生产调度及智能优化

生产调度及智能优化

1.生产调度生产调度与运筹学Q：区别？联系？生产调度运筹学2.生产调度什么是生产调度？即按时间分配资源完成任务/作业的过程或方法。要求：任务/作业必须是可分割的。生产调度问题Q：现场有哪些？3.生产调度生产调度与生产方案都是对生产过程的规划与控制〔均考虑优化的目的〕，主要区别是考虑的时间尺度不同，理论上均称调度问题；生产调度是生产方案的可行性验证过程生产方案侧重于经营方案和生产能力的平衡，考虑的时间以月或年计的中长期——粗生产调度那么在较短的时间内进行，最主要的任务是生产作业的安排与资源的具体分配，涉及实际生产环境的各种约束——细4.生产调度生产调度与生产方案生产方案的制定以企业的利润最大化为目标，而生产调度那么以生产过程的平稳过渡/顺畅接续为目标。生产方案的制定，一般是考虑静态情况。当生产因素比较稳定和比较理想时才能到达优化的预期目标生产过程是动态的，要求生产调度系统有一定的柔性，能适应生产过程中内、外因素的异动，以便准确而灵活地完成生产方案；生产调度侧重于生产装置的分配利用和物料平衡。5.生产调度生产方案优化系统优化系统可根据企业的产、供、销状况，以企业综合效益为目标，建立适宜的数学模型，依一定方法求解，分别考虑企业内外约束，进而获得最优方案；方案的实施，必须充分利用现有资源，优化资源配置，提高生产决策的科学性，实现效益的最大化。6.生产调度生产调度系统的功能方案的分解：一般采用时间分配方法，即滚动方案；动态监控：①实时监控，包括数据的采集、关键参数的历史趋势图分析、图表及工艺流程的显示。②平衡协调，包括外部的—生产和经营两大系统—产供销，内部—生产过程—人员工位器具等7.生产调度生产调度系统的特点复杂性；随机性；多约束；多目标。Q:维修作业调度系统特点的表达?8.生产调度生产调度问题的一般描述语义描述：目标-任务集合-资源集合-约束条件；数学描述—调度问题的数学符号表达。生产调度问题的性能指标能力指标：最大生产率、最短生产周期等；本钱指标：最大利润、最小费用等；客户满意度指标：最短交付期〔提前拖期惩罚〕等9.生产调度生产调度问题的分类依模型变量分类：1〕连续变量问题；2〕离散变量问题/组和优化问题〔combinatorialoptimizationproblem:COP〕依生产过程输出：1〕连续生产过程〔连续的产品流〕；2〕间隙生产过程〔离散批量〕/批处理过程—批处理调度问题；3〕离散生产过程〔离散数量〕—车间调度问题按调度目标：总的作业时间最短、总的延迟时间最小等其他：依人物特点：可否终端、加工时限、顺序约束等10.生产调度问题的分类车间调度问题：车间调度加工设备的分配工件的加工时间与加工顺序实质生产调度11.生产调度问题的分类流水车间调度问题：分类〔基于加工时间或交付期〕：确定型、随机型和模糊型/满意型生产调度12.NP难题工程近似可用解生产调度生产调度问题的分类作业车间调度问题：JSP问题可以采用整数线性规划模型描述。前提假设：所有的任务在零时刻都可用，且无设备故障，任务在机器上执行时间事先13.生产调度生产调度问题的分类间隙生产调度问题：分类：多产品〔multi-product〕间隙生产过程[所有产品生产顺序相同，加工路径相同，整个生产过程分成假设干个生产阶段，每个阶段包含假设干并行设备。类似Flow-shop]和多用途或多目的〔multi-purpose〕间隙生产过程[可以是不同的生产线、不同的路径、不同的工序，可通过设备的组织来调整。类似Job-shop]排序的问题中间产品存储策略等待时间切换时间上层组织路经与时间分配下层设备与资源分配决策14.生产调度生产调度问题的分类动态调度问题：静态调度：调度环境和任务的前提下的所谓的事前调度方法—例行维修作业动态调度：也称再调度，指在调度环境和任务存在不可预见的扰动情况下的调度方案，即依赖于事前调度环境和任务也与当前状态有关—例行+非例行维修作业为适应生产过程的不确定性和随机性，一般采用周期性调度和再调度相结合的策略15.