《遥感数字图像处理教程》思考题

PAGE3PAGE实用文档《遥感数字图像处理教程》思考题（韦玉春主编科学出版社）第1章概论P101.什么是图像?什么是数字图像？2.什么是遥感数字图像?照片与遥感数字图像有什么区别?3.什么是遥感数字图像处理?常用的处理系统有哪些？各有什么特点？4.遥感数字图像处理系统的主要构成有哪？5.什么是空间域图像处理?什么是频率域图像处理？6.图像增强的主要目的是什么?主要方法有哪些？7.怎么理解图像处理的两个观点?8.遥感数字图像处理需要掌握哪些基本知识?第2章遥感数字图像的获取和存储P371.遥感系统的主要构成有哪些？2.什么是图像的采样和量化?量化级别有什么意义?3.当前常用的传感器有哪些?4.如何理解传感器的辐射分辨率、光谱分辨率、空间分辨率和时间分辨率?5.遥感图像的主要类型有哪些？各有什么特点?6.遥感数字图像产品有哪些数据级别?7.什么是遥感图像的元数据?包括哪业主要的参数?8.以TM图像为例，写程序实现图像在BSQ、BIL和BIP之间的转换。9.HDF图像格式的优点是什么?10.GeoTIFF图像格式的特点是什么?11.怎么计算图像文件的大小?第3章遥感数字图像的表示和统计描述P571.遥感图像模型是什么?有什么意义?2.遥感图像如何用数字表示?3.图像的统计特征有什么作用?4.单波段图像的统计特征有哪些?常用的多波段图像的统计特征有哪些？5.图像直方图有什么作用?可以通过直方图计算哪些图像参数？6.窗口与邻域两个概念有什么区别?7.什么是卷积计算?试举例说明。8.什么是滤波?9.什么是纹理?包括哪些基本类型?10.举例说明什么是共生矩阵?常用的基于共生矩阵纹理参数有哪些？11.对于下面的图像数据，编写程序计算对比度和相关性两个纹理指标。第4章图像显示和拉伸P861.为什么要进行数字图像的显示?显示的值与存储的值相同吗?两者有什么关系?2.常用的颜色模型有哪些?各有什么特点?3.图像处理对显示设备有什么要求?4.为什么要进行彩色合成?有哪些主要的合成方法？5.假彩色合成与伪彩色合成的差异是什么?6.彩色合成中数据发生了什么变化?7.怎样用SPOT的多光谱数据来模拟真彩色图像的显示?8.图像拉伸有哪儿些方法?优点是什么？9.多波段图像线性拉伸的步骤和操作要点是什么?10.直方图均衡化采用什么转换函数?11．直方图规定化的基本原理是什么?试举例说明。第5章图像校正P1221.辐射校正的主要内容是什么?2.辐射误差产生的主要原因有哪些？3.简述大气中的颗粒种类与波长的关系。4.对于大气和太阳辐射引起的遥感图像的辐射误差，相应的校正方法有哪些?5.以LANDSAT5的TM传感器为例，说明大气顶面反射率的计算过程。6.地面辐射校正的主要内容是什么?7.可见光波段和红外波段的辐射校正有什么区别?8.简单的大气校正方法有哪些?基本假设是什么?9.常用的大气校正软件哪些?各有什么特点？10.以TM图像为例，给出辐射校正的基本工作流程。11.简述遥感图像几何误差的主要来源和特点。12．遥感图像几何精纠正的目的和原理是什么?13．试述用多项式方法纠正TM图像的主要步骤和应注意问题？14.怎么从图像中有效地选择地面控制点?15.什么是图像的重采样?常用的重采样方法有哪些？各有什么特点？16.直接成图法和间接成图法有什么区别？17.怎么进行多源图像的几何配准?第6章图像变换P1491.傅里叶变换的基本性质有哪些?2.傅里叶变换的基本工作流程是什么?怎么解释频率域图像？傅里叶变换的主要作用是什么?3.主成分变换算法的性质有哪些?工作流程是什么?怎么确定主成分的个数，怎么解释主成分?4.缨帽变换的基本原理是什么?有什么优缺点?缨帽变换的结果怎么解释？5.代数运算的目的是什么?6.加法运算、差值运算、乘法运算、比值运算在遥感图像处理中各有什么作用?7.什么是植被指数?有哪些基本的表达方式?8.图像处理中常用的彩色模型有哪些?9.如何由RGB模型转换为HSI模型?怎么应用彩色变换进行不同分辨率图像的融合?10.编写程序，分别使用RGIB方式和HSI方式显示遥感图像。第7章图像滤波P1771.图像滤波的主要目的是什么?主要方法有哪些？2.图像噪声有哪些主要类型?主要特点是什么?3.什么是图像平滑?试述均值滤波与中值滤波的区别。4.对下图作3×3的中值滤波处理，写出处理结果。5.对上图作3×3的均值滤波，并比较均值滤波与中值滤波的差异。6.离散的高斯低通滤波器模板是怎么产生的?简述其计算过程。7.什么是图像锐化?图像锐化有几种方法?8.Laplacian算子为何能突出图像边缘?9.Roberts梯度与Sobel梯度有什么区别?10.定向检测常用的模板有哪几种?如何进行水平方向、垂直向边缘的检测？11.频率域滤波的主要滤波器有哪些?各有什么特点？12.什么是同态滤波?其基本原理和操作步骤是什么？第8章图像分割P2071.什么是图像分割?图像分割有何意义?分割应遵循哪些原则?2.简述图像分割主要方法的特点。3.举例说明直方图在图像分割中的应用。4.使用灰度阈值进行图像分割时怎么选择最佳的阈值?5.什么是分水岭方法?有什么特点?6.区域生长方法的基本原理是什么?7.应用区域生长法分割图像应当注意哪些问题?8.区域分割包括哪些方法？9．简单区域扩张法的基本步骤是什么?10.什么是数学形态学方法?11.怎么使用数学形态学方法进行图像的腐蚀？12.举例说明膨胀算法的计算过程。13.腐蚀和膨胀有哪些变种?14.什么是开运算和闭运算?有什么作用？第9章遥感图像分类P2571.试述遥感图像分类与分割的联系与区别。2.遥感图像分类的基本原理是什么?3.遥感图像分类流程。4.什么叫非监督分类?有哪几种主要方法?5.监督分类与非监督分类的区别。‘6.遥感图像的硬分类与软分类的区别是什么?7.什么是训练区?选择训练区应该注意哪些问题?8.监督分类的主要方法有哪些?各有什么特点？9.简述神经网络概念，神经网络用于遥感图像分类有何优缺点？10.专家系统原理在遥感信息提取中有何作用?11．简述分类精度评价的概念与基本方法。12．图像分类后处理包括哪些工作？13.用遥感软件对图像进行非监督分类，采用K-均值和ISODATA分类法，比较不同输入参数的分类结果。14.遥感软件对图像进行监督分类，采用最小距离和最大似然分类法，并比较分类的结果。15.遥感专题制图中需要注意哪儿些问题?16.提高遥感图像分类的主要对策有哪些?第lO章地物成分分析和信息提取P294l.高光谱图像的主要特点是什么?2.高光谱图像常用的传感器有哪些?光谱分辨率各是多少？3.与多光谱图像相比，高光谱