结合文本和抽象语法树比对的源代码同源性鉴别系统的研究与设计的开题报告

结合文本和抽象语法树比对的源代码同源性鉴别系统的研究与设计的开题报告一、研究背景与意义随着互联网的发展，源代码的共享变得越来越普遍。但是这也给代码的抄袭带来了很大的挑战。在大型软件工程项目中，由于代码的复杂性和开发人员的众多，很难保证每一个代码的贡献者都是诚实可信的，在这种情况下，开发人员常常会借鉴别人的代码，或者甚至从他人的代码中复制粘贴来实现自己的代码，这种行为会导致代码的抄袭问题。因此，如何有效地识别抄袭代码并保护知识产权，成为了一个非常重要的问题。目前，关于源代码的同源性鉴别技术已经取得了很多进展，但在理论和实践方面还存在很多问题。传统的基于字符串匹配的代码同源性鉴别方法，由于无法有效处理代码的语义信息，导致了误判率高、精度不够等问题。因此，基于抽象语法树进行同源性鉴别成为了一个热门的研究方向。本文旨在研究结合文本和抽象语法树比对的源代码同源性鉴别系统的设计与实现，提高代码同源性的鉴别准确性，为保护知识产权、促进知识共享做出贡献。二、研究内容和方案本研究计划开发一个结合文本和抽象语法树比对的源代码同源性鉴别系统。本系统主要涉及以下内容和方案：1.比对方法的研究：系统采用基于抽象语法树的比对方法，将源代码转化为抽象语法树，然后将树中的节点和边进行比对，以达到有效检测代码复制、粘贴和重构等情况的目的。2.系统架构的设计：系统采用C/S（Client/Server）模式设计，客户端主要负责收集代码文件、将代码文件发送到服务器端，服务器端主要负责比较代码相似度并给出检测结果。3.算法的设计：系统将灵活采用不同的数据结构和算法，如哈希表、树形结构、贪心算法等，以提高比对效率和精度。4.系统测试和评估：通过建立不同规模和类型的测试用例，模拟出真实的源代码复制和粘贴情况，测试和评估系统的比对效率和准确性，以验证系统的实用性和稳定性。三、研究目标和意义本文针对源代码抄袭问题，提出了一种结合文本和抽象语法树比对的源代码同源性鉴别系统。本系统通过深度比较代码的语义信息，可以大大提高代码相似度的准确性和鉴别的精度。在实践应用中，本系统可以有效帮助软件开发人员和代码审查人员发现抄袭代码、防止知识产权被侵犯，促进代码共享与技术创新。在业界有很大的应用前景。四、研究计划和进度安排本研究将按照以下计划和进度安排进行：第一阶段：文献综述和技术调研（2021年8月-2021年9月）1、调研同源性鉴别技术的研究现状和发展趋势。2、阅读相关文献和论文，学习抽象语法树的知识，了解开源的同源性鉴别工具等。第二阶段：算法设计和系统架构（2021年10月-2021年11月）1、设计本系统的算法和数据结构。2、设计系统的架构，包括客户端和服务器端的设计。第三阶段：系统实现和测试（2021年12月-2022年2月）1、使用Java等编程语言实现系统的核心功能。2、使用不同规模和类型的测试集进行系统测试和评估。第四阶段：论文撰写和答辩（2022年3月-2022年4月）1、整理系统研究和实现过程，撰写研究论文。2、完成论文的修改和答辩准备。五、预期成果和贡献本文旨在研究结合文本和抽象语法树比对的源代码同源性鉴别系统的设计和实现，旨在提高代码同源性鉴别效率和准确性，为保护知识产权和促进知识共享做出贡献。预期的具体贡献如下：1、提供一种基于抽象语法树的源代码同源性鉴别方法，针对代码复制、粘贴和重构等情况进行检测。2、设计并实现一种结合文本和抽象语法树比