2023工作抽样方法_第1页
2023工作抽样方法_第2页
2023工作抽样方法_第3页
2023工作抽样方法_第4页
2023工作抽样方法_第5页
已阅读5页,还剩14页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

工作抽样方法II目 次前言 II1范引文件 1语定义 1术语 1定义 2作样法种类 2作样作骤 2确观项目 3确抽样数量 3抽方的择 4观路的定 5制抽表格 6作样实施 6理析 6填结汇表 6计观日项率Р 6剔异值 6验抽误差 7资汇分析 7附录A(范)事发率Py值的N8附录B(料)随数表 10表B.1机表 10附录C(范)确观察刻随时表 11最时间为10min随时表(表C.1) 11随时表使法 11使举例 11附录D(料)工抽样表 12工抽简表 12工抽观记表 12工抽汇表 12附录E(料)统法计方使用 13附录F(料)工抽样法关间算式 14F.1作时比(Tzb) 14附录G(料)工抽样法使举例 15PAGEPAGE1工作抽样方法范围本文件规定了劳动定额管理工作中的工作抽样的基本方法、工作程序和在实际工作中的使用方法。本文件适用于进行时间利用率,劳动(工作)效率研究时使用;编制和修订劳动定额;分析研究各类时间消耗、编制宽放时间标准和平整流水线等。(GB/T14002劳动定员定额术语GB/T14163工时消耗分类、代号和标准工时构成下列术语和定义适用于本文件。3.1.1工作抽样worksampling3.1.2简单随机抽样simplerandomsampling简单随机抽样也称纯随机抽样。对于大小为N的总体,抽取样本量为N’的样本,若全部可能的样本被抽中的概率都相等,则称这样的抽样为简单随机抽样。3.1.3系统随机抽样systematicsampling系统抽样又叫做等距抽样或机械抽样,是依据一定的抽样距离,从母体中抽取样本。要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本,可将总体分成均衡的若干部分,然后按照预先规定的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本的抽样方法。3.1.4PAGEPAGE10分层随机抽样stratifiedsampling(差(3.1.5置信度 confidencecoefficient3.2.1绝对误差(E)是测量值与真值偏离的绝对大小,它的单位与测量值的单位相同。绝对误差的计算公式:绝对误差(E)=测得值(X)-真实值(T)。3.2.2事项发生率(P)是指在特定时间内某一事项发生的频率,单位为百分数(%)。3.2.3相对误差(S)是测量所造成的绝对误差与被测量(真值)之比乘以100%所得的数值以百分比表示。相对误差的计算公式:相对误差(S)=[绝对误差(E)/真实值(T)]×100%。(分类根据工作任务和具体要求,确定抽样的项目内容,观察项目根据抽样项目确定。被观察操作者的选取原则:为保证样本抽取满足需要,减轻工作量,工作抽样最常用的置信度为95%,比率标准差为1.96σР。注:若提高精度,工作量成倍增加,置信度99%时=2.5σР;置信度99.9%时=3.3σР采用绝对误差时,必要的观察次数按公式(1)计算。E2N=4Py(1–Py) E2式中:N——必要的观察次数;Py——事项发生率;E——绝对误差。采用相对误差时,必要的观察次数按公式(2)计算。PS2N=4(1–Py) PS2y式中:S——相对误差。PyPy绝对误差、相对误差在1%、3%、5%、10%时,Py值对应的N值见附录A。值和(σ),(N)。。σ=N (3)式中:σ——比率的标准误差;p——停工时间百分比;q——工作时间百分比。P,”(n图1图解法确定观察次数抽样方式应根据实际需要、数据精度要求、现场的抽取条件,采用不同方法。B系统随机抽样的方法:等距定时观察法主要用于记录和分析各类时间消耗比例,为编制工时消耗标准的制定提供依据。分层随机抽样(stratifiedsampling),这种抽样方法要求抽样时间应包括不同的时间段和日期,以此作为减少方差的手段。分层随机抽样的三个必要条件:1)每层都抽;2)各层都独立地抽;3)各层的抽样都是简单随机抽样。进行抽样前需编制《工作抽样观察记录表》、《工作抽样结果汇总表》等,样表见附录D。工作抽样实施中应做好以下几方面的工作:实测每个观察日结束后,要将观察结果汇总,填写《工作抽样结果汇总表》。Р观察日事项发生率按公式(4)计算:=(事项生数察全观次) (4)PL(5)L=S±3(−)n······················································· (5)式中:PLnN置信度为95%时抽样误差计算公式如下:NE=2y–y) (6)S=2