生产调度生产调度问题的分类动态调度问题〔续〕：动态调度形式：滚动调度〔rollingscheduling〕和被动调度〔reactivescheduling〕被动调度目标是尽可能维持原静态调度水平，既保持原有的性能指标滚动调度：移动时间段内的生产调度；被动调度：随生产过程变化而不可行的调度的修正动态调度的实时性要求Q：变化〔加工时间、任务、设备故障等〕—调机作业16.生产调度生产调度方法分类：优化调度方法和启发式调度方法优化调度：精确求解解析模型而获得最优解、近似求解得次优解；根底：数学规划；适用：小规模优化问题启发式调度：包括基于规那么的方法、基于人工智能的方法、随机搜索方法、基于仿真的方法等，立足当前，追求局部最优而非全局最优方向：二者结合启发推理17.生产调度生产调度方法〔续〕数学规划等式与不等式约束分支定界法Lagrangian松弛法贝叶斯启发方法规则调度方法简单规则复合规则启发式规则动态调度依靠机器学习的动态选择规则利用神经网络实现智能选择规则基于人工智能方法启发式搜索规则基于规则与知识的方法智能求解方法ANNsGAFuzzySetsModel-basedandmodel-free18.生产调度的启发式算法启发式算法〔heuristicsalgorithm〕语义性描述：一个基于直观或者经验构造的算法，在可接受的代价下，给出待解决组合优化问题的一个可行解未定义可行解与最优解的距离19.生产调度的启发式算法启发式算法〔heuristicsalgorithm〕Johnson问题：以最大流程时间为目标的两台机器流水车间调度问题—依Johnson规那么确定其最优调度问题描述：n个工件在机器1和机器2上的加工时间分别为ti1和ti2，目标是给出最短生产周期的产品序列20.生产调度的启发式算法启发式算法〔heuristicsalgorithm〕基于Johnson规那么构造最优调度，步骤如下：21.生产调度的启发式算法启发式算法〔heuristicsalgorithm〕例：工件123456机器1上加工时间10511379机器2上加工时间47981015问题的关键是启发式规那么的建立启发式算法通常是以牺牲计算时间为代价22.生产调度的启发式算法启发式算法〔heuristicsalgorithm〕常用启发式规那么：用优先分配规那么来解决工序中可能的加工冲突〔要求算法有识别所有加工冲突的能力〕基于随机分配规那么的启发式算法：每一工序都对应启发式规那么集/族中的任意规那么，规那么可重用，全部工序遍历一遍后即可找到生产活动调度—工序顺序集23.遗传算法遗传算法：借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机算法原理：始于多个初始解，然后通过一定规那么进行逐步迭代产生新的解，合成解集，通过对解集中解的性质的判断，筛出需要的解24.遗传算法遗传算法：借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机算法算法设计的内容：编码—解空间适应度函数—解的质量的度量/目标函数选择策略—大适值解对应大存活概率/时机控制参数—种群规模、算法代数/终止准那么、遗传操作概率等遗传算子—选择/遗传、交叉、变异缺点：没有利用目标函数梯度等信息，造成了解的无方向性25.基于遗传算法的车间调度问题遗传算法：把调度问题参数表达成按一定结构组成的染色体编码局部算法设计内容：编码—工件加工顺序适应度函数—完成加工作业可能的最大流程时间的倒数〔流程时间越短越好〕选择策略—大适值解对应大存活概率/时机控制参数—种群规模、算法代数/终止准那么、遗传操作概率等遗传算子—选择/遗传、交叉、变异26.基于遗传算法的模糊车间调度方法主要解决提前/拖期费用调度问题—利用模糊量表示客户对交货期的满意程度Q：航班延误问题A1：可用随机规那么调度法A2：也可用模糊调度法27.基于同一时间离散化生产调度把调度范围分成许许多多等长度的时间段—民航维修作业标准工时下的派工问题，然后明确约束条件〔分配约束、容量约束、物料平衡、公共及人力资源限制〕，最终可表达为以利润最大为目标函数的调度问题一个经典的调度问题28.不确定性生产调度