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文档简介

本章概览当前讲授一、知识结构二、本章重难点本章的学习目的是要求考生深刻理解各种内部排序方法的基本思想及其特点；熟悉各种内部排序方法的排序过程；掌握各种内部排序算法的时间复杂度的分析方法，并熟记其分析结论；要求能根据各种排序方法的优缺点及不同的应用场合，选择合适的方法进行排序。其中，插入排序，要求达到"综合应用"层次。本章重点是各种内部排序算法的基本思想，算法的实现过程和性能分析比较是本章的难点。第一节基本概念1、排序（sort）的概念所谓排序，就是要整理文件中的记录，使之按关键字递增(或递减)次序排列起来。2、排序的稳定性在待排序的文件中，若存在多个关键字相同的记录，经过排序后这些具有相同关键字的记录之间的相对次序保持不变，该排序方法是稳定的；若具有相同关键字的记录之间的相对次序发生变化，则称这种排序方法是不稳定的。注意：排序算法的稳定性是针对所有输入实例而言的。即在所有可能的输入实例中，只要有一个实例使得算法不满足稳定性要求，则该排序算法就是不稳定的。3、排序方法的分类（1）按是否涉及数据的内、外存交换分在排序过程中，若整个文件都是放在内存中处理，排序时不涉及数据的内、外存交换，则称之为内部排序(简称内排序)；反之，若排序过程中要进行数据的内、外存交换，则称之为外部排序。注意：①内排序适用于记录个数不很多的小文件②外排序则适用于记录个数太多，不能一次将其全部记录放入内存的大文件。（2）按策略划分内部排序方法内部排序可以分为五类：插入排序、选择排序、交换排序、归并排序和分配排序。4．排序算法性能评价（1）评价排序算法好坏的标准①执行算法需要的时间②算法所需的辅助空间③算法本身的复杂程度（2）排序算法的时间开销一般情况下，用算法执行中关键字之间的比较次数和记录的移动次数来衡量。（3）排序算法的空间复杂度若排序算法所需的辅助空间并不依赖于问题的规模n，空间复杂度是O(1)，则称这样的排序为就地排序。非就地排序的空间复杂度是一般为O(n)。当前讲授5、待排序记录的数据类型定义#definenl00//假设的文件长度，即待排序的记录数目typedefintKeyType；//假设的关键字类型typedefstruct//记录类型{KeyTypekey；//关键字项InfoTypeotherinfo；//其它数据项，类型InfoType依赖于具体应用而定义}RecType；typedefRecTypeSeqList[MAXSIZE+1]；//SeqList为顺序表类型，表中第0个单元一般用作哨兵sqlistR；//R顺序表类型数组【真题选解】（例题•单选题）如果在排序过程中不改变关键字相同元素的相对位置，则认为该排序方法是()A.不稳定的B.稳定的C.基于交换

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