1–Py (7)JJ式中:按照预先规定的目标完成全部抽样工作后要对获取的资料汇总分析,撰写书面结论。附录A(规范性)事项发生率Py值对应的N值数表表A.1事项率Py值的N值数表 单位为次Py%ES10%5%3%1%1%3%5%10%NeNs14164439639600004400001584003960028328767819600002177787840013600312471301164129300014370451720129344166217115369600001066673840096005197621119007600008444530400760062392251225662666769630250676267726102290260453142959048212575315830118327294446000051112184004600933131364326740444444939161784045103614440036003600004000014400360011401574353916323636259601294532371243169470422429333332593117332934134618150345242676922974410708267714481935354816245714273029829245815512055675100226667251869067226716542165985376210000233348400210017572266275644195294217007812195318592366565904182222202477289182319622466845156170526189486821170620642567116400160000177786400160021672667386636150476167206019150522692577636884141818157585673141923712847877084133931488053571340247329281172961266671407450671267257530083475001200001333448001200267730883676961133461265045541139277931587678841081481201643261092288132389680611028571142941141029298333091682369793110882391798030843379348400933331037137339343186343951855689032989335618913288349968870485000944534008503389354983884481212902432498133490360998897677647862831067773591365101291007428652542971743369236910249216711117902284471237933731036932488108756827246823894377104894216526372522611653399538110589676625646952250362640963841067960060000666724006004197387107696765756163962302576429739010839744552386138221055343983921090980453203589221215314499395109698565090956572036510459939711009900488895431195648946993981104993646957521918784704710039911089964451065012180445248100400111099844333348151733434表A.1(续) 单位为:次Py%ES10%5%3%1%1%3%5%10%NeNs49100400111199964163346261665417501004001111100004000044451600400511004001111999638431427115373855210040011099984369234103147737053100399110799646547239421419355541003981104993634074378613633415599397110099003272736371309328569939510959856314293493125731557983921090980430175335312073025898390108397442896632191159290599738710769676277973089111227860963841067960026667296310672676196381105895162557428421023256629537710489424245162724981246639437310369324234292611940235649336910249216225002500900225659136510129100215382394862216669036099889762060622908242076789354983884419701219078819868883499688704188242092753189698634395185561797119977191807084337934944017143191668617271833309168236163381905654164728132389680641555617926221567379316876788414795166259214874773088567696140541544562141757530093475001333314825331347673292811739612632314045051277771284788708411948132847812078692757636864112821254451113796726673866361063311824251078064256712640010000111240010081622466846156938310433759482592366565905878097635188835722662856448193911328828454216598537676198473057785512085675100705978528271864919353648166512724261668746181503452459776652396088431694704224545560721855894015743639164944550198509036144400360044444941784591331313643276395644015840923011832829443478387139359326102290260430113351203194239225122562553284102269519762122000210523484229616621711516166718667179712471301164123713850139883288784816913399941644396404451641:Ne-2:Ns-附录B(表B.1随机数表4954435482173793237887352096438426349164372455671977047447672176335025839212067616955567199810507145128673580744395238797864560782981050717515510013429966027954094727965452420714089052847721080273432844171658097983861962067650031055236405058416074499831146322420148588451093728871829177778107453214083298940772938579107550922611970056763138802202535386604204538339500830423407968854420687983585294839403320382613895103741776371304077421193096835087759712259347703324035497774644808842954572166436160004431866799477242190332714340945593468491272073445992772951450278987192015370049528566604438688811805574307740442278842604334609526807970657592997686071913867541358182476155455953248559065729653693610964692424597604904916637322030778457032910456504261104966724684969108253759193303425205727404873519283626411126719007174604721296802023703310609197466029437340276709030863845943038333251263879784504911692535616027550959842389701508775668141400174916248518408329644334913348682539100524348852755268962640571958611056509687683203790521600116675738805905227411486229812220807527485803332512638076062935559338243904937384459975140140204023331083954164936479593133015051593200190107506407878896202677417332235851533920351597759567806835291057074099842996461716299150651291693580577095154876647547332081112449592631629562429485837788070421050674232175585749444671694875936224126486306551308270150152939394371416150721241949626449527369902967430832352233312969302183907021836072599327023310449699610474845881341438920971714491731997368683581330376243012486018901072349458254136453759030990355729128262546560附录C(规范性)确定观察时刻的随机时刻表10minC.1)C.110min

