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文档简介

嵌入式生产数据采集系统的构建与研究的开题报告一、选题背景及意义数据采集系统（DataAcquisitionSystem，缩写为DAS）是一种专门用于获取、处理、存储、传输物理量信号的设备或软件系统。DAS主要是将各类传感器测得的物理量信号进行采样和处理，然后将采样后的信号组成数字量或模拟量，用计算机或其他数据存储设备来储存和分析。传感器所测量的物理量可以是温度、压力、流量、声音、振动、位移等等。数据采集系统广泛应用于各种领域，如航空航天、冶金、石油化工、机械、电力、通讯、医疗等。本项目选题来源于“大数据”浪潮，针对目前嵌入式设备生产车间生产数据采集方面存在的数据采集困难的情况，打造一款嵌入式生产数据采集系统为开发目标。该系统可采集现场工控机和其他嵌入式设备的生产数据，将采集的数据传输至云端，通过云计算和大数据分析等技术实现企业信息化、智能化和可持续发展。二、研究内容及计划1.研究现场工控机和嵌入式设备生产数据采集技术，包括采集的技术实现和采集数据的格式化；2.设计数据传输协议，实现传输数据到云端；3.构建云端数据存储架构，实现数据的存储和分析；4.研究并实现数据的可视化展示；5.进行系统集成和测试，验证系统的正确性和稳定性；6.编写论文，形成毕业设计报告。三、研究方法及技术路线本项目选择以下技术实现：1.使用C++和Qt开发嵌入式生产数据采集系统，实现实时数据采集和格式化存储；2.使用TCP/IP协议传输数据到云端，并使用JSON进行数据编码和解码；3.在云端使用MySQL/MongoDB进行数据存储和分析；4.使用SpringBoot/Flask实现数据的可视化展示。四、预期效果及创新点预期效果：1.开发一款集数据采集、传输、存储和分析于一体的嵌入式生产数据采集系统；2.实现实时采集工厂嵌入式设备生产过程中的各种数据，完整记录生产过程的数据；3.验证该系统的可靠性和实用性，提高生产线数字化、信息化管理水平。创新点：1.使用嵌入式设备采集数据，减少数据运输过程中的干扰；2.实现数据的实时传输和云端存储，为数据分析和挖掘提供数据基础；3.使用可视化展示数据，让数据更易于理解和应用。五、参考文献[1]王惠/doc.数据采集技术及其应用研究[J].温州职业技术学院，2016，05.[2]苏州杰达工控技术发展有限公司.物联网工控数据采集技术研究[D].北京大学，2020.[3]FosterIan,KesselmanCarl.TheGrid2:BlueprintforaNewComputingInfrastruc

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