山东信息职业技术学院基于web的毕业生就业推介系统的设计与实现的开题报告

山东信息职业技术学院基于web的毕业生就业推介系统的设计与实现的开题报告一、选题背景及意义随着社会的发展和教育的普及，高等教育的数量不断增加，越来越多的大学毕业生面临就业难的问题。尤其是在当前疫情的影响下，许多企业停产减员，就业市场更加严峻。同时，招聘单位面临海量的简历，难以对每一份简历进行详细的筛选。因此，为了帮助毕业生找到更加合适的工作岗位，也为了招聘单位更加快速地筛选出合适的候选人，构建一个高效的毕业生就业推介系统，显得十分必要和紧迫。本文旨在基于现有的网络技术和数据挖掘技术，设计并实现一个山东信息职业技术学院的基于web的毕业生就业推介系统。该系统主要包括三个部分：毕业生信息管理、企业需求管理、职位推荐和求职推荐。毕业生信息管理模块主要包括学生基本信息、教育经历、实习和工作经验等，通过这些信息可以快速地进行毕业生的筛选、查找和审核。企业需求管理模块主要包括招聘岗位的类别、薪酬待遇、所需技能等，帮助招聘单位快速发布和管理招聘信息。职位推荐和求职推荐模块则通过数据挖掘技术，对毕业生和招聘信息进行智能匹配，推荐合适的候选人和岗位。二、研究目标及实现方式本文的研究目标是设计并实现一个基于web的毕业生就业推介系统，主要包括毕业生信息管理、企业需求管理、职位推荐和求职推荐等四个模块。在系统设计和实现中，本文采用了以下实现方式：1.采用ASP.NETMVC框架和C#语言进行系统开发。2.采用MicrosoftSQLServer数据库管理系统，对毕业生和企业信息进行管理。3.对于毕业生的基本信息、教育经历、实习和工作经验等进行数据集成，建立毕业生信息数据库。4.对于企业的招聘信息进行分类和整合，建立企业需求数据库。5.通过数据挖掘技术，对毕业生和招聘信息进行智能匹配，推荐合适的候选人和岗位。其中，采用基于协同过滤的推荐算法，通过对毕业生和职位的相似度进行计算，给出推荐结果。三、研究内容及进度安排本文的研究内容主要包括以下几个方面：1.系统需求分析和设计，包括系统功能分析、数据模型设计和系统架构设计等。2.系统开发和实现，包括编写页面代码和数据处理程序等。3.系统测试和评估，包括系统功能测试、性能测试、安全测试等。4.系统优化和完善，根据用户反馈和测试结果进行系统优化和完善。本文的进度安排如下：1.前期调研和问题分析（2周）2.系统需求分析和设计（4周）3.系统开发和实现（8周）4.系统测试和评估（4周）5.系统优化和完善（2周）总共计划完成12周的研究工作，最终编写出一份全面的毕业设计报告。四、参考文献[1]Cao,L.etal.(2015).CooperativeRecommendationofOnlineMatchmaking:AnInvestigationofNewDataMiningFeatures.IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering,27(7),1771-1783.[2]Chaudhari,K.etal.(2017).DevelopingaWeb-BasedJobPortalSystemusing.NETTechnology.InternationalJournalofScientificResearchinScience,EngineeringandTechnology,3(1),212-217.[3]Li,J.etal.(2018).AnIntegratedApproachtoJobRecommendationUsingCollaborativeFilteringandContent-BasedFilteringTechniques.InformationSciences,422,305-322.[4]Zhang,Y.etal.(2019).ASurvey