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文档简介

《扩展式博弈》PPT课件通过这个PPT课件，我们将学习扩展式博弈的核心概念、解决方法以及其在实际应用中的案例分析。同时，我们也会探讨扩展式博弈的挑战和限制，并展望其未来的发展方向。扩展式博弈的简介了解扩展式博弈的定义、历史背景和应用领域。扩展式博弈是一种研究多方决策的博弈论模型。通过分析参与者的策略选择和不同决策节点之间的关系，可以预测可能的结果。扩展式博弈的基本概念信息集描述参与者在决策节点上的选择信息，决定策略选项的数目和排列方式。策略参与者可用的行动方案，根据决策节点的不同情境进行选择。博弈树用来表示扩展式博弈中参与者之间的决策顺序和结果的树形结构。纳什均衡参与者做出的策略组合，使得没有参与者有动机单方面改变策略。扩展式博弈的解决方法1最佳反应法参与者根据其他参与者的策略，选择能够最大化自身回报的最佳策略。2剪枝算法通过评估博弈树的叶节点，剪掉无关的分支路径，减少计算量。3随机混合策略在多参与者博弈中，以一定概率随机选择策略，提高参与者干预的难度。扩展式博弈在实际应用中的案例分析股票交易通过分析市场走势和其他投资者的行为，制定投资策略，最大化回报。拍卖各参与者根据对竞争者策略的分析，进行报价决策，争夺拍卖物品。谈判在多方参与的谈判中，通过策略选择和预测对手的策略，达成最优解决方案。扩展式博弈的挑战和限制1信息不完全在实际决策过程中，参与者无法获得完全准确的信息，影响博弈结果的预测和最优策略的选择。2计算复杂度随着参与者数量和决策节点的增加，博弈树的计算复杂度呈指数级增长，导致求解困难。3合作约束协商合作时，参与者之间可能存在合作约束和自利冲突，影响合作策略的选择和实施。扩展式博弈的未来发展方向算法改进开发高效的博弈算法，提高计算效率，解决博弈树计算复杂度的问题。合作与竞争研究深入研究多参与者博弈中的合作约束和竞争关系，寻求更好的协作机制和均衡状态。实践应用将扩展式博弈理论应用于更多领域，如经济学、政治学和社会科学，解决现实问题。总结和展望通过本课件介绍的扩展式博弈的概念、方法和挑战，我们可以深入理解博弈论

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