基于小波分析的机动平台光电跟踪系统的信号处理与研究的开题报告_第1页
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基于小波分析的机动平台光电跟踪系统的信号处理与研究的开题报告开题报告题目：基于小波分析的机动平台光电跟踪系统的信号处理与研究一、选题背景和意义随着现代兵器的发展和技术变革，光电跟踪技术越来越成为现代兵器指导、控制和打击的重要手段。光电跟踪系统的性能指标是评价光电制导武器系统质量的直接标志，而机动平台的光电跟踪具有极高的难度和复杂度，因此对其信号处理和研究具有重要意义。小波分析是一种新兴的信号处理方法，具有局部性、多尺度分析和时频分析等优点，因此被广泛地应用于图像处理、信号压缩和模式识别等领域。本项目将采用小波分析的方法来处理机动平台光电跟踪系统的信号，以提高系统的性能指标，为提高光电制导武器系统质量提供一种新的思路和技术支持。二、研究内容和方法（一）研究内容1.光电跟踪系统的信号特点研究2.小波分析原理和方法研究3.基于小波分析的机动平台光电跟踪系统信号处理算法研究4.信噪比、分辨率等性能指标的分析和评估（二）研究方法1.理论研究法2.数值模拟与实验方法3.系统设计与性能测试方法三、预期成果1.对机动平台光电跟踪系统的信号特点进行了深入的分析和研究，为后续的信号处理提供了理论支持。2.建立了基于小波分析的机动平台光电跟踪系统的信号处理算法，提高了系统的性能指标。3.优化后的光电跟踪系统性能指标包括信噪比、分辨率等，可以为提高光电制导武器系统质量提供技术支持。四、研究进度及计划（一）研究进度1.毕业设计选题、开题报告阶段（已完成）2.文献调研阶段（已完成）3.机动平台光电跟踪系统的信号特点研究阶段（正在进行）4.小波分析原理和方法研究阶段（计划中）5.基于小波分析的机动平台光电跟踪系统信号处理算法研究阶段（计划中）6.信噪比、分辨率等性能指标的分析和评估阶段（计划中）7.撰写毕业设计论文阶段（计划中）（二）研究计划1.机动平台光电跟踪系统的信号特点研究阶段：2021年7月-8月2.小波分析原理和方法研究阶段：2021年9月-10月3.基于小波分析的机动平台光电跟踪系统信号处理算法研究阶段：2021年11月-2022年1月4.信噪比、分辨率等性能指标的分析和评估阶段：2022年2月-2022年3月5.撰写毕业设计论文阶段：2022年4月-2022年5月五、参考文献1.《小波分析及其应用》.李志勇等著.北京大学出版社,20032.《光电制导原理与技术》.姚忠等著.国防工业出版社,20043.Guo,L.,Lv,R.(2019).Imagedenoisingusingwaveletpacketandadaptivebilateralfiltering.SignalProcessing,155,293-299.4.Akagunduz,E.(2020).Anewapproachindigitalimagewatermarkingusingwavelett

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