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移动商务导购系统的研究的开题报告一、选题背景随着移动互联网和智能手机的普及，消费者不再局限于线下购物，移动商务成为越来越多消费者的选择。但是，在移动商务市场中，消费者面临着商品信息过于分散、无法准确比较价格、难以确定商品的真实性等问题。如何为消费者提供一款高效、可信、方便的移动购物向导系统，成为了当前移动商务的研究重点。二、研究目的本研究的目的是设计一款移动商务导购系统，为消费者提供一站式购物服务。具体目标包括：1.收录各大电商平台的商品信息，提供全品类商品的搜索和比价服务；2.综合各大电商平台的用户评价和商品信息，为消费者提供可信的商品推荐；3.提供现金返还和优惠券服务，为消费者节约购物成本；4.采用人机交互方式，为消费者提供简单、便捷的购物体验。三、研究内容本研究的内容主要包括以下方面：1.研究各大电商平台的商品信息数据结构，制定网络爬虫策略进行数据采集；2.设计商品信息的数据库架构，包括商品信息、用户评价等数据；3.采用自然语言处理和机器学习等技术，运用推荐算法对商品进行分类和推荐；4.设计移动端界面，采用人机交互方式进行界面设计，在手机端提供高效、便捷的购物服务；5.进行系统测试和用户问卷调查，评估系统的可行性和用户体验。四、研究意义设计一款移动商务导购系统，对于消费者具有重要意义。本研究的成果可以为消费者提供一种快速、方便、可信的购物方式，降低购物风险，提高购物效率。同时，该系统也为电商平台提供一个更加公平、竞争的市场环境，支持消费者多渠道、多来源的购物需求。本研究的成果可以为商业企业提供一种全新的商业模式，同时也有助于推动移动商务市场的发展。五、研究方法本研究采用以下研究方法：1.文献综述法：分析现有移动商务导购系统的发展状况，探讨主要研究方向和研究方法；2.实证研究法：利用网络爬虫和数据挖掘技术，实现移动商务导购系统的数据采集、数据处理和推荐服务；3.原型设计法：采用快速原型设计方法，设计移动商务导购系统的界面和功能；4.实验研究法：进行用户体验测试和问卷调查，评估系统的可行性和用户满意度。六、研究进度安排时间节点|研究内容第一周|选题、制定研究方案、撰写开题报告第二周|文献综述、数据采集、数据库设计第三周|商品分类和推荐算法研究、原型设计第四周|移动端界面设计和开发、系统集成和测试第五周|用户体验测试和问卷调查、结果分析第六周|撰写毕业论文、答辩和评定七、参考文献[1]李炜,张海天.移动智能导购系统研究及实现[J].物联网应用,2017,6(01):102-107.[2]赵小军.基于机器学习的电商产品推荐算法研究[J].数字技术与应用,2017(03):25-26.[3]马小勇,李志超.基于数据挖掘的电子商务推荐系统研究[J].科技创新与应用,2017(32):36-37.[4]刘淼

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