基于克隆选择的多光谱遥感影像分类算法

基于克隆选择的多光谱遥感影像分类算法

桂良启、黄全亮、郭伟、张祖岩（武汉大学电子与计算机科学系）、《微波科学》第200520（2）185188。根据微波辐射测量的基本原理导出了二维天线增益函数的表达式,指出了基于一维天线增益函数的傅立叶变换递推反演面目标视在温度方法的不足,提出了一种基于二维天线增益函数的迭代反演法,并用该方法反演了水面视在温度。结果显示这种反演是必要的,方法是准确的。图2表0参8基于克隆选择的多光谱遥感影像分类算法/钟燕飞,张良培,龚健雅,李平湘(武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室)//中国图象图形学报.―2005,10(1).―18～24.为了对多光谱遥感影像进行更精确的分类,提出了一种基于克隆选择(clonalselection)的多光谱遥感影像分类算法。该方法首先应用基于人工免疫系统的克隆选择算法对样本进行自学习来得到全局最优的聚类中心,然后利用学习得到的聚类中心对整幅影像进行分类。由于克隆选择算法具有生物免疫系统自组织、自学习、自识别、自记忆的能力,不仅使得基于克隆选择的多光谱遥感影像分类算法具有非线性的分类能力,而且能够快速准确地得到全局最优解,从而克服了传统分类方法约束条件多、容易陷入局部最优的缺点。实验结果证明,基于克隆选择的多光谱遥感影像分类算法在分类精度上优于传统的分类方法,其总精度和Kappa系数分别达到了93.63%和0.915,因而具有实用价值。图3表2参15改进图像阈值分割算法的研究/贾允,丁艳,刘泽平(北京理工大学机电工程学院)//光学技术.―2005,31(1).―155～157.研究了利用阈值对图像进行分割的一般算法。根据图像的特点,从不同的数学角度对阈值的选取进行了分析,改进了基于图像灰度统计特征的边缘强度分割和逐次逼进的阈值迭代算法,并尝试采用多个阈值进行局部分割的算法。对分割结果的对比分析表明,改进后的算法在分割的完整性和一致性上具有更好的效果。图8表0参5基于模糊推理的纹理图像融合方法研究/崔宇红,倪国强,范宏深(北京理工大学信息科学技术学院光电工程系)//光学技术.―2005,31(1).―130～132,135.研究了模糊逻辑方法在图像特征层融合中的应用,介绍了两种模糊推理方法——Mamdani型和Sugeno型模糊逻辑推理系统,以及基于Sugeno型模糊推理的自适应模糊神经网络系统;在红外-可见光双通道图像融合实验中,采用Gabor滤波提取两幅图像的纹理特征,并分别采用两种模糊推理方法进行特征层融合。对融合效果进行了分析,结果表明两种模糊逻辑方法在不同应用环境下都可以取得了较好的融合效果。图9表0参10适于遥感图像实时压缩的小波基的选择/柯丽,黄廉卿(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所)//光学技术.―2005,31(1).―77～80,83.遥感图像相关性弱,纹理细节丰富,故对其采用基于小波变换的图像编码方法进行编码压缩,而在对图像进行小波变换时,小波基的选取是至关重要的,它直接影响到变换速度和编码效率。在详细分析小波基的基本性质及其与图像编码的关系的基础上,选出数种典型小波基进行实验比较。实验结果表明D5/3双正交小波基最适合于遥感图像实时压缩,最后经实验验证其选取是合理的。图1表5参7基于微种群遗传算法和自适应BP算法的遥感图像分类/李仪,陈云浩,李京(北京师范大学资源学院)//光学技术.―2005,31(1).―17～20,23.介绍了采用微种群遗传算法和自适应BP算法相结合的混合遗传算法来训练前向人工神经网络(BPNN)的方法。即先用微种群遗传学习算法进行全局训练,再用自适应BP算法进行精确训练,以达到加快网络收敛速度和避免陷入局部极小值的目的。将该算法用于遥感图像分类,网络的训练速度及分类结果表明,该算法收敛速度较快,预测精度较高。