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文档简介

《算法初步知识小结》PPT课件本课件汇总了算法初步知识，包括算法定义、特点和分类，时间复杂度和空间复杂度的概念及分析方法，以及常见的排序算法、查找算法、图论算法等。什么是算法定义算法是解题方法的具体步骤，用于解决特定问题的一系列操作。特点算法具备输入、输出、确定性、有限性和可行性等特征。分类算法可以分为常见的排序算法、查找算法、图论算法、动态规划算法以及贪心算法等。时间复杂度1概念时间复杂度是衡量算法运行时间随问题规模增长的增长速度。2分析方法常用的分析方法有大O表示法、平均时间复杂度和最坏时间复杂度。3常见时间复杂度常见的时间复杂度有O(1)、O(logn)、O(n)、O(nlogn)和O(n^2)等。空间复杂度1概念空间复杂度是衡量算法所需存储空间随问题规模增长的增长速度。2分析方法常用的分析方法有原地算法和非原地算法。3常见空间复杂度常见的空间复杂度有O(1)、O(n)和O(n^2)等。排序算法1冒泡排序比较相邻元素并交换，重复直至排序完成。2选择排序每次从待排序元素中选择最小的放在已排序部分的末尾。3插入排序将待排序元素插入已排序部分的正确位置。4快速排序选择一个基准元素，将比它小的放在左边，比它大的放在右边，再递归排序左右两部分。5归并排序将待排序集合分为两个子集合，分别排序后再合并。查找算法1线性查找从头到尾逐个比较元素，找到目标值。2二分查找需要有序集合，每次通过对比中间元素排除一半，直到找到目标值。图论算法最短路径算法用于求解图中两个节点之间的最短路径，如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。最小生成树算法用于构建图中包含所有节点的最小生成树，如Prim算法和Kruskal算法。动态规划算法1概念动态规划是将大问题分解为若干子问题，通过保存子问题的解来避免重复计算。2例题分析动态规划可用于解决背包问题、最长公共子序列等多种实际问题。贪心算法1概念贪心算法是一种以局部最优解为导向的算法，每次选择当下最优的解。2例题分析贪心算法可用于解决找零钱、霍夫曼编码等多种实际问题。推荐资源书籍推荐《算法导论》、《啊哈！算法》和《算法图解》

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