单位为分钟(min)组别12345678910序号时刻代号时刻时刻代号时刻时刻代号时刻时刻代号时刻时刻代号时刻时刻代号时刻时刻代号时刻时刻代号时刻时刻代号时刻时刻代号时刻170:11180:06260:2050:15190:10140:13110:218008300:11160:12280:30230:1790:3850:29130:22180:35300:3430:2580:30150:30340:42290:4070:4090:4520:49300:47220:45190:36100:4390:454250:59211:00121:01220:59281:14200:59241:02210;50270:58190:595281:16221:15271:16211:14231:2831:17211:1471:0791:1621:16661:31101:2231:30181:3161:45261:34101:30121:22251:32181:30751:4521:39161:44231:54252:00291:50141:4691:40221:50201:488192:00171:53151:57292:10262:1712:03131:59101:52282:09222:019212:15252:0522:1012:25202:30132:20192:15112:1012:4262:1610302:3262:20222:20272:42112:4752:3562:30302:29152:47262:3511252:50192:38292:38172:5832:5892:5522:42152:45132:54292:5012173:0232:54282:54163:15153:16193:10122:5863:0353:10213:0813123:20163:1113:1133;30303:30223:2143:16263:2063:2173:2914203:38273:30173:30303:48143:44283:39183:32283:40163:35273:581533:50283:42113:50124:1053:59123:50283:43133:57203:46114:1516114:17143:5410.3:42244:2394:18214:0753:5724:10293:59174:3817244;3154;1583;5484;3844;3264;25174;17254:2834;1744;5018294:44294:2664:15254:5514:54164:40254:28174:4844:35125:0119165:0184:40214:26265:16175:091204:572394:40205:01144:45355:1720215:15114:5744:57195:27185:2745:1114:59275:1275:0385:3021235:26245:16235:16115:4485:42175:2275:1515:35175:20305:4322135:40305:34205:31136:00166:10235:39275:27225:47265:32135:552316:00265:50255:58146:14216:24155:58165:35186:00245:4956:072496:1476:02136:10.206:31246:40256:12265:48166:11226:10236:452526:33126:20246:2976:43126:52116:2236:1646:28196:2437:0026146:47156:38306:4246:58107:0386:39255:3056:44126:35147:1127107:0116:52146:54157:09277:15276:59205:40246:59236:52107:2428157:1347:05197:05107:20297:32247:12236:55237:10217:04287:3829227:31137:2857:24287:38227:4477:2487:18297:29117:17247:5130187:5097:42287:4527:5077:5627:4497:38147:50187:3717:51注1:随机时刻表按一个工作班8小时编制;注2:开始工作前和停止工作以后的时刻都不计入时刻表中注3:每个工作班工作时间360分钟,等间隔最多观察次数=260/最小间隔时间。8:00至12:0014:00至18;0010109:22,9:39,10:20,10:54,14:15,14:40,16:02,16:52,17:05,17:42。附录D(资料性)工作抽样表工作抽样简表见表D.1。表D.1工作抽样简表观察者:日期:编号:观察次数:合计百分比设备运转停工工作抽样观察记录表见表D.3。表D.2工作抽样记录表观察对象设备名称设备型号工序名称记录表编号序号观察人员分类(组)第一组第┄组第N组观察时刻时间消耗代号观察时刻时间消耗代号观察时刻时间消耗代号工作抽样汇总表见表D.3。表D.3工作抽样汇总表观察次数第一次第二次第三次第四次第┄次第n次事项发生率%观察项目观察结果附录E(资料性)统计法计算方法使用统计法计算方法案例:设,置信度为95%,误差范围10%(即置信度为95%时,置信区间为±10%)解:置信度为95%时,观察值分布在1.96的范围内,则1.96ap=10∴ap≈5带入原式,求nap=pqnJ∵5=[(25ⅹ75)/N]-2J∴n=75答:置信度为95%时最小时间间隔10min,一个工作日最少观察次数75次。附录F(资料性)工作抽样方法相关时间计算公式F.1作业时间比率(Tzb)