图8表3参12基于ERDAS二次开发的遥感图像同态滤波薄云去除算法的改进/谢华美,何启翱,郑宁,别荣芳(北京师范大学计算机科学与技术系)//北京师范大学学报(自然科学版).―2005,41(2).―150～153.遥感图像中,云覆盖是最常见的噪声之一。针对薄云处于低频的特点,近年来通常使用同态滤波进行去云处理,然而同态滤波对所选中的整个区域进行处理,不仅处理了有云的区域,同时也影响无云的区域,特别是边界区域受到很大的影响。该文在分析同态滤波的特点后,在运用C语言对ERDAS进行二次开发时,对同态滤波去云算法进行改进,既实现同态滤波对云层的处理效果,又保持无云背景地区的信息不受任何影响。图0表1参6基于长边缘相关和一致性检测的多传感器图像配准方法/牛力丕,毛士艺,陈炜,焦静(北京航空航天大学电子信息工程学院)//信号处理.―2005,21(2).―115～119,114.遥感图像的配准特别是当波段相距较远的图像间配准时,由于其相关性小,直接提取的边缘特征中不一致特征所占比例很大,此时直接应用partialHausdorff距离等方法配准往往失效。该文提出了一种基于长边缘相关的图像配准方法,首先对长边缘进行相关计算,然后在相关长边缘的基础上对其余的边缘进行一致性检测。极大提高了边缘特征的一致性。长边缘相关是在比较HuiLi的相关方法基础上提出的改进Freeman链码相关系数方法。一致性特征检测方法是基于V.Randrianarisoa的检测方法并对之进行了改进。最后对一致边缘的相关部分使用最小二乘法得到了配准参数。仿真实验表明该方法对长边缘丰富的图像有很好的配准结果。并且该方法具有配准速度快的优点。图5表0参6数字图像单个像元分形维数的特征与计算方法/朱骥,林子瑜,王昂生(中国科学院成都山地灾害与环境研究所)//光电工程.―2005,32(2).―23～25,29.通过分形理论把空间结构信息引入遥感分类中,必须解决分形维数计算的问题,为此提出了一种通过相邻像元间灰度值大小的变化计算数字图像单个像元分形维数的算法。选定计算窗口值L后,运用所编程序对TM遥感数据进行运算,并得到所需分维值数据。发现所得分维值随窗口值L增大而减小;大窗口值的分维值图像较抽象,但建议窗口值不超过61;小窗口值的分维值图像较清晰,但窗口值不能小于5。图5表1参6广义遥感环境考古的技术整合/王心源,陆应诚,高超,席道瑛(中国科学技术大学地球与空间科学系)//安徽大学学报.―2005,29(2).―40～44从交叉学科的角度,提出广义遥感环境考古理念并从技术层面上进行探讨,定义广义遥感环境考古技术是:基于信息学、地学、考古学与历史生态学理论,从航天、航空以及地面地球物理(如电场、磁场、力场、地震波等)方法获取地表及地下历史遗迹的信息,通过信息的处理、融合,进行影像的宏观分析到地球物理的地下微观探测,进而识别遗迹(址)的属性及其分布等特征,结合测年技术、孢粉分析以及化学和物理的鉴定技术等,得到对古人类生存的古生态环境的虚拟与数字化的重建。通过对考古学发展与变革的考察,得出广义遥感环境考古出现的历史必然性,进而对广义遥感环境考古内涵、技术工作思路、技术整合作了探讨。图2表0参12远程航标差分定位遥测遥控系统及其低功耗设计/王明剑,李光福(重庆通信学院研究生队)//重庆邮电学院学报(自然科学版).―2005,17(1).―125～126.分析远程航标遥测系统中所需具备的各项功能指标;探讨了遥测系统实现的几种方法;介绍了一种低功耗的远程航标遥测系统的硬件与软件实现,该系统在有效完成航标定位、监控的前提下,实现了系统功能的最大降低,并具有持久性及方便的操作性。图1表0参3智能电表远程无线监视/王海林,吴言荪,雷志同(重庆大学)//电子测量技术.―2004,(6).―59～60.文中提出基于GPRS网络的智能电表远程无线监视装置的方案,从硬件和软件两方面介绍该系统,并制作实验样机进行研究。图0表0参0在LabVIEW中实现基于C/S结构的远程数据采集/