达到降本增效的目的。项目目标数据分析报告并不是模板化的，业务场景不同，分析报告的结构也有所不相同，但万变不离其宗。本次项目将根据企业A的实际情况，梳理出一份完整的数据分析报告撰写框架。分析思路项目任务分析维度数据报告撰写任务1：报告结构设计撰写标题页撰写目录页撰写报告综述撰写报告正文撰写结论及建议任务2：报告配图设计柱状图条形图折线图饼图漏斗图词云图任务3：报告文案撰写数据分析报告撰写规范项目9数据报告撰写任务1报告结构设计报告结构设计是指在撰写报告之前，对报告的整体结构和内容进行规划和设计的过程。什么是报告结构设计？为什么要做报告结构设计？报告结构设计的目的是确保报告的逻辑性和清晰度，使读者能够轻松理解报告的内容和主旨。如何进行报告结构设计？报告结构设计包含了标题页、目录页、报告综述、报告正文、结论及检验这些页面的撰写内容。报告结构设计实操报告的第一页为标题页，在这一页需要写明报告的标题、撰写人、完成日期、公司名和公司logo。（1）撰写标题页报告结构设计实操列出整个报告的章节，使报告的结构更加清楚，同时也便于快速查找提高效率。（2）撰写目录页报告结构设计实操把报告每一个模块的信息提炼成言简意赅的总结性成词，让读者能从报告综述中观察到整篇报告重要的信息。（3）撰写报告综述报告结构设计实操通过图表和文字全面系统地展现数据分析的过程，说明报告分析的所用指标、结论依据。（4）撰写报告正文报告结构设计实操结论是分析的结果，要结合企业实际情况综合分析得出论点，在措辞上要做到严谨、准确、鲜明。建议是根据企业所面临的问题和需求提出优化方法。（5）撰写结论及建议任务2报告配图设计项目9数据报告撰写报告配图设计是指在报告中使用图表、图像、表格等视觉元素来辅助和说明文字内容的设计过程。什么是报告配图设计？为什么要做报告配图设计？报告配图设计的目的是通过视觉元素的运用，提高报告的可读性和可视化程度，使读者更容易理解和吸收报告的信息。如何进行报告配图设计？了解各个图表类型的适用场景，在实际应用中选择合适的图表进行可视化分析，从而提高可读性和信息传达效果。报告配图设计实操柱状图是最常见的图表，可以通过柱子的高度清晰地反映出各组数据之间的差异。（1）柱状图报告配图设计实操条形图能够直观地体现具体的数据，显示各项指标的比较情况。（2）条形图报告配图设计实操折线图不仅能够表示数量的多少，同时也能够反映出数据变化的趋势。（3）折线图报告配图设计实操饼图通常用来展示数据的占比情况。（4）饼图报告配图设计实操柱状图是最常见的图表，可以通过柱子的高度清晰地反映出各组数据之间的差异。（5）漏斗图报告配图设计实操词云图用来显示词频，广泛应用于用户需求分析当中。（6）词云图任务3报告文案撰写项目9数据报告撰写报告文案撰写是指将报告内容以文字形式进行表达和呈现的过程。什么是报告文案撰写？为什么要做报告文案撰写？报告文案的撰写是为了清晰、准确地传达报告的目的、结论和相关信息，使读者能够理解和吸收报告的内容，并做出相应的决策或行动。如何进行报告文案撰写？报告文案撰写需要综合考虑案例背景、分析目的、分析结果等内容，还要符合报告的撰写规范。报告文案撰写实操数据分析报告的撰写规范：1．直接用直截了当的语言，开门见山表达观点。2．确切笃而论之地表现分析报告的内容。3．简洁具有高度的概括性，集中、准确、简洁地表述主要内容。4．规范报告中所使用的名词术语要规范，标准统一，前后一致。5．谨慎报告的撰写过程要谨慎，内容要实事求是。谢谢观看！项目10数据采集场景描述数据是数据分析的基础，电商数据可以从多个渠道进行获取，如后台的数据下载、生意参谋各模块的数据下载、网页数据采集等。学会如何在网页中采集目标数据是数据分析中不可或缺的一步。项目目标通过Excel的PowerQuery采集网页端的静态和动态数据。项目任务分析维度数据采集任务1：静态数据采集（一）如何使用PowerQuery数据清洗数据保存任务2：静态数据采集（二）获取静态数据的url在PowerQuery中输入公式及M函数数据清洗数据保存任务3：动态数据采集如何使用PowerQuery获取动态数据的url在PowerQuery中输入公式及M函数数据清洗数据保存分析思路判断方式：复制部分目标数据，进入网页源代码页面，利用快速查找（Ctrl+F）功能确定是否能够定位到目标数据，定位成功则目标数据属于静态数据，否则为动态数据。数据采集步骤判断目标数据是静态数据还是动态数据采集目标数据保存数据静态数据：在加载网页时，数据内容就已经存储在网页的源代码中，可以直接从源代码中提取出来。动态数据：在网页加载时，并不会立即显示出来，而是需要进行一些特定的动作，如滑动鼠标滚轮、点击按钮等，才会触发加载动作，将数据动态地加载到网页中。数据采集步骤判断目标数据是静态数据还是动态数据采集目标数据保存数据确定采集目标的url：静态数据的url与网址相同，而动态数据需要找到对应加载包中请求头页面下的RequestURL。明确目标所在位置：选中目标数据，鼠标右击选择“检查”，使用开发者工具（如浏览器的开发者工具）定位目标数据在网页中的位置，了解数据在网页中的呈现方式、存储形式。采集目标数据：编写代码，向网页发送请求，针对网页返回的内容并提取目标数据。将采集到的目标数据以文件的形式存储到本地电脑当中，也可以存储至云端数据