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PAGEPAGE1SPSS统计分析汇总一览表统计方法分类统计名称功能菜单入口统计过程和结果零假设前提条件数据表结构数据描述统计数据描述常用统计量计算,描述变量变化特征分析—描述统计—描述描述统计表个案数、最值、和、均值、标准差、方差、均值标准误、众数、峰度、偏度、四分位数频数分析对个案的某变量不同取值分布和频率作分析,了解变量值分布情况。分析—描述统计—频率频数统计表频数分析表频数分析图综合统计量探索分析检查奇异值、探索数据变化分布特征、观察各分组数据取值的频数分布情况分析—描述统计—探索箱图、正态分布检验表、Q-Q图、方差齐性检验表、茎叶图、直方图、基本描述统计量表正态检验零假设:变量服从正态分布因变量为数值型变量,分组变量(因子)统计变量(因变量)、分组变量(自变量、因子)交叉表分析掌握多个变量不同取值情况下的频数分布情况,分析变量间独立性和相关性。分析—描述统计—交叉表频数统计交叉表卡方检验(行列变量间相关)列联系数(名义变量间相关)Ψ系数(名义变量间相关)显示单元设置、统计图必要时可对统计变量进行个案加权。行、列变量之间彼此独立,不存在显著的相关关系。两个以上变量,每个变量有多个取值分布建立统计变量(因变量)、分组变量1和分组变量2;分级变量为离散型变量或分类变量,若是连续性变量事先进行组距式分组。分组变量有多个分组水平均值比较及参数检验均值比较过程按用户指定条件对样本进行分组计算均值和标准差。也可进行方差分析分析—比较均值—均值统计量报告表方差分析表连续型数值变量作因变量单样本T检验检验某个变量的总体均值与某指定值之间是否存在显著差异分析—比较均值—单样本T检验单样本统计表单样本检验表总体均值的指点定检验值之间不存在显著差异。样本总体服从正态分布建立考察指标变量和分组变量两独立样本T检验了解两个样本之间是否有显著差异分析—比较均值—独立样本T检验先进行F检验判断方差是否相同再对T检验的结论做出判断。两个总体均值间不存在显著差异。两个样本相互独立、两个样本来自的总体呈正态分布建立考察指标变量和分组变量,分组变量不同取值来区别不同的总体。考察指标变量为数值型变量两配对样本T检验同一研究对象处理前后效果比较,判断某种处理是否有效;或两个相关对象分别给予不同处理的效果比较判断两种效果有无差别。分析—比较均值—配对样本T检验分析变量的简单描述统计表分析变量的相关系数表两配对样本检验表两个样本在某变量上不存在显著的线性相关。两个总体均值间不存在显著差异。两个样本观察数目相同且观察值顺序不能随意改变;样本来自的两个总体服从正态分布。按不同总体(组别)建立两个变量,将观察量数据按其顺序对应放在相应的变量名下。单因素方差分析用于测试某一个控制变量的不同水平是否给指标变量造成了显著差异和变动。即检验不同水平下各总体均值是否有显著差异(考察不同水平的K个总体是否具有相同的正态分布)。用于两个以上样本均值的差别检测。分析—比较均值—单因素ANOVA每个分组中指标变量的描述统计量;方差齐性检验表、单因素方差分析表(F检验);多重比较检验表(两两比较);均值变化折线图控制变量不同水平下各总体均值没有明显差异。各个总

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