NN

=Tj+Ti (F.1)式中:Tj─基本(机动)时间观察次数;Ti─辅助时间观察次数;N─z总观察次数。((Tjb)(Tfb)

=Tj (F.2)N(Tkb)N

=Ti (F.3)NN=Tk (F.4)NN式中:Tk(Kw)

sKw=s

································································(F.5)式中:Kw——完成系数,单位为百分比;Td——定额时间,单位为工分(min);Ts——实际消耗时间,单位为工分(min)。(Td)式中:

=+TKA) (F.6)Tzs——总观察时间,单位为工分(min);NS——观察期间总产量。(Ts)式中:

=+(F.7)Ts——标准时间,单位为工分(min);Ni——批量,单位为件。附录G(资料性)工作抽样方法的使用举例已知:每个法兰钻3个孔,孔径=φ18mm;设备Z35摇臂钻床4台,钻模卡具。Tzj=63min,Ni=320件;Td=16min要求:验证钻孔工序时间定额的水平,对其观察分析各类时间消耗构成比例,提出改进作业措施,并计算零件的标准时提出调整建议。解:将观察项目按钻孔过程分为基本(机动)时间、辅助时间、宽放时间。抽样前先对4台摇臂钻床进行了50次随机观察,其结果见表H。1表G.1工作抽样结果汇总表设备编号Z35-1Z35-2Z35-3Z35-4合计事项发生率%观察项目观察结果Tj3236332513668Tf1381394321Tk56462111合计50505050200100计算观察次数。相对误差S=±5%,基本(机动)时间比率Py=68%,按公式(2)将数据带入得:N=(−)()=(4ⅹ(1-0.68)/(0.052ⅹ0.68)=753(次)25,410010min的随机时刻表的序号1横向选择其10个组别的时刻代号619、1411、、30、16117、6/11/8.48:118:21(G.2)。对表表G.2工作抽样观察记录表进行汇总(见表H3)并计算各相关实际及验算抽样误差。表G.2工作抽样观察记录表观察对象Z35型摇臂钻工序名称钻孔编号序号分类(组)第一组第二组第三组第四组18:11Tj8:15Tj8:21Tj8:08Tk28:29Tj8:33Tf8:39Tj8:26Tj38:47Tj8:51Tj8:57Ti8:44Tj49:05Tj9:09Tk9:15Tk9:02Tf59:23Tf9:27Tj9:33Tj9:20Tj69:41Tj9:45Tk9:51Tj9:38Tj79:59Tf10:03Ti10:09Tf9:56Tj810:17Tj10:21Tf10:27Tj10:14Tj910:35Tj10:39Tj10:45Tj10:32Tj1010:53Tf10:57Tj11:03Tf10:50Tj1111:11Tj11:15Tj11:21Tj11:08Tk1211:29Tj11:33Tj11:39Tj11:26Tj1311:47Tk11:51Tf11:57Tj11:44Tf1414:011Tj14:15Ti14:21Tf14:08Tj1514:29Tf14:33Tj14:39Tj14:26Tj1614:47Tj14:51Tj14:57Tj14:44Tf1715:05Tj15:09Tj15:15Tj15:02Tj1

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论